导语
我们的大脑是一个处理信息的动力学系统。数百亿个神经元时刻接受内部和外部刺激,对这些信息进行编码处理,进而形成我们对世界的认知。大脑的信息机能本质上从神经元集群活动的动力学中涌现,可是这种涌现到底是如何发生的?我们的信息大脑和物理大脑之间有什么内在联系?10月29日,清华大学的研究团队在 Physical Review Research 上发表的一项最新理论研究,揭示了大脑的神经动力学与信息加工属性间的基本关系,或有助于我们理解大脑这个复杂系统中各类信息加工特性的涌现。
研究领域:神经科学,统计物理,大脑信息加工,神经动力学,集体运动,涌现
田洋 | 作者
梁金 | 审校
邓一雪 | 编辑
论文题目:
Bridging the information and dynamics attributes of neural activities
论文链接: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.043085
1. 动力学和信息:大脑的双重属性
2. 神经活动的随机动力学
3. 随机动力学的信息属性
4. 动力学和信息属性的基本关系
5. 总结与讨论
参考文献
(参考文献可上下滑动查看)
因果涌现读书会
在本周六上午9:00-12:00,北京师范大学系统科学学院教授张江会带来因果涌现读书会第12期分享,主题是「从自指到自指动力学」,本次报告将分三部分进行讨论。首先,讨论自指和因果涌现之间的关系是什么;其次,从图灵机可计算性理论的角度介绍自指及其重要性;第三部分介绍自指动力学的一些研究工作。最后,对未来待研究的主题展开展望和讨论。
本次分享涉及到较多未发表的工作,仅对读书会成员开放,如果感兴趣,欢迎大家扫码报名读书会。
联系客服