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如何找到字符串中的最长回文子串?

作者 | channingbreeze蜘蛛池

责编 | 胡巍巍

小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司。可是努力了很久,别说BAT了,连TMD的橄榄枝都没有接到。

可是他越挫越勇。这不,今天他又去一家互联网小巨头公司面试了。

面试现场

小史:只要先对比第一个字符和倒数第一个字符,再对比第二个字符和倒数第二个字符,以此类推。如果都相等,那就是回文串了。

题目:给你一个字符串,找出里面最长的回文子串。

例如,输入abcdcef,那么输出应该是cdc;

输入adaelele,输出应该是elele。

半分钟过去了。

小史:可以遍历整个字符串,把每个字符和字符间的空隙当作回文的中心,然后向两边扩展来找到最长回文串。小史这次抢着分析时间和空间复杂度。

一分钟过去了。

请教大神

小史回到学校,把面试情况和吕老师说了一下。

吕老师:比如cabadabae用中心扩展的算法,我已经知道了第三位为中心的aba和第5位为中心的abadaba是回文,那么在判断第7位为中心的回文串的时候,有什么已知信息吗?

小史:已知第5位为中心的abadaba是回文,由回文的特性,就能够知道2-4位和6-8位对称,而又知道第3位为中心的aba是回文,所以2-4位是回文。这样的话,6-8位肯定是回文。

小史拿着笔在纸上画了半天,突然大叫一声。

小史:由于之前的计算,已经知道了第5位为中心的abadaba是回文,而第4位为中心的a的回文长度是1,所以第6位为中心的回文长度只能是1,不用再去扩展判断了。

小史:以第7位为中心的回文串的计算,由之前分析已经知道最小长度是3了,但是还是需要进行扩展,因为第9位是什么,根据之前的信息无法得知,需要扩展进行探索。

小史:而以第6位为中心的回文串的计算,并不需要进行探索了,因为根据之前第5位为回文中心串的信息、和第4位为回文中心串的信息,已经可以推断,第6位为回文中心串的长度只能为1。

小史:当然可以。

1、首先,我们要记录下目前已知的回文串能够覆盖到的最右边的地方,就像案例中的第8位

2、同时,覆盖到最右边的回文串所对应的回文中心也要记录,就像案例中的第5位

3、以每一位为中心的回文串的长度也要记录,后面进行推断的时候能用到,就像案例中用到的以第3位为中心的回文和第4位为中心的回文

4、对于新的中心,我们判断它是否在右边界内,若在,就计算它相对右边界回文中心的对称位置,从而得到一些信息,同时,如果该中心需要进行扩展,则继续扩展就行。

编码实现

小史:回文的中心有可能是两个字符中间,这种情况没有考虑到啊。

小史:

1、先对字符串进行预处理,两个字符之间加上特殊符号#;

2、然后遍历整个字符串,用一个数组来记录以该字符为中心的回文长度,为了方便计算右边界,我在数组中记录长度的一半(向下取整);

3、每一次遍历的时候,如果该字符在已知回文串最右边界的覆盖下,那么就计算其相对最右边界回文串中心对称的位置,得出已知回文串的长度;

4、判断该长度和右边界,如果达到了右边界,那么需要进行中心扩展探索。当然,如果第3步该字符没有在最右边界的“羽翼”下,则直接进行中心扩展探索。进行中心扩展探索的时候,同时又更新右边界;

5、最后得到最长回文之后,去掉其中的特殊符号即可。

理解了算法之后,小史的代码写起来也是非常快,不一会儿就写好了:

PlalindromeString.java:

/**

* @authorxiaoshi on 2018/9/24.

* Happy Mid-Autumn Festival

*/

publicclassPlalindromeString{

// 判断一个字符串是否回文,算法中用不到了

@Deprecated

privatebooleanisPlalindrome(String s){

intlen = s.length();

for(inti = 0; i < len / 2; i++) {

if(s.charAt(i) != s.charAt(len - 1- i)) {

returnfalse;

}

}

returntrue;

}

// 预处理字符串,在两个字符之间加上#

privateString preHandleString(String s){

StringBuffer sb = newStringBuffer();

intlen = s.length();

sb.append('#');

for(inti = 0; i < len; i++) {

sb.append(s.charAt(i));

sb.append('#');

}

returnsb.toString();

}

// 寻找最长回文字串

publicString findLongestPlalindromeString(String s){

// 先预处理字符串

String str = preHandleString(s);

// 处理后的字串长度

intlen = str.length();

// 右边界

intrightSide = 0;

// 右边界对应的回文串中心

intrightSideCenter = 0;

// 保存以每个字符为中心的回文长度一半(向下取整)

int[] halfLenArr = newint[len];

// 记录回文中心

intcenter = 0;

// 记录最长回文长度

intlongestHalf = 0;

for(inti = 0; i < len; i++) {

// 是否需要中心扩展

booleanneedCalc = true;

// 如果在右边界的覆盖之内

if(rightSide > i) {

// 计算相对rightSideCenter的对称位置

intleftCenter = 2* rightSideCenter - i;

// 根据回文性质得到的结论

halfLenArr[i] = halfLenArr[leftCenter];

// 如果超过了右边界,进行调整

if(i + halfLenArr[i] > rightSide) {

halfLenArr[i] = rightSide - i;

}

// 如果根据已知条件计算得出的最长回文小于右边界,则不需要扩展了

if(i + halfLenArr[leftCenter] < rightSide) {

// 直接推出结论

needCalc = false;

}

}

// 中心扩展

if(needCalc) {

while(i - 1- halfLenArr[i] >= 0&& i + 1+ halfLenArr[i] < len) {

if(str.charAt(i + 1+ halfLenArr[i]) == str.charAt(i - 1- halfLenArr[i])) {

halfLenArr[i]++;

} else{

break;

}

}

// 更新右边界及中心

rightSide = i + halfLenArr[i];

rightSideCenter = i;

// 记录最长回文串

if(halfLenArr[i] > longestHalf) {

center = i;

longestHalf = halfLenArr[i];

}

}

}

// 去掉之前添加的#

StringBuffer sb = newStringBuffer();

for(inti = center - longestHalf + 1; i <= center + longestHalf; i += 2) {

sb.append(str.charAt(i));

}

returnsb.toString();

}

}

Main.java:

/**

* @author lixin on 2018/9/24.

*/

publicclassMain{

publicstaticvoidmain(String[] args) {

PlalindromeString ps = newPlalindromeString();

String[] testStrArr = newString[] {

"abcdcef",

"adaelele",

"cabadabae",

"aaaabcdefgfedcbaa",

"aaba",

"aaaaaaaaa"

};

for(String str : testStrArr) {

System.out.println(String.format("原字串 : %s", str));

System.out.println(String.format("最长回文串 : %s", ps.findLongestPlalindromeString(str)));

System.out.println();

}

}

}

运行结果:

原字串 : abcdcef

最长回文串 : cdc

原字串 : adaelele

最长回文串 : elele

原字串 : cabadabae

最长回文串 : abadaba

原字串 : aaaabcdefgfedcbaa

最长回文串 : aabcdefgfedcbaa

原字串 : aaba

最长回文串 : aba

原字串 : aaaaaaaaa

最长回文串 : aaaaaaaaa

时间空间分析

作者简介:channingbreeze,国内某互联网公司全栈开发。


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