文｜蒋漪雯
在人类的历史长河中，每一次科技的发展大大推动着社会的进步和变革，引领世界范围内新的发展浪潮。
在第一次世界技术浪潮中，蒸汽机的发明彻底改变了人类的生产方式。它为工业革命提供了强大的动力，使大规模生产成为可能，推动了城市化和经济的快速发展。
随着时间的推移，电力的出现标志着第二次世界浪潮的到来。电力技术的革新使得能源利用更加高效，为工业和制造业带来了新的机遇。它不仅提高了生产效率，还减少了对环境的污染。
计算机互联网的兴起则引发了第三次世界浪潮，它打破了时空的限制，使信息传播变得更加迅速和便捷；改变了人们的交流方式、商业模式和社会结构，催生了众多创新和新兴产业。
一、AI引领第四次世界技术浪潮
如今，AI 正成为第四次世界技术浪潮的核心。何为AI呢？
AI是指人工智能，是英文Artificial Intelligence的缩写。它是指让计算机模拟人类智能的技术，旨在使计算机能够像人类一样学习、理解、思考和做出决策。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的目标是创造能够自主学习、适应和解决问题的智能系统，以帮助人类更好地应对各种挑战和任务。它是计算机科学的一个分支，通过机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理系统和基于用户兴趣的智能算法推荐技术等，企图了解人类智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能技术。它的发展使得机器能够处理大量的数据，并从中提取有价值的信息，助力解决各种复杂的问题，在国防、医疗、交通、金融等行业的应用不断拓展，为各个领域带来了巨大的变革，给人们的生活和工作带来了更高的效率和便利性。
二、AI人工智能技术发展的三个历史阶段
（一)起源
人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代的美国达特茅斯会议。
1956年8月，在美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基（人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（计算机科学家）、赫伯特·西蒙（诺贝尔经济学奖得主）等科学家齐聚一起，讨论计算机规模理论、编程、神经网络等前沿话题。闲暇时间，他们还分析了如何应用机器来模拟人类学习及其他方面的智能。会议足足开了两个月时间，大家众说纷纭，始终没能达成共识，但是，他们创造了一个独特的专有名词“人工智能（Artificial Intelligence）”，简称AI。后来，物理学家、牛津大学教授戴维·多伊奇进一步解释了何为“人工智能AI”，“是具有人类心智属性的计算机程序，它具有智能、意识、自由意志、情感等，但它是运行在硬件上，而不是运行在人脑中。”
因此，1956年也就成为了人工智能元年。这是人工智能的发展的第一个黄金时期，大量的资金用于支持AI学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（General Problem Solver），以及最早的聊天机器人ELIZA。当时人们非常乐观，比如H. A. Simon在1958年就断言不出10年计算机将在下象棋上击败人类。他在1965年甚至说“二十年后计算机将可以做所有人类能做的事情”。
（二)发展
在1960年代，世界出现一种基于规则的人工智能系统比如 DENDRAL 和 MYCIN，它可以模拟人类专家的知识和经验，用于解决特定领域的问题。
在1970年代，世界开始兴起一种可实现机器自行学习的算法技术，比如决策树、神经网络和遗传算法，它可以让计算机从数据中学习，并自动改进算法，以提高性能。
在1980年代，一种模拟人脑的计算模型即神经网络算法开始被应用，比如感知器、反向传播神经网络和Hopfield神经网络，它可以学习和识别模式，用于图像识别、语音识别等领域。
在1990年代，计算机开始突破深度学习算法技术，这是一种基于神经网络的机器学习技术。深度学习是人工智能领域的主要研究方向。它可以处理大量的数据，并自动提取特征，用于图像识别、自然语言处理等领域。这个时期的代表性深度学习算法比如卷积神经网络、循环神经网络和深度信念网络。
在2000年代，云计算和大数据技术的发展为人工智能的应用提供了更多的数据和计算资源，促进了人工智能加快发展。这个时期的代表性云计算和大数据技术包括Hadoop、Spark和TensorFlow等。此时，量子计算也趋于成熟。量子计算是一种基于量子力学原理的计算模型，它可以处理大规模的数据和复杂的计算问题，很适合用于人工智能。研究人员正在探索如何利用量子计算的优势来加速机器学习和深度学习算法，以及如何利用人工智能技术来优化量子计算的性能。
从2010年代开始，人工智能技术被广泛应用于各个领域，如自动驾驶、智能家居、医疗健康等。这个时期的代表性人工智能应用包括谷歌的AlphaGo、苹果的Siri和亚马逊的Alexa等。
为了便于理解，学界此时将人工智能划分为了“弱、强和超”三个类别：“弱人工智能”（Artificial Narrow Intelligence）类似于现在的AlphaGo又或者美颜相机、手机导航、无人驾驶等等；“强人工智能”（Artificial General Intelligence）能够实现与人类的智慧比肩；“超人工智能”（Artificial Super Intelligence）是“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多”的存在。
（三）爆发
进入2020年代，自然语言处理和计算机视觉的技术得到了进一步的发展，人工智能进入爆发性发展的黄金阶段。
自然语言处理方面，出现了一系列新的技术，如BERT、GPT 和 T5 等预训练模型，以及 GPT-3、GPT-4 等生成式模型。计算机视觉方面，出现了一系列新的技术，如目标检测、图像分割和图像生成等。2022年底，ChatGPT的横空出世，被行业视为通用人工智能的起点和“强人工智能”爆发的拐点。特别是在2024年，AI技术再获新的革命性突破，如AI视频工具新技术SORA、聊天机器人RTX等，为用户带来更多超乎想像的前沿、实用的人工智能技术产品，被认为是新一轮人工智能技术革命。总的来说，这是人工智能技术快速发展的一个时期，涉及到自然语言处理、图像识别、自主驾驶、量子计算和人工智能的伦理和社会问题等多个方面。
三、AI商业应用价值潜力巨大
从智能家居到自动驾驶汽车，从智能制造到智慧医疗，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面。其中，机器学习、深度学习等技术的快速发展，更是让人们看到了前所未有的可能性。比如，；通过机器学习技术对市场数据的分析，可以帮助企业制定更精准的营销策略，实现更大的商业价值。
比如：
在医疗方面：AI 可以用于医学影像诊断、疾病预测、药物研发等方面，通过智能算法对医疗数据的分析，可以更早地发现疾病迹象，为患者争取到更多的治疗时间，提高医疗的准确性和效率。
在金融应用方面：AI 可以用于风险评估、信用评分、市场预测等，帮助金融机构做出更明智的决策，提高企业的市场竞争力。在交通管理方面：AI通过自动驾驶技术、交通流量预测和智能交通管理系统等应用，大大提高了交通管理水平和安全运行能力。
在工厂车间：AI 可以优化生产流程、质量控制和设备维护，提高制造业的效率和质量，可以大减少企业成本。
在商业零售环节：AI 可以用于客户分析、推荐系统和库存管理，提升零售业务的效率和客户体验。
在安全防护方面：AI通过人脸识别、视频分析等技术，可以大大增强安防系统的功能，减少城市管理成本和效率。在农业发展方面：AI 可以用于农业监测、预测农作物产量和农业自动化等领域，提高农业的生产力，解放农民的时间，提升农民的收入，为农村现代化大大节约了时间。
以上这些，只是一小部分例子，随着技术的不断发展，人工智能的应用领域还在不断扩大。现在以教育界最关心的人工智能在学校的应用为例，介绍人工智能正大加速改变教育的面貌。
在学校管理方面，人工智能可以帮助学校管理人员更高效地处理日常事务，如课程安排、学生考勤、设备维护等。对于老师教学来说，人工智能可以丰富教学手段，降低工作强度，提供个性化教学指导，根据学生的学习情况和特点，提供教学建议和资源推荐。在学生学习方面，人工智能可以实现个性化学习，推荐适合的学习内容和方法，提高学习效果，可以实时检测学生的学习进度和掌握程度，帮助他们及时调整学习策略。
目前倍受学校、老师和学生喜欢的人工智能产品有很多。例如：
（1）智能教学辅助系统：这类系统可以根据学生的学习情况和特点，为教师提供教学建议和资源推荐，帮助教师更好地备课和授课。
（2）个性化学习平台：通过分析学生的学习数据，为学生提供个性化的学习内容和学习路径，满足不同学生的学习需求。
（3）在线辅导工具：学生可以通过在线辅导工具随时随地向老师提问，获得及时的解答和帮助。智能评估系统：实时检测学生的学习进度和掌握程度，为教师和学生提供反馈，以便调整教学和学习策略。
（4）虚拟现实教育产品：利用虚拟现实技术，为学生提供更加真实、生动的学习体验，如虚拟实验室、虚拟探索等。
（5）语言学习工具：例如语音识别和自然语言处理技术，可以帮助学生提高语言学习的效果。这些只是人工智能教育产品的一部分示例，随着技术的不断发展，未来还会有更多创新的产品出现。总的来说，人工智能在教育领域的应用可以提高教学效率、优化学习体验、促进教育公平。不过，在应用过程中，也需要注意保护学生的隐私和数据安全，以及避免过度依赖技术。
四、推进AI造福全人类
回顾历史，我们可以看到，世界每一次科技浪潮都将带来巨大的发展机遇，从蒸汽机到电力，再到计算机互联网和 AI人工智能，人类不断创新和进步。但人工智能技术的发展，与前三次浪潮一样，也带来了一些挑战和问题，比如，就业结构的变化、数据隐私和安全、人工智能的伦理和社会问题。研究人员和政策制定者也开始探讨如何确保人工智能的公正性、透明性和责任性，以及如何保护个人隐私和数据安全等问题，研究人工智能对就业和教育的影响，以及人工智能的道德和法律问题等。
此外，有些国家为了维护自身力量，开始制造AI人工智能壁垒。2019年5月，美国牵头《经合组织人工智能建议书》，将人工智能创新和值得信赖的开发和应用的规则正式化，主导人工智能价值观，维护其先发优势与既有秩序。2023年5月，七国集团（G7）发布联合声明，要以价值观划线来推动前沿科技的发展，圈定AI“小圈子”，掌握话语权、提升全球领导力，并阻止中国等发展国家参与人工智能等技术标准的制定等。这些举措将进一步拉大发达国家与发展中国家之间的技术鸿沟，加剧国家权力分配的不均等。
因此，面对第四次世界技术浪潮，在积极拥抱 AI 人工智能技术，充分发挥其潜力，推动 AI应用发展，同时也要关注其潜在风险，积极应对这些挑战，确保人类智能的进步造福于全人类，以实现人类可持续的发展和美好的未来。
引用：
1.国家互联网信息办公室 ：《人工智能发展简史》
http://www.cac.gov.cn/2017-01/23/c_1120366748.htm
2.网易：《五分钟了解人工智能的发展史》
https://www.163.com/dy/article/I5EN534I0553WHMD.html
3.中国日报网：《推进人工智能全球治理，推动AI技术造福全人类》
https://cn.chinadaily.com.cn/a/202310/19/WS65313002a310d5acd876ae11.html
4.华东师范大学学报（教育科学版）2023年第7期《ChatGPT/生成式人工智能重塑教育的底层逻辑和可能路径》
https://learning.sohu.com/a/700349551_121124316
图片：
ai.51cto.com/art/202101/643492.htm?pc
www.donews.com/news/detail/1/4051863.html
www.yundongfang.com/Yun248271.html
baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=5bb6134ffc0316d8d14f1d3a
baijiahao.baidu.com/s?id=1761483855068615082&wfr=spider&for=pc
联系客服
