智能舌诊面诊，为您提供中医健康状态辨识服务。

  中医在几千年的实践过程中，总结了相对完整的舌诊临床意义，随着舌诊技术的发展，很多疾病与舌象特征的变化规律还需要进一步挖掘与研究。浙江中医药大学和青梅尖联合研发了“中医智能舌诊面诊”，平台以海量的舌象大数据为基础，结合机器学习、深度学习的神经网络算法，对舌象特征进行精准的检测与识别、多维度的定量化分析，为大众提供中医健康状态辨识服务。

平台优势

舌象大数据，高精度检查，领跑AI舌诊

• 海量的舌象资源

• 100万张经过专家精确标注的舌象图片

• 华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北不同地区

• 老中青少幼五个年龄阶段

• 健康人群、亚健康人群、患病人群

• 舌面图像、舌下络脉图像

• 自然光照环境下多种拍摄设备

• 深度学习和机器学习算法模型

• 为各个特征配置神经网络或机器学习最优的算法模型

• 自然光照条件下舌色苔色颜色属性识别

• 自然光照条件下舌象特征综合判定

• 基于多尺度卷积神经网络的舌象局部定量分析方法

• 舌象特征检测与识别

• 舌色：淡白、淡、淡红、红、绛、淡紫、青紫、绛紫

• 舌形：胖瘦、点刺、瘀斑、瘀点、齿痕、裂纹、老嫩

• 苔色：白苔、淡黄苔、黄苔、焦黄苔、灰黑苔、焦黑苔

• 苔质：薄苔、厚苔、腐苔、腻苔、剥苔、少苔、无苔

• 津液：滑苔、润苔、燥苔、糙苔

• 舌下络脉：正常舌脉、短而细色偏淡、青紫粗胀

• 多维度舌象特征定量化分析

• 区域舌色（舌尖红、舌两边淡、肝郁线等）

• 区域苔色（五分区域、三焦区域的舌苔颜色）

• 舌苔厚薄、腐腻的程度（轻度、中度、重度）

• 点刺、瘀点、瘀斑、剥落、齿痕、裂纹的数量和位置

系统通过中医的望诊与问诊，结合人工智能技术与健康大数据，能够对44种中医健康状态进行检测与未病预测，准确率高达90%以上，用户在手机端即可完成自身健康状态检测及诊疗。