每一年的高考季过后，“计算机”与“金融”这两个专业选项，似乎都会成为无数家长心中的热词。
为什么这么火呢？
赚钱呀，孩子有钱家长就放心了嘛……
然而事实真的是这样吗？
要知道，从医的父母多数都是不希望让自己的孩子学医的呀……
这两项热词里面呢，计算机专业，实际上应该不用说太多。
毕竟大家都知道，每个月圆之夜，自称码农的程序员们，都会与其所谓一生之敌的产品经理展开宿命的对决……
那么，金融业呢？
无数的影视作品和动漫小说中，我们似乎总能窥探到各种颜值爆表的金融巨子，就像前一年火爆网络的“你们的老公”：
所以映射到现实当中，在我们的固有印象里，年轻的金融精英自然就是都市骄子的样子。
而这一点，即便是从数据上来看，似乎也没错，最起码每一年的行业年收入排名中，金融业都是雷打不动的前几名：
不过呢，对于多数的金融行业从业人员而言，事实就真的是仅仅如此吗？
在这里呢，我们其实可以把数据更进一步的剖析一下：
在以上的金融业客户消费数据和国内从业人员各地域收入数据中，一线与新一线城市的金融客户消费占比超过了全部数据的50%；而金融业从业人员平均年收入80K的情况下，一线城市之外，徘徊在80K左右的人群则比比皆是。
那么，一线与新一线城市的金融业从业人员又有多少呢？
因此，结合上述数据，即便是考虑到新增从业人员年年高额递增的情况下，我们也不难看出，金融行业的收入分配也是存在二八定律的。
所以，都市骄子存在吗？
存在。
人多吗?
并不多。
那他们都在哪呢？
以北上广深为首的一线大都市。
那么，明明同在一个行业内，为什么会出现这种两极分化的现象呢？
表面来看，地缘经济。
金融业发展初期，因为地缘经济的缘故，一线大城市获得了较多的政策倾斜、扶持条件以及试点机会，进而导致行业内的大客户和新兴公司都在此扎根，便利的交互合作产生了一定程度的抱团经济和聚堆效应。
而更进一步分析，则是组织构架。
在整个金融行业内，不能说绝对，但是多数的金融机构，其总部皆设立在北上广深等一线和新一线城市。
我们随便想想都可以理解，任何一家公司，总部是干嘛的？
战略规划，战术推动，营销决策，品牌管理……
而分支机构呢？
执行总部规划，营销客户，服务客户，然后呢？
没有然后了。
这就好比近两年业内外比较兴盛的“全金融”概念。
我们在街边随便找一家大型的银行或券商机构，其母公司集团通常都不仅仅是单一的金融机构，旗下通常都会有商业银行、证券公司、基金公司、期货公司、保险公司、信托公司等多元化金融机构子公司，甚至有的还会涉及到房产、食品等实体行业，以便在全金融的概念下对整个产业链进行横向覆盖。
那对于这家银行的集团母公司而言，其多元化的主体业务在哪呢？
总部！
其分支机构都在干嘛呢？
揽存、放贷、办卡、助农、办POS、卖理财……
所以，对于想要进入金融行业，或已经一只脚踏入金融行业的同学而言，想要在这个行业有所作为，你必须先明白自己想要的是什么，是业界精英的都市骄子？还是安逸从容的正装民工？
在我们刚刚已经简单剖析过的二八定律的基础上，如果你立志成为业界精英，那么你的首选是什么？
大城市。
一线，或者最少也是新一线的大城市。
因为风投、信托、基金、投行、资管、券商自营、发行承销等高大上的金融业岗位基本都在这里。
当然了，这也不是说咱们买张机票或车票去了就成的，想当精英，那就必须满足当精英的条件，比如说，学历：
从既往数据来看，金融业与计算机互联网行业，一直都是近年来平均年收入较高的行业。但与之相应的，这也是高学历人群分布最多的两个行业。
985最好，211是常态，四大财经正对口，地方财经研究生。
至于普通一本？
君不见一线城市银行柜员的招聘要求都是非对口专业一本起吗？
不过话说回来，没有高学历或者名校起点作为敲门砖就不能成为业内翘楚了么？
也不尽然。
要知道，金融行业与实体行业不同，大家主要搞的是虚拟经济。
就像近年来国家严厉打击的证书挂靠这种事情一样，最火最热的是什么证书？
建造师证书与执业药师证书。
金融行业证书和考试那么多，大家有见到过多少靠挂证过日子的呢？
不能说绝对没有，但是几乎就没有。
为什么呢？
因为虚拟经济前提下，学历也好，证书也好，其本身并不产出任何价值，它所代表的仅仅是个人的一种成长或能力鉴证。
所以从表面来看，金融业的各大机构，对于新人的学历要求和需求都很高，学历好像就是最最基本的敲门砖。
但实质上，在所有行业中，金融业，是对个人资源要求最高的一个行业。
换言之，金融机构，对于从业人员最核心的需求点是资源。
这种资源包括学历、资金、专业能力、家庭出身、人脉影响、客户资源、渠道关系等等、等等。
而对于尚未正式进入行业，或未在行业中形成积累的新人而言，其中最容易搞定、也最方便验证的就是学历。
高学历和知名高校，不仅代表你个人的成长经历和学习能力，同时还代表了你背后有一批优质的同学和他们身后的家庭，这就是个人资源整合的渠道之一。
就像很多金融机构和上市公司金融口的高管，很多人并非金融专业出身，但是他们依然做到了年薪百万起的职位，为什么？
因为他们个人的资源价值要远远大于学历、名校以及专业所代表的表层价值。
所以，如果有幸相遇的你，拥有一颗在金融行业内奋起的心，你最起码应该拥有的，就是资源整理与盘活的能力，这也是成为金融骄子所应当具备的最基础的能力。
在没有强大的背景关系下，高薪酬对应的永远都是更高的综合素质要求与更多的竞争。
因此，在基础的资源整合能力基础上，如果想要诸多的竞争中脱颖而出成为大城市里乘风而起的精英，务必要时刻不停地更新自己，在资源盘整的基础上，同时更多地做好资源维护与资源开拓，一时的驻足，只是为了更好地前进。
当然了，或主动或被动，很多朋友就会说了，那我不想去大城市怎么办呢？
没错，大城市压力大、节奏快，赚的多，消费也高，男/女朋友被拐跑的几率也高……
那应该怎么办呢？
其实我们可以整理一下，一般情况下，一线及新一线大都市之外的金融业分支机构里面，各类岗位的工作内容与职能，进而为未来的自己做出更好的规划。
金融业三大马车，保险、银行、证券，我们一个一个来。
1.保险。
这年头，谁的身边还没有几个做保险的朋友呢，是不是？
所以大家应该也比较容易了解到，保险公司的分支机构，一般情况下的岗位只有两种：
内勤岗：通常是为外勤岗服务设立，工作内容是调动外勤人员的营销积极性，帮助外勤人员更好地开拓市场，通常与保险公司签订正式的劳动合同，以培训、市场、综合、人事等岗位居多；
外勤岗：也就是我们见得比较多的保险公司行销人员，主要工作职责就是推销、售卖保险产品，寿险、车险、重疾险、医疗险、家财险、企财险等等。以高提成为主要收入来源，有的是劳动合同，有的是代理合同，首单一般都是从缘故客户下手，职位有总监、部长、团队长、营销专员等。
2.银行。
正常而言，年轻人进入银行分支机构的岗位，一般可以分为业务端、贷款端、营销端。
业务端：一般初入业务端的职位，就是我们常说的银行柜员。一般的银行网点会根据基层网点业务倾向分为对私业务柜员、对公业务柜员以及大堂引导的智能柜员，晋升方向呢，也会根据个人的倾向分为两种：
① 银行柜员→大堂经理→理财经理→网点主任→支行行长；
② 银行柜员→业务主管/经理→派驻经理→运营岗位；
贷款端：往往也是两条分支，一条是专业性更高一点的职能岗位，审计、风控等，对于专业能力和既往经验要求较高；一条是业务分支，主要以信贷员为代表，主要工作职责是拓展各类B端与C端的贷款客户，晋升渠道一条通路是银行业业务主管，一条通路则是在有银行类机构工作经验后跳槽到宜信、恒昌等非银行机构的贷端，主要收入以提成为主，有一定的外快渠道；
营销端：通常以分行信用卡部为主，营销产品包括信用卡、信用贷、小额贷、POS机以及其他支付类产品，工作性质节奏较快，以劳务派遣合同居多，偏职能岗位也有，女性居多。
3.证券。
一般来说，非一线城市之外的证券类机构，以证券公司、期货公司以及股份制的投资咨询公司居多，职能岗之外主要以经纪业务岗与投顾岗为主。
经纪业务岗：也就是我们通常见到的客户经理、证券经纪人、期货经纪人或居间人等，主要工作就是开发客户、维护客户，收入以佣金为主，也就是我们一般吐槽金融民工的拉人头；
投资顾问岗：主要是为营销支持为主，需要为营业部客户提供股票、期货等分析咨询服务，同时也要有在沙龙、会销、新员工培训等场景进行宣讲的能力，对于专业度和情商都有一定要求（这里的情商主要是指保护自己，客户赚了怎么都好说，赔了不能把自己搭上，少部分投资公司的分析岗，会有喊单的情况），一般也会利用专业度开拓并维护自己的客户。
以上呢，一线大城市的精算、投行也好，三、四线城市的各类岗位也罢，我们都已经做了一个大体的了解，那么有什么好的职业发展规划建议呢？
笔者的建议是——技多不压身。
对于尚未入行的新人而言，如果并不擅长业务营销，同时又很想留在金融行业的话（毕竟金融行业的整体福利待遇还是可以的，防温降暑、五险一金、奖金分红，该有的都有），那么可以考虑从双专业入手。
就像很多语言类的优秀同学一样，金融机构也很需要双专业的人才，例如精算师、风控、财会、品牌设计、网络维护、线上运营以及行业研究员等，其本质需要的是除了金融方面的一定专业度之外（比如从业资格证书），岗位工作中对应的更多其实是数学、财务、平面设计、计算机软硬件等专业。
所以，很多同学就可以考虑从以上职能岗位先行入手，毕竟很多金融机构都是有“全员营销”概念存在的，做了职能岗，完全可以在岗位上慢慢完成资源的积累，压力小一些、竞争少一些。
同理，对于已经踏入行业的朋友们而言，与开拓渠道、拓展客户、发展关系相较，利用碎片时间学学习，实质应该是成本最低的一种资源提高方式，反正都是要不断地过滤与提升资源，那为什么不从自己入手呢？
更优秀的你，才能得到更多的回报。
最后，希望所有金融人，所思皆有得，所得皆所愿，所行皆坦途，所在皆安康。
本文数据来源：国家统计局、艾媒数据中心、东方财富Choice数据。
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