【百家稷学】大语言模型核心算法原理与综合实践（北京信息科技大学实训）

继续咱们百家稷学专题，本次是有三AI在北京信息科技大学进行的培训。百家稷学专题的目标，是走进100所高校和企业进行学习与分享。

分享主题

本次分享是在北京信息科技大学，面向全校学生报名，主题是《大语言模型核心算法原理与综合实践》，分享人是言有三（负责预训练模型和大模型原理与实践）与小Dream哥（负责分布式训练和微调原理与实践）。

本次主题聚焦大语言模型的核心技术，内容涉及自然语言处理基础，预训练模型（Bert等），主流大语言模型原理（GPT系列，LLaMA系列，ChatGLM系列等），分布式训练，LoRa模型高效参数微调，人工反馈式强化学习，大模型Agent与应用框架langchain等内容。

以下是部分内容记录（为保证甲乙方权利，不对整个培训内容进行介绍）

本次培训内容非常前沿，通过5天的时间深入讲解了大语言模型背后的核心技术，配置了不少于10个相关实践，并设置了小的知识点测评以及综合性分组项目开发落地，让学生在最短时间内掌握大模型相关能力。

百家稷学

百家稷学是有三AI团队针对企业和高校的线上与线下B端培训服务，聚焦于人工智能相关前沿领域，目标是服务于100个不同的主体，其中许多客户每年都有定期的合作，一些其他分享如下：

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