人工智能的消息，尤其是AIGC技术，肯定在每一个风园人的手机上出现过。别人的人工智能：
一小时出一批概念方案，十分钟完成平面图，三分钟生成批量效果图……摇着咖啡与美酒，为工作节省大量的时间！
我的人工智能：
风景园林AI辅助工作的强大功能大家有目共睹，但随之而来的也有更多陷阱与焦虑。甚至因为AI技术的出现，让原本三天的工作，变成要求“三分钟”完成，时间不仅没有节约下来，反而更内卷了。
下面让我们客观但不理性的看看AI带给了我们什么，又拿走了些什么。“以大地为画布，以植物为色彩”，植物作为风景园林设计最重要元素之一，一直备受重视，甚至有专门的“植物设计师”职位。但“不懂植物配置”“不认识植物”一直是风景园林教育中的一大痛点，也是园林专业与风景园林专业稍能割席的重要方面。因此，以植物设计为核心的人工智能技术或智能数据库的出现，可以大大提高景观设计的效率。目前AI在辅助方案设计方面仍以概念设计为主，并不具备真实可靠的落地性。但对于风园人来说，前期概念设计阶段也早已苦“找合适意向图”久已，无论收集了多少案例，也总要花费大量时间和精力寻找新的意向，甚至经常半个下午过去……什么也没找到。Midjourney生成设计
因此，以Midjourney为首的提示词式渲染工具可以帮助我们更高效地呈现自己的设想，甚至突破了自己绘画、审美和想象水平的限制。当然，目前风景园林行业也有“自动设计”的研究，可以基于线稿、布局或场地条件来自动生成中小尺度的公园设计平面，但可用性仍需进一步考察。
通常而言，出一张平面图或者效果图，多少也要耗费几小时的时间。但现状or手绘+Stable Diffusion等训练型AI工具+再P图的工作流程着实可以提高出图效率。图源：网络
不仅节约大量贴素材的重复性工作，也减少了大量的渲染时间。人工智能除了上述数据库和AIGC的形式，也涉及到舆情大数据、知识图谱、图像分割和目标识别等多个方面。例如《风景园林》杂志2024年的专题征稿便包括人工智能在风景园林中的应用。相关文章
[1] 陈然，赵晶.基于样式生成对抗网络的风景园林方案生成及设计特征识别[J].风景园林，2023，30（7）：12-21[2]刘泽润，刘超.可持续建成环境研究的机器学习应用进展与展望[J].风景园林，2023，30（7）：51-59．[3] 汪洁琼，江卉卿，王敏.基于深度学习的水体生境图像分类与质量评价：以长三角一体化先行启动区为例[J].风景园林，2023，30（7）：22-28.[4] 梁佳宁，李文竹，李伟健，等.数字技术驱动的城市景观应用场景与实践路径[J].风景园林，2023，30（7）：29-35.[5] 张洋，葛梦婷，董孟斌，等.数字化背景下人机交互对景观感知的影响[J].风景园林，2022，29（9）：48-54.[6] 吴韶集，胡一可.基于深度学习的公共空间人群行为可视化研究：以天津大学卫津路校区为例在传统的搜索引擎中，我们键入关键词时，会涌现出无数的信息。不仅需要消耗大量的时间来进行信息检索，甚至未必有合适的结果。而基于AI的搜索则是一种生成式搜索，我们仅需传达自身需求，AI便可以整理与提炼出一系列的答案。图源：网络
甚至有不少专门的科研辅助AI，可以帮助搜集资料与阅读文献甚至绘制思维导图。AI使我们自废武功
01 网络信息污染
对风园人来说，总是需要在网络上进行大量的资料收集来了解场地现状或历史文脉。以前搜索东西，没有就没有，现在还得花脑细胞去判断是不是AI生成，搜索成本反而更高。Bing一本正经的给予了肯定答复甚至还附上票价和营业时间。最后还强调了：坐缆车可以欣赏到象鼻山的全景，值得一试。然而，这个AI答案的信息源却是另一个AI，事实上象鼻山根本没有缆车项目！AI除了在回答问题时言之无物、过度累赘，还会出现谬误和胡说八道的现象，这让AI辅助知识获取成为了一件充满风险的事情。风园人如果因生存需求被迫学习AI，那便要消耗精力或者财力来迎合人工智能日新月异的迭代发展，在Adobe全家桶的基础上学习更多软件。
好用的提示词式的渲染工具大都需要收费，要想要蹭免费的软件进行使用，又要花费成倍的时间去查找、注册和试用。而Stable Diffusion等训练型工具虽然免费且有较高的可控性，但本地部署对电脑硬件有着比较高的要求。这对本就贫穷且有DDL的风园人来说，简直是雪上加霜。其实更为致命的是，AI技术虽还未真正的替代人类，却提高了人类的生存门槛，降低了工作的效率底线，对风景园林设计思维的影响也未可知（是否会使教育端和求职端更加不匹配）。如近年的招聘简则中开始出现“了解人工智能相关技术者优先”的要求，也有不少设计院进行了统一的AI技术培训。
图源：网络
而且因为AI的存在，原本一天才能完成的事情，开始要求半天完成，甚至几分钟完成……还会因为AI方案数量倍增（大部分还缺少可“落地”的设计逻辑）而徒增更多决策压力。
脱离技术来看，AI使用环境也有很多的社会伦理道德争议和版权纠纷问题。
AI在风景园林领域展现了巨大的潜力，具备提高全行业领域生产力的能力。这使得我们不得不被技术迭代而席卷着滚动向前，这可能既是我们这代人的幸运，也是我们的不幸。但无论如何，我们终究要用开放的态度去拥抱它，甚至不得不去掌握它。在此，也想坦然地以“被席卷的普通人”的身份承认新事物来临时带给人的阵痛。希望评论区里有AI大神告诉我们解决阵痛的方法，也希望听到学习AI中有趣的故事。毕竟AI可以取代工作，但坚决不能取代我们的快乐！
本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请
点击举报。
