big ideas只是强调大和抽象,就落不了地。从构词本身,可以往两个方向思考,一是复数s,一是big的转化。
big ideas是从事实性知识和idea连结整合而来,所以用的是复数。那么如果没有支撑性的idea或者引导性的问题,如果不能分解出更多的小问题和问题链,big ideas也就光剩一个大了。
big ideas是怎么来的,已经成为专家的人往往已经忘掉了。即便不是忘掉,也可能因为当时涌现得太过自然,难以溯源。借用扎根理论编码的方法来提炼big ideas是否可能呢?这也是像学科专家一样思考的一种简单尝试。
扎根的资料,首选的肯定是新课标。除了科学有提炼跨学科概念和大概念,其他课程内容的横向关联和不同年段的纵向发展,好像尚不明晰。课标比较抽象,粗编之后可以再加入主流教材、近期重大考试和学生前概念(易错点)进行印证和细化。
很多时候我们关心的是话题,是on。搞big ideas,就要把背后的about挖出来。这也是编码的时候需要注意的问题。
big讲的其实是通,或者理解。硬杠肯定是搞不出东西的。读书时候Seminar提问和文献选读的挫败史说明还是得迂回。吃过见过,才能货比三家,挑肥拣瘦。
所以群文阅读之类的搞法应该成为常态。我想学景物描写,只是对着一篇课文猛攻,疏通文意,分段概括中心思想,有感情地朗读……麻雀虽小,五马分尸也变不成凤凰。
把教材里一堆的景物描写文段铺排在一起,不拘古文、现代文,沈从文和英语文段也都拿来对比。这么一通忙活,总能找到一两种偏好的吧。拿他们跟进模仿或者拿来攻防,所谓的深度学习才能发生吧。
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