这个互联网上最「脏」的工作,为什么无法消失?

网上每天超过一百种语言的数十亿帖子,哪些可以放出?哪些需要保留?哪些需要立刻删掉?

他们是 Facebook 的内容审核员们,几乎每 10 秒就要做出一个决定。
Vice 实探 Facebook 的审核员工作环境。图片来自:MAX HOPPENSTEDT
这个群体,大部分其实并不了解。他们不在深不可测的暗网,也并非和网民近在咫尺,但近月加州大学教授 Sarah T. Roberts 出了一本新书《屏幕背后》讲到:
社交媒体上最阴暗的一面,不在广大网民的的屏幕里,而在内容审核员眼前。
▲ 图片来自:《网络清道夫》截图 
1 天审 25000 条内容背后
你好,你发表的 ***,因为含有违反相关法律法规或管理规定的内容,已被移除。
当你发在微博、B 站、豆瓣上的内容无法通过审查或突然被删除时,就是内容审核员在工作了。
国内外各大互联网公司每年都在扩招该岗位,单 Facebook 在全球就已经有 20,000 多名审核员,这似乎是一个永远都在缺失中的职业。
在早期,互联网还是一片分散的网络,连接数十亿个网站和社区的人们,随着互联网越来越「公司化」,Facebook,YouTube,Instagram…… 内容审核员开始出现,用来监管它们各自的网站。
所以简单来说,内容审核员就是将网上涉嫌违规的内容删掉的人。不过它带给人们的第一印象,一般都是「鉴黄师」。
「鉴黄」没错,但只是工作内容的一部分,尽管很多人还认为这是一种额外福利,但它并没人们想象的那么简单。
在一部 《网络清道夫》的纪录片中,Facebook 的内容审核员一天的处理指标是 25000 个。而这些内容中遍地都是儿童色情、恐怖主义、自残虐杀、极端组织言论……. 他们的职责,是把最肮脏和恶心的信息阻隔在我们可以看到的世界之外。
图片来自:《网络清道夫》截图
刺激、压抑、愤怒、冷漠、道德谴责…… 各种情绪混杂,不断刷新感官、挑战忍耐极限。但这不是过山车,翻腾后就能回到地面,每个新上岗的人一直得在车上,只能从原始的刺激慢慢变成习惯后的麻木。
要做这个工作,你必须成为一个坚强的人,并且非常了解自己。
图片来自:《网络清道夫》
而据国内某互联网企业的员工叙述,他们的日常工作,除了会出现一些极端的情况,大部分时间可以说是反复甚至有些枯燥的:
单一的工作环境。
盯着屏幕一整天,白天黑夜紊乱。
从成千上万的自拍照、度假照、恶俗视频里,重点搜索涉黄和涉政,还有一小部分赌博、高利贷、卖枪卖药的帖子。
删除,再看,再删除,再看。
虽然是著名的越战照片,但也会也因为「捍卫未成年人的裸照」而被删除
另外,他们的平均薪水仅高于最低工资。内容审核规则十分模糊,且经常变化,大部分靠既定模型和长期经验中把握尺度,但有时候看上头命令,有时候看上司命令。每个月都有人来,有人走,公司从来不留人。
只是一群普通人突然接触到了禁忌世界,因为频繁血腥而残酷的内容,导致压力也越来越大,累计到一定阈值就开始溃堤。
2017 年一桩 Facebook 的集体诉讼案中,数千名内容审核员表示在工作中受到了严重的心理伤害,导致发生创伤后应激障碍,「睡眠中一点响动都会让我有遭遇车祸的错觉」。
但这又是一份不可或缺,至关重要的工作:网络清道夫,就是互联网的安全卫士,如果他们不清理违禁内容,不阻挡那些非法信息,就会有更多青少年和小孩看到。
Google、Facebook 这些大公司非常重视它们,现在已经几乎让数十万人任职,虽然它们也为审核员提供了心理健康咨询和检查,但也依然承认,内容审核员是科技界最具心理创伤的工作之一。
那这份「悲伤职业」,有没有可能用更好的方式去解决,甚至,人类可以不再做这类工作?
无法消失的内容审核员
事实上,目前的内容审核只能是人来进行的 —— 猫捉老鼠的游戏。
但好的一面是,现在还有 AI 能帮他们预先灭掉「一窝蛇鼠」。
随着互联网公司审核员投诉和抗议事件屡发,再加上互联网用户上传内容量增加,头部平台每天产生的 UGC 内容量更是天文数字,人力投入昂贵且难以扩展,所以现在几乎所有公司,都已经在用「人 + 机器」的内容审核方式。
雅虎开源过一套深度学习神经网络,能给图片评估一个 NSFW(Not Suitable/Safe For Work)值,最无害的是 0,最极端是 1
国内最早利用 AI 技术从事内容审核服务的图普科技,据说现在对于色情、暴恐、低俗、诈骗等内容已经能达到 99% 的识别率,降低 90% 以上的人工审核成本。
在人机结合的审核里,首先 AI 会进行第一阶段海量内容的审核,区分正常内容、确定的不良内容以及不明确的内容,然后帖子被分类分配出来,再由审核员对「不明确的内容」进行人工复审。
这样一来,AI 能够帮内容审核员减轻负担,让他们更高效地去做决策,专注于数据分析。
但要让人工智能取代人力,现在依然像是天方夜谭。
虽然 AI 技术发展越来越快,但是因为自然语言处理(NLP)的难度,机器在理解语言上,还不能达到人类的思维程度,所以审核文字也会失误,更何况是图片、音频、视频。
深度学习的局限性在于,如果要创建准确检测成人内容的神经网络,则必须先让 AI 在数百万个带注释的成人内容来训练。没有高质量的培训数据,AI 就很容易犯下错误。
图片来自:《网络清道夫》截图
AI 擅长识别色情、垃圾邮件和虚假帐户,但因为审核量太大,类目很多,边界模糊,就像女性母乳喂养、月经艺术、战争暴行,也会被误认为违禁内容,被 AI 识别挑选出的违禁图片里,还有数不尽的加菲猫,因为有它的画面里,几乎都是黄色。
毕竟机器是人「喂」出来的,所以机器目前主要还是协助工作,无法思考和判断有价值观的「违禁内容」。
比如仇恨言论和骚扰方面,它识别的准确率就很差,Facebook 认为它们可能需要 5 到 10 年的时间才能开发出可以发现仇恨言论的 AI。
图片来自:MICHELLE THOMPSON
图普科技 CEO 李明强在接受我们的采访时也表示:
不得不承认的一个事实是,现阶段 AI 还处于弱人工智能阶段,只有将来 AI 具备自主学习、独立思考的能力,达到人类的理性和感性判断,也就是强人工智能阶段,那时才有取代人力的可能。
因此,内容审核员在未来很长一段时间内都不会消失。
在这漫长的未来里,可以预见的是,随着信息传播量越来越大,图片视频样式不断翻新,AI 技术会不断升级,内容审核员也只会被继续要求审查更高标准的、具有细微差别的违禁内容。
图片来自:CONTENTBOT.NET
只是未来,网络环境也不一定就会更「绿色健康」。
无法消失的网络黄暴恐
和内容审核员一样,黄暴恐可能也会一直在网上「存活」。
在这个比以往更容易自由表达的当下,人人发出自我的声音,但这份自由属于所有人,我们很难保证别人的自由不会伤害到我们自身,这是必然会产生的代价。
图片来自:SETH LAUPUS
同时,随着互联网内容产业的竞争进入下半场,各家的流量之争也越发激烈。
每个平台的内容审核员,除了删除违禁内容,也会有意识地只放对平台有利的内容,从而打造出自己平台独特的品牌风格,这也是品牌保护的一种形式。
但所有平台共同的一点是:它们都需要靠用户的注意力存活下去。
图片来自:SHUTTERSTOCK
为了让用户不断上瘾,这些公司就会通过越加精准的数据算法加上人工挑选,让人们在平台上停留更久时间,让人们越想看的越呈现,但:黄、暴、恐恰恰就是人性欲望之所在。
在一个又一个网络热点中,已经可以看出,人性本能就喜欢不断刷新底线的、挑战禁忌的、煽动对立的、制造愤怒的内容,恰恰社交平台却想要保持绿色健康美好光明的环境 —— 这是个永远无法解决的矛盾。
图片来自:《网络清道夫》截图
在这种冲突之下,各大平台似乎只能险中求稳。
对网民来说,尽管我们看到的内容,是被选择过的,或者被定制过的,而且它会让我们无法认识深层的丑恶真相,但更重要的是我们在任何情况下,都具有批判和思考的能力。
比起让无底线的霸凌、犯罪、羞辱、反动遍布全网,把灾难的火苗在源头掐灭,总归来说利大于弊。
内容审核员无法消失,「黄暴恐」也无法消失,我们只能让技术更加先进,让规则更加清晰,不然互联网可能会朝着无法回头的极端走去。
图片来自:TIN VARSAVSKY/FLICKR
但无论什么情况下,对我们而言最重要的,正如扎克伯格在一次发布会上所说:
我们需要勇气去选择希望而非恐惧,去宣示我们能让世界变得更美好。我们必须保持乐观,正是这份希望和这份乐观促成了一个个伟大的进步。更重要的是,我们需要共同努力。
毕竟对比现实的深渊,内容审核员看到的残酷万象,也只是冰山一角。
假如你有机会做这份工作,你愿意做「网络清道夫」吗?
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来自:alayavijnana  > 生活时尚
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