AI能不能替代数值仿真？

这是最近一年来，后台问得最多的问题之一，特别是非技术行业的朋友。

技术相关的内容就不多讲了，大白话说几句：

1.整体上，工业应用AI技术目前无法替代数值仿真，这里的数值仿真主要是FEM，FVM等数值计算方法

2. 在某些细分领域，或者有一些固定特性领域，AI可以帮助优化参数，减少计算量，有一些辅助性的作用

3. 通用计算领域，AI计算精度，速度目前无法满足工业应用要求

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用简单的例子说明，还是盖楼房：

1，如果自始至终只盖5层楼房，那我们可以方便利用只有5层楼的特性，利用AI技术提取5层楼的参数，训练这些参数，找出规律，在计算的时候利用这些规律，达到快速设计和施工的目的；如果我们要盖很多栋的5层楼，那AI可以帮助我们节约计算成本，楼房越多，节约效果约明显；

2. 不知道要盖多少层楼，也就无法利用楼层的特性，如果利用AI的话，训练成本就会很高，和传统数值计算相比，要得到相同的计算精度，就得花费更多的算力，这种更多可能是多几个数量级。

简单总结就是：工业应用领域，目前AI无法替代传统的数值计算方法，用AI算出来的东西也没人敢用，但是作为辅助，确实在点上能提高效率，具体行业需要具体分析，因为有时候可以利用业务约束来降低训练成本。

在数值仿真领域，如果有用AI替代传统计算方法的，可以分享一下，让大家一起学习。