有人说，以GPT为代表的人工智能大语言对世界的冲击加大于蒸汽机，大于印刷术，大于文字大于火。
对于感性的描述我是不擅长的，但单就对我来说，其对我的影响在于，我不怕了学习尝试了。
它让我获取新知识，了解到新领域变得异常简单，并且开放了更多可能性。
比如我做的项目是婚恋教育，偏知识付费领域。
这在过去，我顶多看看书，查查资料，翻翻评论区，但现在我完全能通过洗澡刷牙时生发的观点提问GPT，获取更专业的知识体系，完善内容，加快我的学习效率。
抹平了人与人的知识差距，让普通人能拥有跟教授一样的知识，十年寒窗苦读，换不来一个GPT。
并且我琢磨出来了个新项目，知识付费出海。
逻辑是很简单的，把国内的内容，按照国外的文化和语言体系翻译一遍，卖同样的课程。
逻辑很简单，但实行起来极难。
语言系统不同，就代表思考结构不同，你很难了解到，同样的意思表达，怎么翻译才合适，
怎么学习老外的营销模式，老外的知识付费课程电子书对于我的门槛是极高的，但是现在我完全可以交给GPT，来完成转化的过程，充当我和老外的桥梁，使知识付费出海变成可能，我也是准备在这两年进行实践。
AI让获取知识的难度大大降低，过去大家学习就是把知识从书里搬到脑子里；或者从书搬到电脑的文档上，从文档搬到网络上。
现在通过提问，可以把全人类几千年的知识内容，犄角旮旯的互联网知识都挖掘出来。
知识信手拈来，个人价值最大化的时代到来了。
在抹平了知识差距后，大家还在比什么是个值得思考的问题。
我简单想出来3点：
1.信息的收集和筛选，甄选信息质量的能力。
这半年不管是小红书、微博、知乎上，有大量的团队在用AI批量生产内容，所谓自动化获客。
微博有很多这样的项目，小红书有很多这样的项目。
作为知识个人生产和AI生产，本来没什么差异，但因为其自动化，一天几千篇、上万篇的输出。
让过去从沙子里淘金变得更难了，大家更加需要这种甄选高质量信息的能力。
比如我在小红书发现个项目，订阅他的产品就是定期给你推送他们甄选的文章和视频。
按农夫山泉的口号，他们不生产内容，只是好内容的搬运工。
把高质量的信息，从个人情绪，AI生产中挖掘出来还是有一定价值的。
这就需要你有一定审美的能力，什么是好的，什么是坏的？哪些是能解决问题的？哪些是无痛呻吟，需要能做区分。
2.线下人与人的链接。
人与物、物与物的连接，未来一定趋向自动化、高效化；但人跟人的链接，影响因素就比较多了。
你很难对陌生人产生信任、情感、理解、同情，这种情感上的阻力，导致人与人的链接，不可能伴随AI的发展而加速。
这也是我投身情感赛道、投身婚恋教育的重大原因。
即使再过十年20年，人们对于感情仍然是谨慎的，仍然是有渴求的，仍然是向往的。
牵手的温度，拥抱的温暖，是AI再怎么发展都无法替代的。
谁能解决人与人的问题，这是个永恒的命题，也是AI时代稀缺的能力。
3.整合信息资源解决问题的能力，即使在过去，信息壁垒一直存在。
在过去获取信息也不是难事，难的在于谁能整合信息、整合资源去解决实际问题，提升赚钱效率，降本增效。
这种发现问题，发现市场。调查试错，构建产品，营销获客，解决售后的商业能力是AI永远替代不了的。
因为操作证AI的始终是人，增强效率也是相对于人来说的。
其革命性在于技术，但战略和方向是你需要思考解决的。
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