计算流体动力学（CFD）的核心本质是利用计算机求解计算三维流体流动控制方程（质量守恒，动量守恒及能量守恒）。
使用CFD软件在很多方面与实验类似。 如果实验条件无法准确地反映真实情况，那么实验结果也不能反映真实情况。 同样，如果数值模型不能准确地反映真实情况，那么计算结果自然也无法反映真实情况。 在使用CFD的过程中，用户必须自己决定哪些条件是重要的，以及该如何用数学模型去表达。 在开始CFD计算之前回答一些问题是非常重要的，这些问题包括：
我想从计算中得到些什么？
计算规模有多大？如何设计网格来捕捉重要的物理现象？
采用何种边界条件最能表达实际的物理情况？
应该使用什么类型的流体？
哪些流体属性对这个问题很重要？
还有哪些其他物理现象也很重要？
流体初始状态是怎样的？
应该采用什么单位系统？
确保所模拟的问题尽可能地代表真实的物理现象，这一点非常重要。 建议使用者尝试将复杂的模拟工作分解成一个个小而简单的部分。 从一个简单的，容易理解的现象开始，并在后续逐步添加更多复杂的物理效果。 简单的手工计算（伯努利方程，能量平衡，波速传播，边界层增长等）有助于选择物理模型和参数，并提供检查手段以便与结果进行比较。
了解CFD的优点和缺点也有助于指导分析。当具备以下条件时，CFD是一个很好的分析选择：
由于几何、物理模型的复杂性以及需要了解的问题细节，标准的工程计算无法使用。
物理实验非常昂贵
需要得到比实验更多的关于流场的信息
难以实现准确的实验测量
CFD在下列情况下效率较低：
感兴趣的尺度横跨几个数量级，因为解决方案需要大量的计算资源，假设减小域的大小，或半经验模型来解释未解决的物理现象。
重要的物理现象是未知的，然而这些是CFD模拟的输入。
控制方程是半经验的，或者适用范围有限，物理现象知之甚少或极其复杂。
使用CFD时还有一些重要的注意事项需要注意：
CFD是指定控制方程的数值解决方案，受限于初始和边界条件。因此，模型设置（即要求解什么方程），材料属性，初始条件和边界条件等都尽可能地与实际情况相匹配是至关重要的。
方程的数值解通常需要某种类型的近似值。在使用之前审查物理模型的假设和解决方法是审慎的。
数字计算机受到舍入误差的影响，数字是如何以有限的精度以二进制表示的。尽量避免需要计算非常相似数字差异的情况，因为这会加剧问题。这种情况的一个例子就是当模拟域远离原点时。
（内容来自Flow3d的随机文档，随便翻译了一下）
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