在2023年10月，Kimi智能助手首次向世人展示其非凡能力，它拥有高达20万汉字的无损上下文处理能力，极大地开启了人们对智能助手潜能的探索。无论是将复杂的学术论文翻译成易于理解的语言，帮助解析棘手的法律难题，一次性高效整理大量发票，还是迅速掌握API开发文档的精髓，Kimi都展现了其卓越的实用性。这不仅赢得了用户的广泛好评，也使得其用户基础迅速扩大。
仅仅过了不到半年的时间，今天kimichat激动地宣布，Kimi智能助手在长上下文窗口技术方面实现了重大突破，其无损上下文处理能力已经实现了质的飞跃，从20万字提升到了惊人的200万字。这一进步不仅标志着Kimi智能助手技术的又一次巨大飞跃，也为用户带来了更广阔的应用场景和更深入的使用体验。
现在起，能够处理高达200万字上下文的Kimi智能助手正式开启了“内测”阶段。对于那些对超长无损上下文处理能力有特殊需求的用户，可以通过访问Kimi智能助手的官方网站kimi.ai，申请成为首批体验者。
在从20万字跃升至200万字的过程中，我们选择了一条非传统的道路，这使得月之暗面团队面对的技术挑战呈指数级增长。为了实现更加出色的长窗口无损压缩效果，我们的研发和技术团队对模型的预训练、对齐及推理过程进行了从头到尾的重新设计与开发。我们没有选择“滑动窗口”、“降采样”等技术上的捷径，而是攻克了许多底层技术难题。
我们相信，通过将大模型无损上下文长度的处理能力提升一个数量级，将会极大地激发大家对AI应用场景的想象力，打开包括但不限于完整代码库的分析理解、能够独立完成多步骤复杂任务的智能代理、永不遗忘关键信息的终身助手、真正统一架构的多模态模型等新天地。
作为启发思考的开端，让我们一起探索几种超长无损上下文的潜在应用场景：例如，用户上传了几十万字的经典德州扑克长篇教程，希望Kimi能够以德扑专家的身份，为其提供详尽的出牌策略指导。
提供一份详尽的中医治疗指南，以便Kimi能够根据用户的具体疑问提供个性化的医疗建议。
此外，用户还可以利用Kimi智能助手的升级能力，上传英伟达近几年的全套财务报告。借此，Kimi便能化身为一名财务研究专家，帮助用户深入分析并总结出英伟达在其发展历程中的关键节点和转折点。
这不仅展示了Kimi处理超长文本数据的强大能力，还能助力用户把握投资与研究方面的重要信息，为英伟达未来的战略决策提供数据支持和深刻洞察。
借助Kimi智能助手升级后的强大能力，用户还可以上传整个代码仓库的源代码。即使是那些缺乏注释、历经岁月的老旧代码，Kimi也能帮助用户迅速理清代码结构，并解答关于代码库中的任何细节问题。
这一功能对于理解复杂项目、快速定位问题、甚至学习和复用旧代码来说，具有极大的实际应用价值，尤其是在软件开发和维护过程中，Kimi的这种能力无疑为编程工作提供了重要的技术支持。
在过去，成为某一领域的专家可能需要投入长达10000小时的努力和学习，而现在有了Kimi智能助手的加持，仅需10分钟，它就能迅速达到接近新领域初级专家的水平。用户可以与Kimi深入探讨特定领域的问题，利用它的帮助来练习和提高专业技能，甚至激发出新的创意和想法。配备了200万字无损上下文处理能力的Kimi，使得快速掌握新知识和技能变得前所未有的容易。
对于需要快速整理和分析大量资料的用户来说，Kimi的能力尤为珍贵。它可以一次性精读500份或更多的文件，帮助用户迅速分析整理文件内容，并通过自然语言进行信息的查询和筛选，极大地提升了工作效率。比如，公司的人力资源部门可以利用Kimi，在短时间内从最近的500份简历中迅速筛选出具有特定行业经验且拥有计算机相关专业背景的求职者，从而更高效、更精准地找到合适的人选。Kimi不仅仅是一个智能助手，它更是提高工作效率、促进创新思维的强大工具。
对于那些沉迷于影视娱乐IP，热衷于从长篇小说、故事或剧本中寻找隐藏细节和深层意义的爱好者来说，Kimi智能助手的升级能力提供了一个全新的探索途径。假如将《甄嬛传》全集几十万字的剧本上传给Kimi，然后询问剧中哪些细节暗示了甄嬛的孩子其实是果郡王的，Kimi能够跨越不同时间线和场景，深入分析甄嬛和果郡王之间的情感纠葛，以及与他们孩子有关的所有线索。
这种能力使Kimi不仅仅是一个信息处理工具，更是一位拥有深度洞察力的“甄”学家，能够为用户提供关于人物关系、情节发展的深刻见解。通过细致的分析和总结，Kimi帮助用户重新发现那些可能被忽视的情节细节，从而获得更丰富、更全面的故事理解，为影视作品的深度欣赏和分析提供强大的支持。
杨植麟博士，月之暗面创始人，在近期的一次访谈中谈及了通向通用人工智能（AGI）的关键技术之一：无损的长上下文处理能力。他指出，从word2vec到RNN、LSTM再到Transformer，历史上模型架构的演进，本质上都是为了提升有效的上下文长度。杨博士还提到，虽然上下文长度的提升可能遵循摩尔定律，但是只有在同时优化长度和无损压缩水平两个指标的情况下，这种规模化才显得有意义。
Kimi智能助手用户的反馈显示，初代支持20万字无损长上下文的Kimi已经开启了AI应用的新世界，为用户带来了巨大的价值。然而，随着用户尝试更复杂的任务、阅读更长的文档，他们依然面临对话长度超出限制的挑战，这直接推动了对于更长无损上下文支持的需求。
此外，Kimi的智能搜索功能也离不开其强大的无损长上下文能力。Kimi能够将从互联网上搜集到的资料作为上下文的一部分，进行推理，以生成高质量的结果，为用户提供与众不同的搜索体验。Kimi甚至能主动搜索、分析并总结相关页面，为用户问题提供直接且准确的答案，从而节省了大量的资料搜索时间。
另一个关键的能力是指令遵循（Instruction Following）能力。这不仅包括模型是否能在多轮对话中始终遵循用户的指令，理解用户的需求，还涵盖了模型对复杂指令的遵循能力，这些指令有时可能长达数千、数万字。Kimi智能助手的强大多轮交互和超长指令遵循能力，成为了产品的核心优势之一。
随着Kimi能力的持续升级，以及iOS、Android应用、Web平台（kimi.ai）的推出，Kimi智能助手已成为越来越多用户日常工作和生活中不可或缺的AI小助手。现在，随着200万字超长上下文能力内测的启动，月之暗面希望能够邀请更多用户体验这一功能，共同探索AI的无限可能。
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