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大数据替“首堵”北京挖出了三个“罪魁祸首”

摘要: 《五环之歌》已经让首都北京的拥堵举世皆知。不过,你可知每天都多少人往返五环内外,北京的道路承受了多大的交通压力,帝都的道路交通规划又有哪些硬伤?在10月22日举行的数据侠实验室活动中,高德地图数据分析师张鑫杨通过交通大数据给出了一些答案。

文/DT财经数据侠 张鑫杨 编辑/DT财经 胡宏毅

交通大数据,都是从哪里来的?

作为全国主要的互联网导航地图供应商,高德地图的交通大数据主要来自两方面:一块是公众数据,另一块是行业数据。其中公众数据包含手机用户使用高德地图回传的应用信息,另外高德与汽车厂商合作的联网车载导航,也会回传汽车行驶数据。在此过程中,高德地图不会收集用户的任何个人隐私数据。

除了7亿用户,高德地图的海量交通出行数据还来自于交通行业浮动车(出租车、物流车等),以及第三方合作伙伴的数据。

这些数据大致可分为两类,一部分是路径规划,可以了解用户的出行习惯以及出行特点。另外一部分是导航信息,通过测算经纬度以及耗费的时间,展示实时交通信息。

当高德地图将这些数据放在地图上呈现并配上实时动态信息时,就好像对车水马龙的城市开启了“上帝视角”。而北京的交通情况,就在大数据的“’透视”下一览无遗。

北京到底有多拥堵,数据告诉你

北京的拥堵,是出了名的。

张鑫杨表示,从2014年第一季度高德发布第一期交通报告开始至今,北京始终没有跌出全国主要城市拥堵排名的前三位。

而如何判定北京的拥堵程度,高德有自己的评价数据,那就是“拥堵延时指数”。

作为高德地图自己提出来的概念,拥堵延时指数是指在拥堵状态花费时间与畅通状态下耗时的倍数。以下图中五环附近道路拥堵延时指数2.10为例,这个指数表示,在拥堵状态下五环内的通行时间是畅通状态下的2.1倍。从大数据可以看出,在高峰时期,北京的城市主干道易出现拥堵现象,二环至五环这几条北京的主要环线拥堵较为严重。

“罪魁祸首”:路网稀疏、爱走快速路、职住失衡

为何北京会如此拥堵?

首先,这与北京稀疏的路网结构有关。

据此,以北京金融街办公区与香港旺角比较为例,在相同比例尺内,北京的平均车道数为1.76,而香港为2.1,道路的密度低,使得车道要承受更多的车流,拥堵在所难免。

除了道路密度低,北京的拥堵还有自身特点——北京人爱走快速路

数据显示,只占全市不到6%的快速路承受了这座城市近50%的车辆里程,和其他三座一线城市相比较,北京的快速路最短但上面走的车流量最大。这就带来了北京快速路垫底的平均车速:每小时29公里。

为何北京人对环路情有独钟?作为地道的北京人,张鑫杨表示,因为没有红绿灯的限制,北京人从开始建环路开始便形成了“环路快”的印象,对环路的执着造成了道路使用率严重不平衡。

此外,职住分布上的不平衡也是造成北京拥堵的一大原因。

大数据显示,75%的人在北京五环内活动,58%的人有进城需求。

职住的严重失衡,使北京成了一座潮汐城市。众多主干道出现严重的单侧拥堵。

而工作日带来的强劲需求也是导致北京交通拥堵的重要原因,张鑫杨以北京二环举例,在人们普遍休假的周末,二环的拥堵延时指数要明显低于工作日。

导致工作日需求强劲的原因主要与北京城市资源分布不均有关。在北京,以医疗保健服务、公司企业以及金融保险服务来看,其主要分布于二环至四环间。资源分布的不均,使得大批居住在五环外的北京人具备强烈的进城需求。

以上种种原因叠加,北京想不堵也难。

不过张鑫杨也表示,北京虽然堵,但从高峰出行车速来看,2016年4月-6月的高德地图交通大数据显示,北京位列第12名,在行车速度上相对靠前。他表示,这说明北京的基础建设相对较好,但车流量过大才造成了拥堵指数高。

数据侠门派

本文数据侠:张鑫杨,高德地图交通信息与三维业务群的数据分析师,他用大数据研究城市交通

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