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提炼KPI指标及设计KPI指标值
文/刘建华(HR Bar人力资源学院  院长)
1.提炼KPI指标的3个步骤
1)    确定各支持性业务流程目标
提取KPI指标首先要做的是:确定各战略子目标的支持性业务流程,明确各个流程的目标,以满足客户需求和公司内部两个维度进行分析,进一步确认流程目标在不同维度上的详细分解内容。
实例:依据客户需求设计分解生产流程目标
流程总目标:低成本快速满足客户对产品质量和服务要求。
组织目标要求
(客户满意度高)
产品设计质量
工程服务质量
生产成本
产品交付质量
客户要求
质量
产品设计好
安装能力强
质量管理
发货准确
价格低
引进成熟技术
服务好
提供安装服务
交货周期短
生产周期短
发货及时
2)    确认各业务流程与各部门、职位的联系
在对各个业务流程目标进行详细分解后,下一步您需要做的是根据各个业务指标以及公司内部职责分工,将公司各项关键流程指标与部门、职位工作职能建立准确的关联,从而在更微观的部门、职位层面建立流程、职能与指标之间的关联,为企业总体战略目标和部门、职位绩效指标建立联系。
实例:确认业务流程与部门联系表
关键要素
各职能所承担的流程中的角色
设计部
客户服务部
质量管理部
生产部
物流部
产品设计质量
产品设计好
引进成熟技术
工程服务质量
安装能力强
提供安装服务
生产成本
质量管理
生产周期短
产品交付质量
发货准确
发货及时
3)    KPI指标的提取
将从通过上述环节建立起来的流程重点、部门职责之间的联系中提取KPI指标,KPI指标要根据各个流程控制点和职责展开进行。
KPI指标设计要考虑到:测评主体、测评对象、测量结果。
实例:部门级KPI指标提取
关键绩效指标(KPI)维度
指标
测量主体
测量对象
测量结果
绩效变
量维度
时间
设计部
新产品(开发)
上市时间
新产品上市时间
成本
生产部
生产过程
成本降低
生产成本率
质量
客户服务部
产品与服务
满足程度
客户满意率
数量
销售部
销售过程
收入总额
销售收入
2.设计KPI指标值和评分标准
1)    设计KPI指标值
KPI指标项目完成后,您需要根据公司目标分解情况,设计具体的KPI指标值。KPI指标值区别于目标值:
Ÿ 目标值是一个具体的数字,如月度完成销售额15万元。
Ÿ KPI指标则是以指标形式展开,如月度完成销售额则可以设计为:销售指标完成率,而销售指标完成率则是一个比率值,实际完成情况/目标额。
如果依据单纯的目标值考核效果不是很直观,而如果根据完成比率进行考评,效果则好很多,80%完成、100%完成能够具有比较意义,便于评分操作。
2)    设计KPI指标评分标准
在KPI指标权重和指标值设定后,下一步您需要设定针对基于KPI指标实际完成情况的评分规则,即在什么样的情况下得多少分。
在设计具体的KPI指标评分标准,有两种方式可以选择:
直接按照完成比率×权重
指标
考核要素
权重
评价标准
KPI
1
产量
25分
按照标准折合为标准产量,90箱/台班为基数,得分为20分,每加减1箱则加减1分。折算标准参照相关文件规定。
2
消耗
15分
按照标准折合为标准消耗,以1.5KG/件为基数,基数得分13分.每加减0.01KG/件则减加0.1分,15分封顶,8分保底,折算标准参照相关规定。
3
质量
检验
20分
自检滞后减2分/次、自检漏项减1分/项、记录不真实减2分/次、记录不及时减1分/次、记录不规范减1分/次,不保底。
根据不同的完成比率设定不同的权重得分
指标
考核要素
权重
评价标准
A
B
C
D
KPI
销售预测
30分
90%≤销售预测准确率≤100%
80%≤销售预测准确率<90%
60%≤销售预测准确率< 80%
销售预测准确率< 60%
30-29分
28-25分
24-20分
19-10分
项目管理
20分
项目进度报表上报及时率100%,完整性好;项目分析对计划和预测能提供强有力的依据;对大项目监控得力
项目进度报表上报及时率≥80%,完整性好;项目分析对计划和预测能提供比较有力的依据,对大项目监控比较得力
项目进度报表上报及时率≥60%,完整性较好;项目分析对计划和预测能提供一定的依据,对大项目监控效果一般
项目进度报表上报及时率≤60%,完整性差;项目分析对计划和预测能提供依据不明显,对大项目监控不得力
20-19分
18-15分
14-12分
11-6分
3.建立内部数据统计体系和机制
实例:
很多公司都花费了大量的精力,挖空心思建立了很多KPI指标,指标设计的逻辑和方法都没有问题,目标设定也比较合理,但到月底的时候却发现很多数据指标不知道哪个部门来做?哪个职位能够提供?结果是到了月底考核时发现没有数据支持,或者即使有数据但也不够准确及时,结果考核结果就不会很公正,时间长了,大家对考核的积极性会降低很多,绩效管理项目也很快处于搁置状态。
影响绩效评估项目成功实施的一个重要因素:KPI指标涉及的数据统计分析是否能够及时统计分析到位?
而做到KPI指标统计到位必须有2个系统予以支持:
1)   公司建立了日常数据统计制度
数据统计需要有专门的人来承担,作为工作职责中的部分。因此要求您在设计KPI指标时必须要考虑到指标相关的数据是否有人做统计?统计是是临时添加的,还是已经成为个人职责中的部分工作?
经验提示:
如果您的公司还未建立日常的数据统计习惯,那么在设计KPI指标时必须要慎重,不好太过于理想化,需要慎重考虑。不过,您可以对能够进行完整统计的数据进行KPI指标量化,对不能够进行数据统计的指标暂缓执行。
2)   有相关的数据统计系统支撑
如果仅仅是依靠人工的数据统计,第一是效率低下,第二是不好做复杂的指标计算与逻辑换算。最好的方式是公司能够建立相对完善的数据统计系统,能够收集各项业务的基本数据,形成数据库,根据管理需要设定各类查询统计条件,进行相关的数据统计。
经验提示:
在没有建立完善的数据库统计系统时,最好不要全面实施KPI指标考核,在绩效管理项目推进前您必须对公司的绩效项目实施前提进行评估。
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