原文链接：
http://blog.topspeedsnail.com/archives/tag/tensorflow
本文记录Ubuntu 16.04安装Tensorflow步骤，也包括怎么从源码编译安装Tensorflow。
要想安装Tensorflow GPU版本，你需要有一个新一点的Nvidia显卡。
Tensorflow CPU版本的安装
[python]
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv # python 3.4+
使用虚拟环境（可选）：
Python虚拟环境（pyvenv、virtualenv）[python]
$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$ source ~/tensorflow/bin/activate
[python]
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
安装Tensorflow：
[python]
# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
如果要升级Tensorflow，替换新版本的TF_BINARY_URL。
https://www.tensorflow.org编译安装Tensorflow（GPU支持）
安装NVidia显卡驱动，你可以在Ubuntu内置的附加驱动中安装。
[python]
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt update
安装CUDA：
[python]
#下载安装：
#https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
$ sudo sh cuda_8.0.44_linux.run --override # 安装位置: /usr/local/cuda
# 默认仓库中的版本较旧
#$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev # 安装位置: /usr
安装CudNN V5：
https://developer.nvidia.com/cudnn[python]
<a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/cudnn" style="border-width:0px 0px 1px; border-bottom-style:solid; border-color:rgb(46,34,86); font-family:inherit; font-style:inherit; font-weight:inherit; margin:0px; outline:0px; padding:0px; vertical-align:baseline; color:rgb(46,34,86); text-decoration:none"># 下载CudNN 5.1 for Cuda 8.0
$ sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*</a>
在~/.bashrc文件中添加环境变量：
[python]
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
使环境变量生效：
[python]
$ source ~/.bashrc
下载tensorflow源码：
[python]
$ cd ~
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
安装一些编译和依赖工具：
[python]
$ sudo apt-get install default-jdk python-dev python3-dev python-numpy python3-numpy build-essential python-pip python3-pip python-virtualenv swig python-wheel libcurl3-dev
安装Bazel：
[python]
$ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
$ curl https://storage.googleapis.com/bazel-apt/doc/apt-key.pub.gpg | sudo apt-key add -
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install bazel
$ sudo apt-get upgrade bazel
配置编译选项：
[python]
$ cd ~/tensorflow
$ ./configure
需要输入
Python路径，默认是 /usr/bin/python。如果你使用Python3，输入：/usr/bin/python3.5。
输入Python模块路径，默认是/usr/local/lib/python2.7/dist-packages。如果你使用Python3，输入：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages。
输入Cuda SDK版本和Cudnn版本：8.0、5.1.5。
配置完成，输入如下信息：
[python]
INFO: All external dependencies fetched successfully.
Configuration finished
编译tensorflow：
[python]
$ bazel build -c opt --config=cuda # GPU支持
# CPU支持
#$ bazel build -c opt
构建pip包：
[python]
$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
安装pip包：
[python]
$ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow # python2
$ sudo pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow # python3
参考：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#download-and-setup
tensorflow源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow
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