7. 神经网络的优化过程

1.  第一个阶段 
      先通过前向传播算法计算得到预测值，并将预测值和真实值对比得出两者之间的差距

2.  第二个阶段
     通过反向传播算法计算损失函数对每一个参数的梯度，在根据梯度和学习率使用梯度下降算法更新每一个参数。