windows系统中，需要vs2010+sp1或vs2012才支持。
1.线程的创建
C++11线程类std::thread，头文件include <thread>
首先，看一个最简单的例子：
- void my_thread()
- {
- puts("hello, world");
- }
-
- int main(int argc, char *argv[])
- {
- std::thread t(my_thread);
- t.join();
-
- system("pause");
- return 0;
- }
实例化一个线程对象t，参数my_thread是一个函数，在线程创建完成后将被执行，
t.join()等待子线程my_thread执行完之后，主线程才可以继续执行下去，此时主线程会
释放掉执行完后的子线程资源。
当然，如果不想等待子线程，可以在主线程里面执行t.detach()将子线程从主线程里分离，
子线程执行完成后会自己释放掉资源。分离后的线程，主线程将对它没有控制权了。
相对于以前使用过的beginthread传多个参数需要传入struct地址，
boost::thread传参需要bind，std::thread传参真的非常方便，而且可读性也很好。
下面例子在实例化线程对象的时候，在线程函数my_thread后面紧接着传入两个参数。
- #include <iostream>
- #include <stdlib.h>
- #include <thread>
- #include <string>
-
- void my_thread(int num, const std::string& str)
- {
- std::cout << "num:" << num << ",name:" << str << std::endl;
- }
-
- int main(int argc, char *argv[])
- {
- int num = 1234;
- std::string str = "tujiaw";
- std::thread t(my_thread, num, str);
- t.detach();
-
- system("pause");
- return 0;
- }
2.互斥量
多个线程同时访问共享资源的时候需要需要用到互斥量，当一个线程锁住了互斥量后，其他线程必须等待这个互斥量解锁后才能访问它。thread提供了四种不同的互斥量：
独占式互斥量non-recursive (std::mutex)
递归式互斥量recursive (std::recursive_mutex)
允许超时的独占式互斥量non-recursive that allows timeouts on the lock functions(std::timed_mutex)
允许超时的递归式互斥量recursive mutex that allows timeouts on the lock functions (std::recursive_timed_mutex)
独占式互斥量
独占式互斥量加解锁是成对的，同一个线程内独占式互斥量在没有解锁的情况下，再次对它进行加锁这是不对的，会得到一个未定义行为。
如果你想thread1输出10次10，thread2输出10次20，下面程序是做不到的，因为在thread1输出的时候，
thread2也会执行，它会改变g_num的值，所以我们需要在它们访问共享资源的时候使用互斥量加锁。打开代码里面的三行注释就可以得到正确的结果了。在线程1中std::mutex使用成员函数lock加锁unlock解锁，看起来工作的很好，但这样是不安全的，你得始终记住lock之后一定要unlock，但是如果在它们中间出现了异常或者线程直接退出了unlock就没有执行，因为这个互斥量是独占式的，所以在thread1没有解锁之前，其他使用这个互斥量加锁的线程会一直处于等待状态得不到执行。lock_guard模板类使用RAII手法封装互斥量，在实例化对象的时候帮你加锁，并且能保证在离开作用域的时候自动解锁，所以你应该用lock_guard来帮你加解锁。
- #include <iostream>
- #include <stdlib.h>
- #include <thread>
- #include <string>
- #include <mutex>
-
- int g_num = 0;
- std::mutex g_mutex;
-
- void thread1()
- {
-
- g_num = 10;
- for (int i=0; i<10; i++){
- std::cout << "thread1:" << g_num << std::endl;
- }
-
- }
-
- void thread2()
- {
-
- g_num = 20;
- for (int i=0; i<10; i++){
- std::cout << "thread2:" << g_num << std::endl;
- }
- }
-
- int main(int argc, char *argv[])
- {
- std::thread t1(thread1);
- std::thread t2(thread2);
- t1.join();
- t2.join();
-
- system("pause");
- return 0;
- }
递归式互斥量
与独占式互斥量不同的是，同一个线程内在互斥量没有解锁的情况下可以再次进行加锁，不过他们的加解锁次数需要一致，递归式互斥量我们平时可能用得比较少些。
允许超时的互斥量
如果线程1对共享资源的访问时间比较长，这时线程2可能等不了那么久，所以设置一个超时时间，在超时时间内如果线程1中的互斥量还没有解锁，线程2就不等了，继续往下执行。
lock_guard只是提供了对互斥量最基本的加解锁封装，而unique_lock提供了多种构造方法，使用起来更加灵活，对于允许超时的互斥量需要使用unnique_lock来包装。
- std::timed_mutex g_timed_mutex;
- void thread1()
- {
- std::unique_lock<std::timed_mutex> tl(g_timed_mutex);
- ::Sleep(3000);
- puts("thread1");
- }
-
- void thread2()
- {
- std::unique_lock<std::timed_mutex> tl(g_timed_mutex, std::chrono::milliseconds(1000));
- puts("thread2");
- }
-
- int main(int argc, char *argv[])
- {
- std::thread t1(thread1);
- ::Sleep(100);
- std::thread t2(thread2);
- t1.join();
- t2.join();
-
- system("pause");
- return 0;
- }
注意死锁
有时，一个操作需要对一个以上的mutex加锁，这时请注意了，这样很可能造成死锁。
- struct Widget
- {
- std::mutex mutex_;
- std::string str_;
- };
-
- void foo(Widget& w1, Widget& w2)
- {
- std::unique_lock<std::mutex> t1(w1.mutex_);
- std::unique_lock<std::mutex> t2(w2.mutex_);
-
- }
- Widget g_w1, g_w2;
当一个线程调用foo(g_w1, g_w2),另外一个线程调用foo(g_w2, g_w1)的时候，
线程1： 线程2：
w1.mutex_.lock ...
... w2.mutex_.lock
... ...
w2.mutex_.lock等待 ...
w1.mutex_lock等待
可能的执行顺序：
线程1中的w1上锁；
线程2中的w2上锁；
线程1中的w2上锁，此时由于w2已经在线程2中上过锁了，所以必须等待；
线程2中的w1上锁，此时由于w1已经在线程1中上过锁了，所以必须等待；
这样两个线程都等不到对方释放锁，都处于等待状态造成了死锁。
thread提供了一个std::lock函数可以对多个互斥量同时加锁，每个线程里面的
w1和w2会同时上锁，他们之间就没有间隙了，如上将foo函数改为如下形式就可以了：
- void foo(Widget& w1, Widget& w2)
- {
- std::unique_lock<std::mutex> t1(w1.mutex_, std::defer_lock);
- std::unique_lock<std::mutex> t2(w2.mutex_, std::defer_lock);
- std::lock(t1, t2);
-
- }
在实例化的时候先不要加锁，等到两个对象都创建完成之后再一起加锁。
在初始化的时候保护数据
如果你的数据仅仅只在初始化的时候进行保护，使用一个互斥量是不行的，在初始化完成后会导致没必要的同步，C++11提供了一些方法来解决这个问题。
