图3 学习预警过程模型一般而言,在线学习预警的具体过程共分为七步:(1)确定预警目的,明确预警什么。预警目的不同,后续步骤就会有所不同。(2)数据采集。根据预警目的,确定需要采集哪些数据以及需要用到哪些数据采集技术。(3)数据分析。将采集到的数据输送到分析引擎进行分析,根据适当的分析技术及预警算法对采集的数据进行分析,判断学习者是否需要预警。(4)预警信息或学习情况的呈现。根据第三步的判断,如果需要预警则呈现出相应的预警信息,如果不需要预警则呈现出学习者目前的学习情况。(5)预警信息推送。预警信息的推送对象包括三类:一是推送给教师和管理者(可以查看所有学生的预警信息);二是推送给系统;三是直接推送给学生(考虑到有些信息可能会伤害学生的自尊心,所以推送给学生的预警信息只是所有预警信息中的一部分)。(6)个性化建议的提出及个性化资源的推荐。教师和管理者根据推送的预警信息,人工进行干预,提出适合学习者的个性化建议,并推荐适合学习者的个性化资源;系统根据推送的预警信息结合自适应引擎,可以自动生成适合学生的个性化建议和个性化资源。(7)将个性化建议和个性化资源推送给相应的学习者。四 总结与建议《2015年国务院政府工作报告》和《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》分别提出了“互联网+”行动计划和实施国家大数据战略,这将对教育的变革与创新产生实质性的影响。同时,国家力推在线教育的政策也相继出台,在线学习将成为今后重要的学习方式。此外,目前很多学习系统和平台提供商也正在考虑引入基于大数据的预警机制和技术,以进一步提升系统的服务能力,改善在线学习的质量。以说在线学习预警已成为在线教育研究与实践领域的热点。基于此,为推动我国在线预警学习系统的建设与发展,本研究从实践和研究两个方面提出如下建议:1 实践方面在线学习预警系统的设计与开发应着重考虑以下四点:①从知识、行为、情绪三个方面开展综合预警;②采用云服务或者标准化插件代理的方式提供预警服务,以便与现有系统集成;③预测算法应具备较强的灵活性,能够根据不同的预警目的选择不同的预警算法;④建立和选择一组能正确反映系统状态的敏感性指标,实时跟踪预警效果。2 研究方面总的来说,我国在线学习预警研究尚处于起步阶段,应进一步加强学习预警的理论、技术与应用研究——理论方面,深入探讨学习预警的认知基础、运作机制等基础性问题;技术方面,积极运用学习分析、教育数据挖掘等技术,进一步提升在线学习预警的效率和效果;应用方面,认真开展在线学习预警的实践研究,归纳预警应用模式,评估预警的实际应用效果。 参考文献[1]Purdue Informztion Technology. Course signals[OL]. <http://www.itap.purdue.edu/learning/tools/signals/>[2]Macfadyen L P, Dawson S. Mining LMS data to develop an “early warning system” for educators: A proof of concept[J]. Computer & Education, 2010,(54):588-599.[3]杨现民,王榴卉,唐斯斯.教育大数据的应用模式与政策建议[J].电化教育研究,2015,(9):54-61、69.[4]Essa A, Ayad H. Improving student success using predictive models and data visualisations[J]. Research in Learning Technology, 2012,(20):58-70.[5]张振虹,刘文,韩智.学习仪表盘:大数据时代的新型学习支持工具[J].现代远程教育研究,2014,(3):100-107.[6]Arizona State University. How does eAdvisor? benefit me?[OL]. <https://eadvisor.asu.edu/>[7]Plunkett J. Starfish supports University of Nebraska-Lincoln’s efforts to improve campus coordination, early identification of at-risk students, and enhanced student planning[OL]. <http://www.prweb.com/releases/2014/05/prweb11873587.htm>[8]杨现民,唐斯斯,李冀红.教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇[J].现代教育技术,2016,(1):5-12.[9]顾小清,张进良,蔡慧英.学习分析:正在浮现中的数据技术[J].远程教育杂志,2012,(1):18-25.[10]陈琳,陈耀华.以信息化带动教育现代化路径探析[J].教育研究,2013,(11):114-118.