查看源码会发现，这四种线程池都直接或者间接获取的ThreadPoolExecutor实例，只是实例化时传递的参数不一样。所以如果java提供的四种线程池满足不了我们的需求，我们可以创建自定义线程池。

ThreadPoolExecutor的构造方法如下：

其中：
corePoolSize：核心池的大小。当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中
maximumPoolSize：线程池最大线程数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；
keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性：

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TimeUnit.DAYS; //天
TimeUnit.HOURS; //小时
TimeUnit.MINUTES; //分钟
TimeUnit.SECONDS; //秒
TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒

workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务。一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择：

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ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue

threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程；
handler：表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：只要线程池不关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务
个人认为这4中策略不友好，最好自己定义拒绝策略，实现RejectedExecutionHandler接口

以下主要讲解存储等待执行的任务的队列对线程池执行的影响。

一.有界队列

1.初始的poolSize < corePoolSize，提交的runnable任务，会直接做为new一个Thread的参数，立马执行。

2.当提交的任务数超过了corePoolSize，会将当前的runable提交到一个block queue中,。

3.有界队列满了之后，如果poolSize < maximumPoolsize时，会尝试new 一个Thread的进行救急处理，立马执行对应的runnable任务。

4.如果3中也无法处理了，就会走到第四步执行reject操作。

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public class ThreadPoolExcutorTest implements Runnable {
public String name;
public ThreadPoolExcutorTest(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(name);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
1, //corePoolSize
2, //maximumPoolSize
1L,
TimeUnit.SECONDS,
workQueue
);
threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务1"));
threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务2"));
threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务3"));
threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务4"));
threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务5"));
threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务6"));
threadPool.shutdown();
}
}

执行结果是：

且线程是两个两个执行的。
分析：线程池的corePoolSize为1，任务1提交后，线程开始执行，corePoolSize 数量用完，接着任务2、3、4提交，放到了有界队列中，此时有界队列也满了。继续提交任务5，由于当前运行的线程数poolSize < maximumPoolsize,线程池尝试new一个新的线程来执行任务5，所以任务5会接着执行。当继续提交任务6,时，poolSize达到了maximumPoolSize，有界队列也满了，所以线程池执行了拒绝操作。

二.无界队列

与有界队列相比，除非系统资源耗尽，否则无界的任务队列不存在任务入队失败的情况。当有新的任务到来，系统的线程数小于corePoolSize时，则新建线程执行任务。当达到corePoolSize后，就不会继续增加，若后续仍有新的任务加入，而没有空闲的线程资源，则任务直接进入队列等待。若任务创建和处理的速度差异很大，无界队列会保持快速增长，直到耗尽系统内存。

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public class ThreadPoolExcutorTest2 implements Runnable {
public Integer count;
public ThreadPoolExcutorTest2(Integer count) {
this.count = count;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("任务" + count);
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 1L, TimeUnit.SECONDS, workQueue);
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
pool.execute(new ThreadPoolExcutorTest2(i));
}
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程池中队列中的线程数量：" + workQueue.size());
pool.shutdown();
}
}

执行结果为：

如果修改了线程池的maximumPoolSize参数（大于corePoolSize的大小），程序执行结果不受影响。所以对于无界队列，maximumPoolSize的设置设置的再大对于线程的执行是没有影响的。

Ps：这里说LinkedBlockingQueue是无界队列是不恰当的，只不过如果用无参构造函数初始化，默认的容量是Integer.MAX_VALUE

总结：

可以用以下一句总结：
当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略。

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