数据 干货：如何使用大数据做汽车行业营销

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导语：
汽车行业大数据并不是单平台上的一些浏览量和用户数量，而是要体现所有消费者在各个平台上的全面信息。大数据的成功应用取决以下三个条件：
一、要共享共赢，数据实现共享，才能发挥它的最大效益。
二、大数据的应用必须要有科学的建模。
三、必须要有丰富的消费者洞察的经验和能力，才能做到把这些大数据为其所用。
汽车行业大数据有哪些
一、什么是汽车行业大数据
汽车行业大数据，是指通过对具体业务进行反复的数据分析与挖掘，并通过建立数据模型，应用于实际的业务中，对业务提供支持（建议，预测，判断等）。
二、数据挖掘以业务为核心

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三、掌握行业客户生命周期
每一个行业都有一个所谓的客户生命周期，对于汽车行业来说，客户生命周期是，认知、需求、选车、购车、用车、修车、换车：

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每一个点表示的是，客户在不同的生命周期阶段所获取信息或服务的途径。而我们的目标是在客户生命周期每个阶段均采取针对性措施增加客户价值，为客户增加价值就是增加每一个客户对企业的生命价值。
四、如何掌控客户流失
以客户最后一次进店时间距当前时间为依据，大于等于12个月标记为流失，最后一次进店时间距当前时间小于12个月，标记为未流失。数据模型如下：

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（流失集中在2年左右的时间）

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（车龄三年的用户流失比重达25%，车龄五年以上用户已经有近半流失）
汽车行业大数据对销售的改变
一、用大数据精确定位销售人群
针对如今发展迅速的新能源和智能汽车，共有六类用户会成为第一个吃螃蟹的人。他们虽然处在不同的生活阶段，有的单身，有的成家，有的事业有成，收入层次也不一样，但却对新技术、新风格和新形象有着强烈的共性追求。

这种特点，只有运用海量数据细分的和画像才能发现。想知道他们在哪儿吗，运用地理位置数据库和人群匹配技术，不但可以发现他们集中在哪些城市，而且可以在地图上进行定位。

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要找中年以上的金领格调型和管理精英型吗，来北京吧，这里最多。

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在广州和成都，更为年轻的白领中坚与体面理性族的比例却更高。

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二、造什么级别的车子满足消费者需求
根据网络大数据显示，当前电动汽车的销量主力集中在A00和A0级车型之中，除此之外，补贴前零售价格15万到20万元的***车，在B级轿车的25万到30万元的中高端市场，还有高端的50万到60万元的市场，还是有很大的营销空间，未来的新品开发要充分关注一下这三个细分市场。
三、什么样的产品可以打动消费者
一款新产品想要在市场上脱颖而出，就必须同时满足“相关、持久和独特”三个特性，“相关”，就是要找到适合消费者购买力的价位和他们出行需求的车身形式；“持久”，就是能够不断地去迭代车身设计，快速迭代车上的智能交互系统，常用常新；“独特”，就是让自己的设计有排他性、独特性。
四、关注未来潜在用户的需求

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成功的产品创新一定要从消费者的购买动机和他的用车场景出发。以车载导航为例，消费者真正关心的是电子地图精准度、实时路况更新和价格，而不是厂家自以为很棒的语音与行车记录功能。
大数据时代下，未来汽车的发展趋势
　　随着大数据、全球云技术、人工智能、机器学习的发展，外来，我们对很多事物都有了新的期许。在智能汽车领域，相信以下这些趋势会不断发展壮大：
一、混合动力仍是巨大趋势

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混合动力已经成为未来汽车趋势，它们更环保、更实用，汽车厂商、消费者、整个市场都已经意识到。众多厂商均将新产品重点放在混合动力车型上，技术层面则专注于高效电池、电动马达的研发，政府在城市建设上也着手合理布局更多充电桩。
二、汽车共享服务更流行

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汽车制造商已经意识到专车服务带来的影响力，传统的出行观念在一定程度上被颠覆。汽车共享服务对电动车的发展也将起到至关重要的作用，突出环保、方便的出行概念。
三、车辆将互相交谈

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汽车通过NFC芯片、内置蜂窝数据网络，让车辆之间可以进行更多信息交互，这意味着汽车能够通过信息共享分享路况等信息，从而缓解交通压力。
四、自动驾驶进一步发展

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自动驾驶无疑是人们最期待的未来汽车技术之一，目前基于雷达的巡航控制系统已经拥有一定的上路能力，预计在今年会有更多惊喜。而随着车对车、车对路通讯技术的发展，自动驾驶将更接近现实。
五、用手机停车

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没有人喜欢停车，尤其是在拥挤窄小的城市空间。虽然现有的停车系统拥有一定帮助，但仍不够好。在未来，你可以像007一样轻松地在任何环境遥控停车，听上去美妙极了。
六、手势控制取代触摸

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未来智能汽车，通过安装在后视镜上的红外摄像头，可以取代传统触摸屏控制某些娱乐功能。通过先进手势识别系统解决触摸屏和按钮造成的驾驶分心，更为安全、现代。

总结：让大数据帮我们在设计来自未来的汽车
如今，汽车已逐渐成为新的沟通工具，集成了先进的多媒体和沟通系统，甚至可用于控制智能家居设备。但这只是大数据作用于汽车行业的冰山一角。
如果有9种外观设计，13种仪表盘的设计，30种的座椅布置加上前大灯，那就是10万种以上的设计组合。这需要找多少人，用多少双眼睛才能从里面挑出消费者喜欢的TOP3造型呢？

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而运用大数据筛选和机器学习的方法，可以让在短短几个小时之内，把十几万种、几十万种的造型的可能性，筛选聚焦成就是三个最优概念。这种通过大数据+机器智能，可以轻松明确新产品的设计，更准确定位“前卫”、“梦幻”与“极致”。
（本文部分图片与数据来源于网络）

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