进入数据时代，越来越多高校开设了数据相关硕士项目，今天吴老师为同学们整理了香港前100的学校开设的相关硕士课程。
一：香港大学
项目名称：Master of Statistics统计硕士
1.项目
统计硕士学位为一年全日制课程，由1987年9月开办的社会科学应用统计学硕士学位改组而成。该项目旨在提供统计原则和统计实践方面的严格培训。它强调在应用和旨在准备候选人进一步学习，研究，咨询工作和管理在各个领域通过计算机辅助和实际经验。候选人应具备矩阵和微积分、统计学基础和线性建模知识。
该项目为希望采取一般方法，或风险管理或数据分析的专门主题的学生提供了很大的灵活性。对于一个专业的主题，有核心课程和选修课供学生选择。
2.要求
课程入学要求
1）具有荣誉学士学位或同等学历;和
2）申请人应具备矩阵和微积分、统计学基础和线性建模知识。
3）IELTS 6（单项不低于5.5），TOEFL 80，
3.学费
HK$204,000
项目名称：Master of Data Science数据科学硕士
1.项目
统计及精算科学系与计算机科学系合办数据科学硕士研究生课程，全日制一年半学制模式，该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。候选人应具备微积分、代数、计算机编程和统计学基础知识，并至少在这三个学科或相关领域的每一门大学或中学以上证书课程中学习过一门。
2.申请要求
1）具有荣誉学士学位或同等学历;和
2）申请人应在以下三个学科(微积分和代数，计算机编程和统计导论)或相关领域至少参加过一门大学或中学以上的证书课程。
3）IELTS 6（单项不低于5.5），TOEFL 80，
3.学费
HK$276,000
二：香港中文大学
项目名称：MSc in Risk Management Science and Data Analytics风险管理数据分析硕士
1.项目
风险管理是金融和公共部门的一个重要课题。一个成功的风险管理系统包含了数学、统计、精算、金融、计算和工程等领域的专家知识。跨学科知识的这种协同作用将风险管理与更传统的学科区分开来。
香港中文大学统计学系开办的一年制风险管理科学课程，对本港风险管理学科的发展起着主导作用。风险管理科学理学硕士课程于2003年推出，取得了巨大成功，深受市民欢迎。该方案将数学、统计、精算、金融、计算和工程等跨学科知识纳入风险管理。毕业生将具备最先进的风险管理专业知识，使他们在行业中发挥领导作用
2.申请要求
1）具有Business, Science, Finance, Economics, Engineering or related disciplines,二等或以上的学士学位
2）IELTS 6.5，TOEFL 79，
3.学费
HKD 165,900 per year
项目名称：MSc in Actuarial Science and Insurance Analytics精算学和保险分析硕士
1.项目
精算科学与保险分析(ASI)硕士是一个一年制的全日制硕士项目，旨在培养高水平的精算师，以满足亚洲日益增长的需求。本课程以保险、财务及精算分析(IFAA)的工商管理学士学位为基础，并辅以中大商学院无与伦比的学术及职业支持，帮助学员培养适应保险公司、银行、金融机构或保险科技初创公司各种精算或分析工作的技能。您还将准备参加由美国精算师协会(Society of Actuaries, US)举办的副级别专业考试，从而使您能够在世界各地实践您的职业。
香港唯一的精算学硕士课程
ASI硕士课程是香港唯一的精算学硕士课程。您将按照国际精算协会批准的课程大纲学习，并了解香港和中国内陆的保险市场。你可以向本地及国际上有资格的教师学习，并有机会参加香港(香港精算学会)、新加坡、美国和英国的奖学金。最重要的是，你将接受顶尖精算机构规定的最高标准培训，并在毕业时获得全球认可的专业资格证书。
2.申请要求
1） 具有公认大学二等荣誉或B级以上学士学位;
2) ELTS 6.5，TOEFL 79
3.学费
HK$315,000
三：香港科技大学
项目名称：Master of Science in Big Data Technology大数据技术硕士
1.项目
这个独特的项目是由计算机科学与工程系和数学系联合提供的。该项目整合了多种学科，让学生学习大数据的所有重要方面，以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响，以及人为因素和大数据在各个领域(数据科学)的应用。
2.申请要求
1） 申请人必须拥有公认的大学或高等院校的计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位。具有其他学科学士学位的申请者，必须具有IT和数学相关领域的相关工作经验。
2） IELTS 6.5（单项不低于5.5），TOEFL 80，
3.学费
HK$210,000
项目名称：Master of Science in Data-Driven Modeling数据驱动建模硕士
1.项目
数据驱动建模理学硕士(MSc)项目由物理系和数学系联合提供的一年制硕士。该项目旨在培养具有一定科学或工程背景的学生，他们希望为需要基于数据提取的信息建模技能的职业生涯做好准备。
数据驱动建模是涉及信息技术的许多部门的一项基本技能，例如计算机服务、商业、金融和公共服务。由于计算机硬件的速度和内存大小的显著增长，互联网的无处不在，以及强大的计算算法的可访问性，在硬件、软件、服务、基础设施、信息和数字业务方面对人力的需求非常强烈。
该项目旨在培养毕业生具有很强的解决问题的能力和逻辑思维能力。这些技能对于他们在数据科学领域变得有竞争力是必不可少的。他们将接受培训，获得分析大量数据的实际经验，从中提取重要特征，从而为理解复杂情况提供有价值的见解，并促进企业、行业和服务的智能决策。
2.申请要求
具备至少一种计算机语言的使用知识，并接受过微积分和线性代数的基本训练。
1）理工科学士学位
2）或其他学科的学士学位，以及：在计算相关领域有相关工作经验
3）IELTS 6.5（单项不低于5.5），TOEFL 80，
3.学费
HK$ 180,000
四：香港城市大学
项目名称：MSc Business and Data Analytics商业和数据分析硕士
1.项目
商业与数据分析一年制硕士(MScBDA)课程旨在通过积极学习应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等广泛的知识领域的理论、方法和支持技术，培养学生具备商业数据分析的专业知识。MScBDA项目有三个方向。通常情况下，学生将被录取到信息分析管理(IAM)或商业定量分析(QAB)方向。在特殊情况下，学生可能会被考虑进入一般(G)方向。
2.申请要求
1）持有公认的任何学科的学士学位，课程涵盖适当的数学知识。
2）IELTS 6.5，TOEFL 79，6级不低于450
3.学费
HK$222，000
五：香港理工大学
项目名称：Master of Science in Operational Research and Risk Analysis运筹学与风险分析硕士
1.项目
该1.5年制硕士项目培养具有较强的运筹学、风险分析和统计技能的毕业生，并对其在现代运筹学和风险分析中的应用有深入的了解。该课程旨在培养学生的分析、关键和沟通技能，使他们能够从事与运筹学和风险分析相关的各种工作，如物流服务供应商、零售、银行、采购/采购和供应链功能，以及现代金融产品开发和定价。运筹学、风险分析、数学和统计学是基础而又不断发展的学科。它们本身既是一门学科，也是现代商业、金融、工业和技术活动的基础。数学/运筹学/统计模型支撑着当今运筹学和风险分析的许多方面。
为学生提供坚实的运筹学、风险分析和统计学的理论基础，学生将能够发展出一种前景和强大的方法论，在快速发展的商业、商业、金融和保险世界中，无论他们追求什么职业，都是有价值的。
2.申请要求
1） 具有工程、计算机科学、基础科学、金融、经济或同等专业的荣誉学士学位。(有工业或商业经验者优先)
2） IELTS 6，TOEFL 80，GRE/GMAT is NOT required
3.学费
HK$207，000
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