项目介绍 WUSTL的MSBA项目是由原来的MS Customer Analytics项目在2017年9月改名来的，项目开设在Olin Business School下面。 这个项目为期18个月，旨在「培养学生准备在新兴的大数据和数据驱动的决策时代中处于领先和中心地位」。 项目提供了6个track，分别是：
Customer Analytics客户分析
Financial Technology Analytics 金融技术分析
Supply Chain Analytics 供应链分析
Accounting Analytics 会计分析
Healthcare Analytics 医疗保健分析
Talent Analytics 人才分析
课程设置
课程
这个项目的核心课程略偏量化。 学校称，他们希望通过将「技术编程技能」与严格的「解决业务问题的方法」相结合，为MSBA学生提供从庞大的数据仓库中提取战略见解的工具和信心。 同学们将会通过掌握优化模型，还有如何运用各类软件工具，将原本的商业数据进行打磨，分析，并通过可视化来呈现。 学校希望培养学生在未来分析业务趋势，建立预测并推动针对业务问题的创新解决方案。 核心分析课程（18学分）： 第一学期将会介绍关键的概念及工具，包括Database Design（数据库设计） and SQL， Big Data and Cloud Computing（大数据和云计算），Intro to Python and Data Science，Predictive Analytics，Prescriptive Analytics（数据的介绍、预测分析、规范分析） 此外，还会有Managerial Communications（管理沟通）课程，向学生介绍商务写作和商务演讲的基本实践。 在春季，还会提供 Introduction to Cybersecurity，Causal Inference，Text Mining 等高级分析课程。 6个分析track（21学分）： 在你选择的6个track当中，你将会深入分析行业和功能应用程序，并完成针对特定行业的密集项目或任务。 拿Customer Analytics客户分析这个track来举例，你会在Marketing Research和Advanced Marketing Research课程中，学会如何做问卷，学一些分析软件，从而来分析客户偏好。在Data Analysis for Brand Management这门课中，你也学习如何用excel进行数据分析，对未来做数字营销的分析师很有帮助。 据已经在这个项目上课的同学反馈，一周上4天的课，周五、周六和周日，一般会留给学生自习（因为学业任务真的很重）。 但辛苦的付出一般也会得到很好的回报，老师给分也很爽快。 另外，除了选修课外，学校还提供了很多免费的其他课程，不过不算在毕业要求的学分里，学有余力的同学可以试试。 实名羡慕了
值得一题的是，WUSTL并不卡专业，也不要求你数理背景特别强，在招生的时候对于申请同学的专业背景基本没有什么要求。 换句话来说，你的本科无论是商科、理科、工科，还是文科，只要补足了相关背景，需要修过Calculus 1和Principle of Statistics这两门先修课，都可以尝试申请这个项目。
