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耶鲁大学《金融市场》课(2)

耶鲁大学《金融市场》课(2)
    ——全球名校公开课听后感(十二)
原创/龚蕾

 

    今天是《金融市场》课第二次上课,又见到了这位罗伯特?希勒教授。
    风险管理,风险汇聚和风险对冲。金融理论中最核心的概念,金融是其一,对于学过概率和统计的同学来说,那很好。
    从什么是概率谈起,伊恩?哈金相信历史上有很多的赌博家,梵文史诗的作者。罗伯特?希勒用左手在黑板上流利地写下作者的名字。那勒的故事,抽样理论被那勒应用,故事说明了概率论从很早以前就被应用了,后来发展了精算学,也是保险诞生的基础。《风险和保险杂志》上一篇文章是关于保险业是如何诞生的。
     为了理解概率,人们把它比作随机的事件。投硬币的例子,说明了什么。概率表明了世间遵循的规律,运气可以描述一个人,但是概率论于此无关。我们要讨论概率上的一些概念。
    我们用P来表示概率,是一个0-1之间的数字,100%表示1。
    独立性的概念,抛硬币时正面朝上的概率是50%,如果你投硬币第一次和第二次是没有关系的。
    有一条叫乘法法则,P(A)=P(A)*P(B)。
    保险法则也是可以应用这个独立事件乘法法则。
    马丁?路德节要放假,教授布置了习题作业,下次交。
    二项分布,P表示某一事件的概率,写下了二项分布的公式。罗伯特?希勒用左手流利地在黑板上写下了公式。
    这节课不是概率课,但是教授希望同学们了解这些知识。
    下面讲到的是期望和均值。随机变量是一个可以取值的数,抛硬币的试验,用0、1来表示一个随机变量。
    对于离散的随机变量定义,如果随机变量是离散的话,就可以列出所有的数,期望就是对其求和。
    对于连续的随机变量定义,是对其求积分,积分是另外一种和。F(X)是表示概率密度。
    介绍了概率论的基础知识后,总体均值,如果你有N个观测值。金融中另外一种均值叫做几何均值,G(X)这种平均叫做几何平均。
    这个公式可以用来衡量一个投资者的收益,投资的收益用几何平均,而不是算数平均。几何平均总是小于算数平均。
    集中趋势,而方差的概念,方差估计表示了偏离程度。教授用左手在黑板上写下了方差的公式。
    集中趋势和离散趋势,希望收益最高,期望值越高越好,而方差代表了风险。如何提高收益,降低风险。
    教授写下了协方差的公式。
    下面是相关系数的概念,这个数值在-1、+1之间,教授在黑板上写下了相关系数的公式。
    举例:SAT和大学考试的相关性很低。
    下面一个部分是回归,在金融学中广泛应用。教授举了股票市场的一个例子。
    回归直线的概念,在金融学中,这个概念很重要。斜率、截距的概念。
    这些都是基本的概念。
    下面讲到的是正态分布,教授在黑板上画下了正态分布的图,并写下了公式。金融学中关注的长尾分布就是一个随机分布,来表示长尾分布,左尾和右尾,长尾分布。
金融中,许多投机就是遵循这个。
    黑天鹅现象,小概率事件。
    塔利博研究这个黑天鹅现象。
    举例:现值、由于资金有时间价值,银行为你计算现期贴现值,将承诺兑现,银行计算。
    下面是现金流量估值概念,几个公式来计算估值。这些公式相当有名。
    举例:永续年金。上涨债券。年金公式,比如房屋抵押。年金的现值公式。慈善的例子。金融学中的系统的风险管理。
    效用函数的概念。
    习题册有一道题作为作业。
    教授讲到的内容是概率论的基本知识,举的例子都是金融学中的例子。
    全英文环境来听解概率论加上金融学例子,有趣又精彩!


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