文 | 闰然
编辑 | 江江
新媒体编辑 | 宝珠
视觉 | 林溪
芯片巨头的战场，真刀真枪，变幻莫测，咸鱼翻身的事情也时有发生。
如今，英伟达已经握住了新时代的命脉——算力芯片。
作为英伟达的联合创始人兼CEO，黄仁勋也成为了目前AI时代的最大赢家。
英伟达的联合创始人兼CEO黄仁勋
不过，AMD拿出了挑战英伟达的决心，正在穷追不舍。
这场较量中的另一个关键角色，是AMD的董事会主席及CEO苏姿丰女士，她与黄仁勋同样是上世纪60年代生人，出生于台湾地区，并在年幼时举家迁往美国。
“不断地打仗”，苏姿丰曾这样总结自己在AMD的事业。AMD的翻身，就是由它的首位女CEO造就的。作为一代芯片女王，苏姿丰不仅有着强悍的专业技术，还是一名出色的企业家，一路带着垂危的AMD重回巅峰。
命运又让两人在AI芯片的战场上相遇了，下一场战争已经开启，没有谁会坐以待毙。
MI300X挑战H100
6月14日凌晨的一场发布会，释放出了AMD向英伟达在人工智能芯片领域宣战的信号。
AMD董事会主席及CEO苏姿丰在“数据中心与AI技术”发布会上推出了一系列新产品，为整个行业注入了新能量。
其中，万众瞩目的Instinct MI300系列产品主要包括MI300A、MI300X两个版本，以及集合了8个MI300X的Instinct Platform。
MI300A和MI300X
苏姿丰率先公布了MI300A，她称这是全球首个为AI和HPC（高性能计算）打造的APU加速卡。
其中，CPU部分采用了Zen4架构，由三颗CCD芯片构成，共计24个核心。而GPU的部分采用了CDNA3结构，由6颗XCD芯片构成。MI300A还拥有多达13颗小芯片，具备了1460亿个晶体管的超大规格。
从效率上来看，与前代MI 250相比，MI 300A提供了8倍的性能和5倍的效率。
接下来苏姿丰放大招了——MI300X，内存达到了192GB，内存带宽为5.2TB/s，Infinity Fabric带宽为896GB/s，晶体管达到令人叹为观止的1530亿个。
MI300X的介绍
MI300X与MI300A类似，也是由多个chiplets组成的芯片，在chiplets间内存和网络链接可实现共享。但与MI 300A不同的是，MI300X移除了MI300A上原有的CPU chiplets，成为了纯GPU产品。
所以MI300X的性能显著高于MI300A，被看作是AI算力增量市场的有效补充。
具体来看，MI 300X能够在内存中处理高达800亿参数的大型语言模型芯片，苏姿丰将其称为“生成式AI加速器”，并表示其包含的CDNA 3 GPU chiplets是专门为AI和HPC工作负载而设计。
在发布会中，苏姿丰展示了MI300X如何使用Falcon-40B大型语言模型在内存中运行一个40亿参数的神经网络，而不需要将数据在外部内存中来回移动。
苏姿丰表示，MI300X将提供英伟达H100 Hopper GPU2.4倍的内存密度和1.6倍的内存带宽。这意味着，AMD的芯片可以运行比英伟达芯片更大的模型。
苏姿丰还用Hugging Face基于MI300X的大模型写了一首关于活动举办地旧金山的诗。
苏姿丰用Hugging Face基于MI300X的大模型写了一首关于活动举办地旧金山的诗
此外，苏姿丰在发布会中同时发布了AMD Instinct Platform。Instinct Platform将结合8个MI300X和1.5TB的HMB3内存，并采用工业级标准化设计。
通过利用行业标准的OCP基础架构，Instinct Platform可直接使用MI300X的AI计算能力和内存，在降低了客户总体开发成本的基础上也加速了客户的上市时间，实现了轻松部署的效能。
不过，尽管苏姿丰将AMD阐释得如此有竞争力，但对于本次发布会，股民似乎并不买账。截至6月13日美股收盘，AMD美股股价当日下跌3.61%，而同行英伟达则收涨3.90%。
截至当地时间6月13日美股收盘，AMD股价下挫3.61%，而其英伟达的股价上涨3.9%，收盘时的市值再度突破万亿美元/图源：谷歌财经
可见，AMD暂时难以撼动英伟达在AI芯片市场的统治格局。
英伟达到底有多厉害？
相比AMD，英伟达的软件生态更加完善。软件生态，正是英伟达能够独领风骚的关键。英伟达CUDA形成的壁垒，短期内AMD ROCm无法打破，这成为英伟达与AMD市场份额差距的重要影响因素。
并且，MI300 X目前仍未送样，距离实现量产可能还有较长时间。而英伟达H100已经开始批量出货。
近期，英伟达在2023年台北电脑展上发布了多项重磅消息，其中最引人注目的是其Grace Hopper超级芯片已经全面投产，以及基于该芯片的DGX GH200超级计算机。
被称作“巨型GPU”的GH200超级芯片，基于 Arm 架构的CPU+GPU集成方案，将72核的 Grace CPU、Hopper GPU、96GB的HBM3和512GB的LPDDR5X 集成在同一个封装中，共有2000亿个晶体管。
GH200超级芯片
GH200是一款集成了CPU和GPU的超级芯片，整合了Grace CPU和H100 GPU，拥有2000亿个晶体管。这种组合提供了CPU和GPU之间惊人的数据带宽，高达900G/ s，在效率上体现了巨大的优势。
同时，英伟达还带来了DGX GH200超级计算机，集成最多达256个GH200芯片，配备多达144TB的共享内存，约为DGX A100超算320GB内存的500倍，可让开发者更好地开发聊天机器人、互联网推荐系统算法等大模型AI应用。
狂追英伟达
尽管面对英伟达这样强劲的对手，苏姿丰坚持认为，人工智能是AMD“最大、最具战略意义的远期增长机遇”。
自2022年底，OpenAI正式推出ChatGPT后，整个产业发生了翻天覆地的变化，生成式AI将是未来几年最重要的生产力工具。
苏姿丰给出了对市场的判断，“我们认为，数据中心人工智能加速器市场的规模将从今年的300亿美元左右，增长到2027年的1500亿美元以上，年复合增长率将超过50%。”
AMD一直呈现出一个追赶者的角色形象。众所周知，AMD是世界上唯一一家在显卡和CPU上同时做到行业巨头的公司。但在这两个领域都面临了更为强劲的霸主——英伟达和英特尔。
从芯片产业来看，有两种主要的商业模式。一种叫IDM模式，也就是集成器件制造模式。简而言之，这一模式涵盖了芯片设计、制造、测试封装等多个流程，这也是全球半导体产业主要的商业模式。
IDM模式的芯片巨头主要有英特尔、SK海力士、美光、恩智浦、英飞凌、德州仪器、三星、东芝、意法半导体等。
另一模式则是垂直分工模式，这一模式是随着分工的逐渐深入所形成的。在芯片行业上游的重要一环，有掌握知识产权的IP供应商，比如ARM，MIPS，Synopsys。
垂直分工模式链条的下一个部分则是无生产线的芯片设计公司，也就是Fabless。它们需要支付一笔不菲的费用给上游的IP供应商来获得使用某个IP的权利。相比于IDM模式，Fabless的一大优势就是对市场反应更为迅速，当中的竞争考验的就是对市场的前瞻性和敏锐度。
IDM模式和垂直分工模式的对比/图源：前瞻经济学人
英伟达和AMD，就是这一模式当中的巨头。二者都是美国公司，长期以来在GPU和IC领域展开激烈竞争，也引发了大家熟知的N卡和A卡之争。到现在，在许多人的固有印象中，同级别的显卡N卡性能要比A卡强，A卡则成为性价比的代名词。
AMD和英伟达的战争还远远没有结束。随着人工智能技术的飞速发展，这两家公司也逐渐将战场扩展至AI领域。
为了提高汽车芯片行业的市场份额，内生式的扩张很难，巨头们都争相“互吞”。AMD也通过收购来对抗英伟达。2022年，AMD以488亿美元收购了赛灵思。
这一收购案对AMD来说至关重要。因为赛灵思可以生产可编程处理器，有助于加快视频压缩等任务的速度。并且，赛灵思前CEO彭明博成为了AMD总裁兼AI战略负责人。
2021年2月23日，在上海举行的世界移动通信大会 (MWC) 上，工作人员在赛灵思的展台前
苦追英伟达，AMD必须猛攻AI。
市场研究机构TrendForce指出，目前AI服务器市场上，英伟达的GPU已成为主流芯片，市场份额约占60-70%。
截至6月16日收盘，AMD的市值为1933.72亿美元，英伟达的市值为1.05万亿美元。在优良业绩的助推下，英伟达站到了其他公司难以企及的高度上，可以说现在是没有对手，并且还在努力狂奔。
必有一战
登顶万亿美元之后，英伟达，以及其创始人黄仁勋可以说是创造了历史。
喜欢英伟达显卡的人都会亲切地称呼黄仁勋为“刀客”，因为英伟达每一阶显卡，在价格和性能上只比次一阶高一些。这种对显卡内存规格切分方式被网友们调侃为“老黄刀法”。
1993年，黄仁勋创办了英伟达，主攻当时仍处在萌芽阶段的图形芯片市场。此前，他也曾是AMD公司专业芯片设计师。
年轻时的黄仁勋
黄仁勋曾感叹，“从巨大的手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。然而，现在的我们拥有数十亿美元的自动驾驶、机器人技术的事业，也开创一个新的产业。”
英伟达的成功源自它的专注，其长期专注于GPU领域，正好又赶上了AI生态的爆发。AMD则是一家更老的公司，1969年成立，跨越了PC、移动互联网以及人工智能三个时代。
2012年，苏姿丰在AMD濒临绝境之时临危受命加入其中，先后担任首席运营官、高级副总裁兼全球业务总经理等职务。直至2014年6月，她担任CEO一职，成为AMD历史上首位女性CEO。
2014年10月8日，AMD宣布任命苏姿丰担任总裁兼CEO
当时处于低谷期的AMD股价才2美元左右，宝贵资产已经被拆分出售，身上还背着债务。当时的AMD在技术上可以说是毫无竞争力。
苏姿丰与黄仁勋不同，她不是公司创始人，所以必须在努力重建业务的同时，建立自己的信誉和愿景。
加入AMD后苏姿丰开始重振旗鼓，坚定聚焦于制造出击败英特尔的芯片。经过数年的努力，凭借敏锐的战术和眼光，AMD从英特尔那里终于抢走了服务器芯片市场份额。
值得一提的是，苏姿丰拥有这个领域最优质的专业资格——年仅24岁就拿到了麻省理工学院电子工程博士，并先后在德仪、IBM研发部门、Freescale Semiconductor工作。
在苏姿丰大杀四方的带领下，2022年初，AMD的市值第一次超越了英特尔。多年追赶终于上位，这一幕放在前些年几乎很难有人会料到。
AMD如今已经与苏姿丰深度绑定在一起了，毕竟她一手主导了硅谷历史上最伟大的企业转型之一。现在她最大的对手就是同样出生于台湾地区的黄仁勋。
正是因为苏姿丰曾写下的硅谷传奇，媒体将她视作与黄仁勋争抢AI王冠的半导体女王。
挑战英伟达，无疑是非常艰难的。在战略上，AMD和英伟达一样，都拥有很强的专注力，不会四处开花——AMD几乎把所有精力放在了CPU和GPU的技术研发和迭代上。
现在黄仁勋正在试图给行业以及大众都建立一种印象——AI等于英伟达，并且这种观念已经深入人心。
差距是显而易见的。如今，苏姿丰希望通过押注MI300系列产品来提升AMD的地位，扭转大众的印象。
这次，她能否再次证明AMD的伟大呢？
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