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GIS前沿

 2021-11-06

以下文章来源于GIS二师兄 ,作者散装GISer

GIS二师兄GIS杂烩

Sentinel 2介绍

Sentinel 2是高分辨率多光谱成像卫星,搭载多光谱成像仪(MSI),由“双胞胎” Sentinel 2A 和Sentinel 2B 两颗卫星组成,它们的轨道彼此相差180º,覆盖13个工作波段,放置在地球的两端。图像采集时间分辨率是每颗卫星10 天,两颗就是5天。因此,你将在不超过五天的时间段内获得同一区域更新的卫片。卫星拍摄的每幅图像都显示了290公里幅宽的扫描,仅适用于陆地和沿海地区,因此你无法获得来自海洋或开阔海域的卫片,哨兵Sentinel 2的双胞胎拍摄轨迹如下:

00:30

处理工具

SNAP:SNAP(Sentinel Application Platform)可以说是 Sentinel 2 图像分析的旗舰工具,免费且易于管理。虽然也可以处理来自其他卫星(如MODIS、LANDSAT、SPOT等)任务的图像,但 SNAP 实际上就是为处理Sentinel而生。打开SNAP,你就感觉像使用桌面 GIS一样,可以执行重新采样图像、 RGB 过滤器、重新分类等各种分析。SNAP也有一些列工具,就像ArcGIS中的ArcToolBox一样,SNAP的工具箱叫做sentinel Toolboxes。一些常用的SNAP工具插件如:Sen2Res、Sen2Cor等。

下载地址:https://step.esa.int/main/download/snap-download/

当然如果你还是喜欢桌面ArcGIS或者QGIS等软件,你也可以使用插件工具来处理:

光谱特性

Sentinel 2 图像由从可见光到短波红外 (SWIR)13个波段组成,双胞胎2A和2B的光谱宽并不完全一致,每个波段分辨率也不尽相同。

哨兵2号(sentinel-2)各个波段的意义说明:

Band1:海岸/气溶胶波段:用来监测近岸水体和大气中的气溶胶。

Band2、3、4:可见光波段

Band5、6、7:红光范围内波段对监测植被健康信息非常有效

Band8:近红外波段(宽)

Band8A:近红外波段(窄)

Band9:水蒸气波段

Band10、11、12:短波红外波段

大气校正

在可供下载的 Sentinel 2 图像中,你可以找到1C 级数据和2A 级数据。1C数据是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,并没有进行大气校正。2A 级图像是经过大气层底层反射率(BOA)正射校正的图像。这是什么意思?与级别 1C 不同,级别 2A 的图像对应于经过大气校正的图像,提供的是更接近真实的反射数据(因此具有更逼真的色彩水平)。视觉上就能区分它们(下图),因为 2A 级图像更清晰,具有更高的亮度和对比度,并且不会呈现由大气影响产生的发白纹理。

负责Sentinel 2 图像从 1C 级到 2A 级的大气校正的工具是Sen2Cor(上面已经介绍),这是一个简单的插件,你可以在SNAP 中安装它以生成初始图像的大气校正副本。大气校正参考:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3367669&do=blog&id=1085133

文件结构及命名

如果你在非哥白尼官方下载哨兵Sentinel数据,可能仅仅只有波段卫片。但是实际上你也丢失所有元数据及其一些辅助数据,例如云遮蔽和监督分类之类。如果使用从哥白尼 Copernicus 平台下载就会拥有所有原始信息,元数据的存在以便使用 SNAP 从其 XML 文件中顺序读取和处理。

与所有卫星一样,Sentinel 2 使用特定的命名法来识别产品类型、使用的传感器和扫描日期。其结构如下:

MS2_MSILLL_YYYYMMDD

  • MS2 :  S2A(对于哨兵 2A)或 S2B(对于哨兵 2B)

  • MSI:表示传感器(MultiSpectral instrument)

  • LLL : 表示产品的加工水平 L0、L1C、L1B 或 L2A 级

  • YYYY:指定拍摄图像的 UTC 时间(年)

  • MM:指定拍摄图像的 UTC 时间(月份)

  • DD:指定拍摄图像的 UTC 时间(天)

全色锐化

尽管 Sentinel 2 没有全色波段(如 Landsat)来匹配所有波段以达到10 米的通用分辨率,但有一种类似的替代方法即重采样以执行类似于全色锐化的过程,效果如下:

Sen2Res工具将帮助您处理任何 Sentinel 2 波段以将其调整为 10 米,并能够在类似于全色锐化的技术下处理高分辨率数据。您可以直接在 SNAP 中安装 Sen2Res 插件,以在最终结果中获得更精细的像素和更高的清晰度。

数据下载

主要官方下载为欧空局哥白尼数据中心

https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

注册,绘制AOI,选择参数,下载。

实际上还有很多渠道可以下载:GIS相关各种数据资源

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