昨日，阿里巴巴高调宣布成立按摩院，哦，不对，是达摩院，进行基础科学和颠覆式技术创新研究。
向来有武侠情结的马云，给研究院起名同样具有武侠的传奇色彩。
金庸小说中，达摩院代表武学的最高研究机构。据北宋《景德传灯录》记载，南北朝时，北魏孝文帝太和年间，达摩从南朝梁国北来，面壁于嵩山少林寺，历时九年，首传禅宗。随之功成的还有《易筋经》、《洗髓经》二经，奠定了少林武术的基础。简单讲就是，天下武功出自少林，少林武功来自达摩。从命名上便可知道这是阿里巴巴成立达摩院的初心和野心。
达摩院的名字音译自“DAMO”，来自四个字母的缩写Discovery、Adventure、Momentum、Outlook（探索、冒险、动力和远景）
达摩院，这家以人工智能为研究方向的组织目前在业界是什么水平？
其实早在2014年，阿里巴巴就在硅谷成立了iDST（数据科学与技术研究院），作为阿里巴巴最神秘的研究机构，分布在杭州、北京、西雅图、硅谷等地，是阿里巴巴负责人工智能技术研发的核心团队、阿里巴巴NASA计划的人工智能大脑。iDST的代表人物有：金榕、漆远、华先胜、周靖人、任小枫。除了数据科学与技术研究院iDST，阿里还拥有人工智能实验室、阿里研究院、VR实验室。
现如今独立与阿里研发体系的达摩院，其学术咨询委员会由来自10个不同领域的科学家提供学术指导建议。
腾讯AI实验室
腾讯于2016成立AI实验室，目前有30多个科学家，90%以上的人都是博士学历以上，来自哈佛、麻省理工、哥伦比亚大学等高校。
腾讯在AI上面的考虑主要基于四个垂直领域：专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方向的基础研究。
未来腾讯的人工智能服务将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，并将人工智能工具以API形式开放出去，推动行业健康发展。
百度深度学习技术及应用国家工程实验室
百度是BAT里最早布局人工智能的公司。2013年1月，百度就成立深度学习研究院，李彦宏出任院长。2013年4月，百度就在美国加州建立了人工智能实验室。
2017年3月2日，“深度学习技术及应用国家工程实验室”在百度大厦揭牌，“中国大脑”最终落地，腾讯的人工智能和中国人工智能发展提升到国家战略的高度。
百度已有2000多项的人工智能方面专利，百度还联合紫光和海尔发布了智慧芯片。在2016年的全球50大创新公司中，百度排名世界第二，百度依靠在智能语音和人工智能的优势，成为人工智能的世界。
在智能语音方面：百度光发明专利就有404项，在人工智能方面，百度发明专利也有1548项。仅仅百度一家的专利数就超过了日本整个国家。
无人汽车方面：2013年进入汽车人工智能领域，今年7月5日，百度CEO李彦宏就驾驶他的智能汽车上了北京的五环。这几年百度先后建立了“智能云”;创造了“百度大脑”。截止2016年7月，百度已有439项技术专利，并且已在加州开源1万公里的数据。
华为“2012实验室”
作为世界500强，全球第二通信供应商，为全球140多个国家和地区的20多亿人提供服务；同时也是全球ICT领域的领导者。如此成就和至高无上的荣誉地位，其成功更是与实验室无数个日夜的技术钻研有着分不开的关系。
关注过华为的朋友想必听说过“2012实验室”。据称，该实验室的名字来自于任正非在观看《2012》电影之后的感谢，他认为未来信息爆炸会像数字洪水一样，华为要想在未来生存发展就得构造自己的“诺亚方舟”。
据悉，“2012实验室”下辖“诺亚方舟实验室”、“高速实验室”等，后者（高速实验室）主要面向算法和数据库等领域的研发。另外，还有一些基础性的研发，比如面向整机包括自然散热、水散热等方方面面的，这些技术既有针对某个产品也有针对整个基础设施领域。概括来说主要针对基础性、专业性和面向未来等产品领域的研发及其相关实验室。
“2012试验室”意味着让华为走得更长远，拥有危机意识，并强化在基础技术领域的研究，保证产品能够长远发展。另外，“2012实验室”主要面向的是未来5-10年的发展方向。
华为“诺亚方舟实验室”设立在香港科学园，实验室面积超过700平方米，实验室主任由香港当地大学教授出任，并聘用内陆和全球其他地区科研人员从事基础研究工作。华为“诺亚方舟实验室”目标致力于实现“从大数据到大智慧”的远景，主要围绕数据挖掘和人工智能展开研究。通过人工智能和数据挖掘技术来抓住大数据时代历史机遇。
谷歌：google x实验室
作为谷歌旗下的人工智能实验室， Google X是谷歌的一家秘密实验室，位于美国旧金山一处秘密地点。该实验室高度保密，仅少数几位谷歌高层掌握情况，在其中工作的人，都是谷歌从其他高科技公司、各大高校和科研院聘请来的顶级专家。
Google X有一份列举了100项震撼世界的创意，并着手研发，其中包括太空电梯、物联网、机器人等等。目前已经正式发布的项目有无人驾驶汽车和谷歌眼镜。Google X实验室在联合创始人布林的带领下开发过谷歌眼镜和无人驾驶汽车等项目，著名的高空联网气球也来自于此。
DeepMind人工智能实验室
DeepMind是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购。前段时间举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。
该公司将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。据哈撒比斯的描述，DeepMind的总目标是“攻克智能领域的难题”。这促使公司不断研发多功能的、能够像人类那样广泛和高效思考的“通用型”人工智能。DeepMind对谷歌来说至关重要，DeepMind带来的最直接利益是，让谷歌和Alphabet在全球科技公司的AI争夺战中拥有了战略优势，这有助于吸纳AI人才，让Facebook、微软和亚马逊等竞争对手在研究人力上失去一定优势。
DeepMind已招揽大约400名电脑科学家和神经系统科学家，据称团队规模还将扩大到1000人。
微软研究院
微软研究院是微软在1991年创立硏究不同计算机科学主题与问题的分部，是目前世界顶尖的研究中心之一，吸引了计算机科学、物理学、数学等领域的众多专家和科学奖项得主，包括图灵奖得主东尼?霍尔、詹姆斯?尼古拉?格雷，菲尔兹奖得主Michael Freedman，沃尔夫奖得主Laszlo Lovasz等等。
微软研究院的研究范围包括算法与理论、人机交互、硬件发展、软件发展、机器学习和人工智能等十大类别，其在班加罗尔、北京、剑桥、硅谷、雷德蒙德和旧金山均设有实验室。目前负责微软研究院的是执行官HarryShum。
艾伦人工智能研究院
2014年，微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)与他人共同创立了这一研究所(AI2)，专注于研究人工智能可能给人类带来的帮助。
目前主要专注于四个项目：名为Aristo的机器阅读与推理程序、SemanticScholar语义理解搜索程序，Euclid自然语言理解程序和Plato计算机视觉程序。目前艾伦人工智能研究院的CEO是Oren Etzioni。
Facebook：人工智能实验室
Facebook现在可不单纯是一家社交网站了，其在技术方面的研究同样很前沿。Facebook首席技术官Mike Schroepfer提出，人工智能是Facebook对未来的三大重点发展领域之一——其余两个为虚拟现实和让更多的人连上网络。起步至今，Facebook共发展了两个正规的人工智能实验室，一个名为FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research），由著名人工智能学者、纽约大学教授Yann LeCun领导，主要致力于基础科学和长期项目的研究。另一个名为AML（Applied Machine Learning），由机器学习领域专家Joaquin Candela 领导，主要工作是找到将人工智能和机器学习领域的研究成果应用到Facebook现有产品里的方法。
Yann LeCun是纽约大学终身教授，而扎克伯格最近更是亲任他为Facebook人工智能实验室负责人。为了表彰他在深度学习领域里的成就，IEEE计算机学会给他办法了著名的“神经网络先锋奖”。在加盟Facebook之前，LeCun在贝尔实验室工作了超过20年，那里是全世界最著名的计算机研究实验室，诞生过许多伟大的产品。LeCun在贝尔实验室工作期间开发了一套能够识别手写数字的系统，并把它命名为LeNet。毫不夸张的说，Facebook的人工智能要靠这个人。
丰田：人工智能研究实验室
对于丰田实验室来说，最引起人们关注的应该就是其收购发明双足机器人Atlas的波士顿动力，这个实验室既关注无人驾驶领域也在机器人领域有了相当大的进展。丰田实验室的主要制造成果有丰田生活辅助机器人（HSR），丰田KiroboMini机器人等。丰田在宣布斥资10亿美元建造研究实验室时，特别强调该实验室的目标，即在基础研究和产品开发之间架起桥梁。
在波士顿动力之前丰田实验室已经从谷歌的人工智能和机器人部门挖了好几个人过去，包括谷歌机器人项目Replicant的联合创始人JamesKuffner，机器人业务部门的机器人高级专家PhilippMichel，Replicant的系统及硬件高级工程师AdamGeboff。丰田实验室的现任CEO为GillPratt，其曾担任美国国防部高等研究计划署DARPA的项目主管。GillPratt是在机器人领域备受尊敬的领军人物。在加入丰田实验室之前，他任职于美国国防部的重要研究机构DARPA，并组织了广受关注的人形搜救机器人挑战赛。现在，他将领导世界上最大的汽车厂商对Google，Apple和Uber等科技巨头作出回应。
Uber先进科技中心
作为网约车服务的创始者，Uber也建立了自己的研发中心，希望在自动驾驶领域有所突破， Uber的自动驾驶汽车获准进行无人驾驶汽车的实验。Uber先进科技中心的很多研究者是卡内基梅隆大学挖来的著名学者和研究人员，目前由Uber的副总裁Sherif Marakby负责。关于Uber自动驾驶汽车研发的消息一直比较零散，除了测试消息外，不少人才挖角的消息也见诸媒体。
Uber高级技术中心——ATC的建立始于自动驾驶，但是从未对外做工详细介绍。由Twitter的前副总裁担任软件开发的主管；由SpaceX，NASA喷气推进实验室和其他航空航天公司的员工负责安全工作；在Duolingo从事语言学习app后台开发的工程师来训练自动驾驶车辆识别匹兹堡道路上的信息……这是怎样一个豪华的团队！
亚马逊AWS
亚马逊并没有为人工智能单独成立一个实验室，但其云服务部门AWS已经对云服务有了深刻的应用，亚马逊启用了一个叫“亚马逊机器学习”（Amazon Machine Learning）的服务，用于数据的处理和存储，来同微软和谷歌竞争，亚马逊Kiva机器人则可以提高仓储中心的工作效率，近期旗下的Alexa Internet还推出了一款叫Echo的智能音响兼语音助手。用户表示其智能化程度和语音识别率均比Siri高出许多。
Echo是一款内置了亚马逊的语音助手Alexa的智能蓝牙音箱，能执行其用户的语音指令，如播放音乐、订餐、叫车等。当和其他智能家居产品连接之后，它会成为智能家居系统的一个入口。比如，和智能家居硬件WeMo开关以及飞利浦Hue 灯泡合作后，Echo可以实现语音控制家里的开关和照明。Echo还能朗读Kindle的电子书，检查银行账户等。不要小看这个小小的蓝牙音箱。苹果联合创始人沃兹尼亚克，在 Reddit 的 Ask Me Anything（一款在线问答产品）上回答提问时说， Echo 是他最喜欢的产品之一；传闻 Google 的 Nest团队和另一个团队都在做类似产品；无线 Hi－Fi 系统 Sonos 的 CEO 则明确发文称是 Echo的粉丝，会尝试语音控制与智能音响的结合……AWS目前的负责人是Matt Wood。
IBM实验室
IBM是一家有着百年历史、为整个世界带来了无数技术创新和先进产品的蓝色巨人。自从上世纪初IBM成立以来，IBM已经取得了无数个成绩，拥有5万多个专利，推出的产品涵盖软盘、电动打字机、电脑、激光眼科手术器械等。而这些成就的取得，完全有赖于IBM各大实验室。
IBM在全球六大洲都设立有实验室（亚洲、欧洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲）。其中IBM首个实验室在1945年老沃森的领导下得以建立，也就是IBM的首个纯学术性实验室——沃森科学计算实验室。它与IBM托马斯沃森研究中心并不相同，后者是IBM研究实验室的总部，也是全球业界最大的研究机构，负责管理分布在六个国家的其他8个实验室。IBM研究中心成绩斐然，两届诺贝尔物理奖都被它的成员夺得：一是因发明扫描隧道显微镜，宾尼格（G.K.Ginnig）与罗勒尔（H.Rohrer）共获1986年诺贝尔物理奖的一半，二是因发现金属氧化物的高温超导电性，柏诺兹（J.G.Bednorz）和缪勒（K.A.Müller）共获1987年奖。
IBM最近的超级电脑华生（Watson）安装有IBM研发的“语气分析工具”(Tone Analyzer)，这一工具可以对人类的书写文字进行智能识别，识别出其中的高兴、悲伤等情绪。华生电脑甚至可以识别出用户的性格特性，比如是内向还是外向。另外其分析工具能够分析整个的句子，而不是零散的几个单词。如果能够识别出用户的情绪，华生电脑自然也能够做出更有针对性的应答服务。比如通过语音文本转换工具，华生电脑可以以恰当的语气语调回答问题。比如如果某个用户当前的情绪属于愤怒状态，则华生电脑也不会采用兴奋激动的语气回答问题。目前Watson项目的负责人是David Kenny。
本田研发中心
本田汽车正在打造一个专注于人工智能的研究团队，这是被该公司一名美国顾问称其可能落后竞争对手的一个领域。本田研发总监Yoshiyuki Matsumoto表示，X研发中心最初将专注于机器人技术和人工智能，但之后将随着世界的变化而改变目标领域。本田已在硅谷的加州Mountain View拥有一个研发实验室。该实验室正与谷歌母公司Alphabet Inc. （GOOG）旗下的Waymo洽谈合作。
本田研发中心的研究代表则是日本本田技研工业株式会社研制的仿人机器人ASIMO，而最近，本田展示了一个最新版本的ASIMO机器人，其最大的亮点在于手部活动的突破。新版本ASIMO的每只手都拥有13个自由运动轴，凭借这一点，它已经能够成为一个合格的手语表演者。这是日本本田公司投入无数科技研究心血的智能机器人，似乎科幻电影中的情节正在一步步变成现实。目前本田研发中心的负责人是Naoki Sugimoto。
虽然阿里研究院才刚刚起步，但能感受到阿里对研发的重视和巨大的投入，相信它正如马云期望：“阿里达摩院必将超过IBM、微软、谷歌等公司的研究院。等未来冒出更多令人“匪夷所思”的科技产品或者技术应用的时候，我们大可不必惊讶——因为很多下一代或者下下一代的技术已经达摩院研发、测试之中了。
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机器人大讲堂
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