一条条超声波语音指令
你听不见，车和手机却被控制
浙大研究团队“黑”进多个品牌硬件漏洞，谷歌苹果华为亚马逊无一幸免
相关厂商已接受他们的“补漏”建议
徐文渊(左二)和团队成员在利用设备向亚马逊Echo发布“无声的指令”。 通讯员卢绍庆摄
“我们学校有个教授，刚买了一辆特斯拉，本来我们想‘黑’进它的导航系统，导他去一个莫名其妙的地方，可惜车载麦克风的密封性做得太好了。”
9月11日举行的中国互联网安全大会(2017ISC)上，浙江大学徐文渊教授在台上发言，听起来却像是一个爱搞破坏的坏学生。
她和团队，还搞了一系列类似的“破坏”——他们利用麦克风的硬件漏洞，成功“黑”进智能设备的语音助手系统，通过发出人耳无法听到的超声波语音，让语音助手执行荒谬甚至危险的指令。
他们已经成功攻击了多个品牌的语音助手系统，谷歌的Google Assistant、苹果的Siri、亚马逊的Alexa、三星的S Voice、微软的Cortana以及华为的HiVoice无一“幸免”。
目前，相关厂商已经接受他们的“补漏”建议，正召集研发人员研究对策，让产品变得更加安全。
你的手机可以被人无声控制
学生们正通过设备攻击特斯拉的语音助手系统。通讯员卢绍庆摄
你一觉醒来，从睁开眼睛开始，所有的事物，都不必亲力亲为，声音可以唤醒一切:打开窗帘，启动咖啡冲泡，声控解锁，开启自动驾驶。这已经是可以想象到的未来的智能生活。
但假如它们在你不知觉的情况下出了问题呢？家里的语音助手装置，反而成了外部窃听的通道;你的汽车执行了异常的导航指令，突然来个急转弯或急刹车。它们其实都是受到了语音攻击。
徐文渊教授说，语音助手的工作原理，就是通过麦克风接收人类语音，语音识别系统进行识别，把语音转化为数字文本指令，系统依文本指令执行操作。
一般来讲，人耳可以听到的声音在20至20000赫兹之间，而徐文渊团队发起的语音攻击，用的是20000至40000赫兹的超声波语音指令。它像海豚的叫声一样，人耳是听不见的。
钱报记者在浙江大学见识了一回这样的“无声攻击”。
在浙大电气工程学院的智能系统安全实验室(USSLab)里，研究生张国明等通过超声波发射装置，操控Amazon Echo(亚马逊开发的一款语音购物助手设备)，悄无声息地在亚马逊网站上下单了一箱牛奶，用的正是徐文渊的账号，而她正在一步之远的地方和同事热烈讨论着，毫无察觉。
问题出在一款麦克风的硬件上。谷歌、特斯拉、亚马逊、微软、苹果、三星、华为等多个品牌的产品，均使用这一款麦克风。团队成员冀晓宇老师解释，团队在发表相关论文前，已经向所涉及的厂商发去了“补漏”建议。
攻击，是为了更加安全
发现问题的人，一定要比真正搞破坏的人快一步。徐文渊课题组每天都在打开脑洞:什么环节可能被攻击？
这不，浙大的“X教授”就倒霉了，他新买的特斯拉Model S 85，也成为了被攻击对象。
“我们本来想攻击特斯拉的导航系统和娱乐系统，但是没有得手。麦克风被包装在一个塑料壳中，密封性很好，必须将麦克风从车体内拆卸出来才能实现攻击。”一位同学说。
毕竟是老师的车，大家就放了它一马。
但特斯拉可不是第一次被“黑”。2016年，徐文渊和另外两位中国科学家通过无线电波、声和光，成功“欺骗”了一辆特斯拉的传感器，导致它在自动驾驶状态下，“眼睛”失效了。
对此，特斯拉官方回复:“我们非常欣赏Wenyuan(徐文渊)团队对自动驾驶系统传感器的攻击，我们将会和Wenyuan 的团队共同研究，如何应对这样的攻击。”
徐文渊的名字，后来上了特斯拉安全研究员名人堂。
徐文渊自己的私家车也为此遭过殃。2011年时，徐文渊还在美国南卡罗莱纳大学任教。当时，美国出台一项新规:所有的新车，必须安装胎压监测系统。学生拆了她的车，并通过发送无线信号，让车上的胎压监测控制器“谎报”胎压。
因为这次攻击，几大汽车厂商开始重新设计通信协议，新一代的胎压监测器有效避免了这一缺陷。
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