前面博文提到矩阵的可视化，通过Excel条件格式，加上窗体控件的滚动条，就可以看出哪两个球经常一起出现！
现在我们采用社会网络分析方法（Social Network Analysis）来看同样的矩阵。现在双色球矩阵表示的是数据关系，也就是关系矩阵（也叫邻接矩阵）。
注：有关社会网络分析的相关研究随后博文给出进一步描述！
我们先采用Ucinet软件把矩阵读进来!
下面我们可以采用MDS（Multidimensional Scaling）多维尺度分析方法，展示数据之间的关系！
这样选择矩阵之后，得到下面的MDS图：
从上面的MDS图中我们可以看出来：哪些经常出现的球，往往都在中心，出现次数比较少的球往往都在边缘！其它能看出什么？坐标轴有意义吗？哪两个球经常一起出现？反正我没有看出来啦！
我们接着启动NetDraw软件来可视化这个矩阵！
这是什么？有人说这是“鸟巢”；这表明33个球全部有关系，当然这与全部没有关系都是一样的！下面我们可以调整“关系”的强度！
这个时候明显可以看出，当关系的强度（也就是矩阵中非对角线元素值）大于40时，P20-P26，P3-P5-P7是最经常一起出现的！
接着我们可以随意（根据Loyout）不断调整“关系强度”查看哪些球经常一起出现！
这是关系强度大于32是的情景！
当关系强度调到大于38时，主要强关系的球看得更清晰了！
当然，我们还可以在三维空间去"洞察"这个矩阵的关系，当然为了更清晰，我们在关系强度大于32时，启动三维可视化软件Mage；
到这里，我们可以从三维空间的角度看矩阵的关系了，我们还可以不断360°旋转找到“关系”的意义，有人说“这就是双色球矩阵的DNA”！
这里，我们并没有解释为什么要这么做，而是仅从一个矩阵的角度如何解读矩阵中的信息！
