这里直接去python官网就可以了，网址是：https://www.python.org
打开后可以见到如图1：
这里有两处都可以下载，还是有区别的，不想看的话，32位系统请选下载1，64位请选下载2。
点第一处下载出现如图2：
如果点击图1中的第二处下载，可见到如图3所示：
到这里大家可以看到下载了两个包，分别是python-3.7.4.exe和python-3.7.4-amd64.exe。如图5：
*区别在与其中多了amd64，这里科普一下：64位现在分为amd64和em64t，我们常说的64位指的是AMD公司出的64位CPU，而EM64T是在32位基础上扩展来的,应该是一种伪64,是过渡期的一种解决方案。说白了AMD的64位CPU是64位兼容32位运算，而INTEL的EM64T是32位兼容64位运算。
*em64t和x86-64是两个不一样的集合，操作cpu的指令是不一样的，比如我想让cpu调用鼠标，em64t的指令就是ee，x86-64的指令就是ff。但大多数软件直接通过操作系统层来调用各种东西，所以这一类软件只要是64位的系统都可以用，不用担心。但我们的python就需要涉及到了，所以要区分。
*图4（图片里）中提到我下载的包既适合64位又适合32位，这里解释一下，我在那只是说for AMD64/EM64T/×64这代表的是这个意思，但下载后文件名如图5是python-3.7.4-amd64.exe，没有em64T，我也不知道什么情况。
这里两处恰好对应图1中两处不同的下载，下载1对应python-3.7.4.exe，下载2对应python-3.7.4-amd64.exe。
对俩安装包点击，分别出现图6：
如图7：
这俩图图6、图7分别对应下载1、下载2，分别是32位和64位。之后的安装过程是一样的，所以只演示我自己电脑64位的。
在图7中把框都选上，如图8：
点击自定义安装后出现图9：
在图9中请将我画的打上勾，之后自定义安装位置，我安装在D盘的python37文件夹里了。之后点击安装Install,出现图10：
安静等一会，不会太长。然后变成图11：
到这里就完成了，需要注意图9是自定义安装位置路径别太长，不然配置环境变量你就有我不知道的问题了。
好了，如果你按我所说在图8和图9中都勾选了我所选的（重点是勾选了Add Python 3.7 to PATH和Add Python to environment variables）,那你就可以跳过配置环境变量，直接点击去进行检验了，如果你没有选的话，接着看。
先打开文件夹，如图12：
此时右键图中此电脑出现图13：
点击我标注的属性，此时出现图14：
然后点击高级系统设置，对了，此处可以看到自己电脑的一些信息，点击之后出现图15：
在图15中点击环境变量，然后弹出图16：
前面在图8和图9中都勾选了我所选的，也就是已经在安装时自动配置了环境变量的人,他的图17和我一样，是自动就有框中这两样的D:\Python37\Scripts\和D:\Python37\，没选到的，这里没这两项，需要自己写进去，点击新建，然后写入的这两项：
D:\Python37\是你的安装目录，我在D盘建立的文件夹叫python37，所以是这个，这是我们在图9中自己选的安装目录，D:\Python37\Scripts\是你python安装目录下有一个叫Scripts的文件夹的路径自己可以在你的python安装目录下找。
我的python安装目录如图18：
在往图17里写路径时，尽量从图18中复制，不然易错。完成后如图19：
到此完成，可以开始检验了。
完成后建议保留安装包，细情请看点击此处
先找到运行这个应用程序,可以直接按Windows+R键，也可以像图20：
在图22中输入python并回车,会出现python的版本信息，如图23：
版本是python3.7.4，此时输入行前面出现>>>,已经进入python环境，输入quit()可以退出python，再输入exit，退出黑框。
anaconda官网是外国网站，速度非常慢，建议去清华大学开源软件镜像站下载，
网址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,点击即可进入。
进入后如图24：
根据网站信息选择适合的，我选的就是最新版那个，直接点击下载，不需要几分钟。
下载完成后打开下载的安装程序，如图25：
这是个欢迎界面，直接下一步：图26：
这里不同意人家协议就不让你用，自己看着办，我先同意了，在下面图27等你！
这里就如同python安装里的图9中Install for all users一样，按图27所示选择，然后点Next，进入图28：
如图可以看到又弹出一个框，可以自定义安装位置，没什么要求，就是路径里不要有汉字。然后点击下一步，进入图29：
这里是你选了下面那个选项后弹出的一个提醒，就像是你修改系统默认应用一样弹出个确认框。直接点击确认就行。
这里说一下，其实之前下载的python3.7.4和这里下载的anaconda都是一种编译环境，而且都是python语言的编译环境，进入这个环境编译的python才能运行，所以将anaconda修改为系统默认python环境时，会有提示，是否将原来的python3.7.4这个python环境修改为anaconda。
确认后出现图30：
点击Install，继续出现图31：
这个安装完成很快的，进度条完成后好像不会自己关闭安装界面，如上面图31，进度满了就点击Next，没满时按钮是灰的，点不了，不用担心，之后显示图32：
这是推广软件，不管，下一步图33：
这里其实无所谓了，选上那俩框就是关闭安装程序后打开俩学习python的网站，没啥用，还得关。点击finish就安装完成了，会关闭掉安装程序。
环境变量的配置前期先参考图12到图17打开到如图34所示：
因为前面配置了python37的环境变量，而python37和anaconda都是python环境，所以要删掉python37的环境变量，改为anaconda的，如图35：
此时已经没有D:\Python37\Scripts\和D:\Python37\这俩python37的变量了变为了D:\Anaconda3\Library\bin、D:\Anaconda3\Scripts\、D:\Anaconda3\这三个变量，大家可以通过看上面有关D:\Python37\Scripts\和D:\Python37\的注释（点击”注释“）和图18来理解该如何写自己的anaconda变量；
完成以后可以按照图19来确认。完成后就该检验了。
先是参考python检验中的图20到图22，来打开到图22的状态，然后输入conda --version来查看conda的信息。如图36中1所示：
其实显出1中所示就已经结束了，可以确认安装好了。也可以输入python试试，如图中2所示，显现出了anaconda所带的python解释器的版本3.7.3。其实对照我们之前安装的python37的版本就可以看出，此时输入命令python后出现的python3.7.3是anaconda自带的，我们之前装的python3.7.4在图35中删掉python37的环境变量后就不能再通过系统直接访问了，除非再将环境变量改回来。现在来讲讲如何将原来的python3.7.4加进anaconda中。
首先了解一些前提，anaconda只有在完成环境变量的配置后才能使用conda命令，
有一组命令必须了解，即:
conda env list
conda info --e
conda info --envs
这三个都是查询conda里python环境的信息。试着查询一下，如图37：
可以看到什么也没做的情况下conda里只有base一个默认环境，位置就在anaconda里。但我们看图38：
在Anaconda3的文件里并没有base，所以应该是内部默认的一个环境，然后我们再看图36中最下面输入python时有一个提醒Warning，里面是说python3.7.3这个解释器是在一个python环境里，而这个环境没激活，激活化境的语句时activate 环境名;再看图37，conda里只有base一个环境，所以尝试激活，输入activate base,如图39：
可以看到激活环境后命令行开头多了个（base），关闭环境的语句不用加环境名。然后我们尝试激活base环境的情况下使用python命令，运行python3.7.3，如图40：
通过图40可以看到python3.7.3解释器是在base环境中。
要想将我们原来安装的python3.7.4装到anaconda中，先是创建一个环境。
创建一个名称为python37的虚拟环境并指定python版本为3.7.x(这里conda会自动找3.7中最新的版本下载)语句是
conda create -n python37 python=3.7或者
conda create --name python37 python=3.7
python37只是我要建的文件的名，你可以自己定，这个指令其实就是在anaconda中的envs文件夹里创建一个叫python37的文件夹。
执行语句前我们通过图37，可以知道anaconda中只有一个base，而anaconda中envs文件中如图41所示没有任何东西。
然后输入conda create --name python37 python=3.7，出现图42：
回y后回车，第一次需要等会，成功后出现图43：
此时再看anaconda里的环境，如图44：
出现了python37，并显示位置在anaconda3里的envs文件夹里，打开文件夹可以看到图45：
就是在envs里创建了一个python37，并且里面是有python解释器的，
解释一下，图45中还新出现一个test文件，估计是类似于日志一类的，别动它，之后就算删除了python37它也还会存在。
可以通过语句activate python37来激活python37这个环境，然后运行python来查看python37里的解释器信息，如图46：
通过图46可以知道建立的环境里是有python解释器的，并且版本是2019年9月发布的python3.7.4对比我们在python安装里的安装的python版本,图23所示，我们自己安装的python3.7.4是2019年8月发布的，所以此时的python是anaconda自己下载的，还不是我们之前装到那个，做这些只是为了给我们自己的python3.7.4先在anaconda里搭好一个适合python3.7.x的环境(也就是python37这个文件)。
环境搭好了，也就该移过来python37了，还记得你自己装的python3.7.4（8月版）的位置吗？也就是在图9中自定义的安装位置，找到它，并将你安装它的文件夹复制，我的是python37。
这时就体现出前面将python（8月版）的安装文件夹命名为python37的好处了，python（8月版）的文件夹必须要与anaconda里envs下你建的python37（9月版）文件同名才行。这两处名可以不叫python37，但必须同名，不含汉字。
把你复制的python37（8月版）（也就是自己安装的python（8月版）文件）粘贴到anaconda的envs文件夹里去，出现图47：
如果俩文件夹不同命又真的不想动命名的话，也可以了，就是复制到时候不能复制安装python3.7.4（8月版）的文件夹，而是复制文件夹里的东西，全选上，复制后也不是粘贴到envs里了，粘贴到你在envs里建都那个python37（9月版）环境里，像我的就是envs里的python37（9月版）文件夹里
选择替换掉，这时候应该理解了吧，完成后就把我们的python3.7.4（8月版）加进anaconda里了。
说白了就是鸠占鹊巢，我们的python3.7.4（8月版）想弄进anaconda里，受anaconda调用，必须在anaconda里有可调用的接口，而我们用命令
conda create --name python37 python=3.7让anaconda自己下载了一个属于它自己的python，还是3.7版本的最新版，他自己的东西肯定就有接口了，但是它里面还带了一个python3.7.4（9月版），这时候我们只需要粘贴过来用我们自己的python3.7.4（8月版）覆盖掉anaconda里python37中带的python3.7.4（9月版）就好了。
加进去后不放心可以检验一下，输入命令activate python37激活python37环境，在输入python查看并进入python解释器，如图49：
这时python3.7.4已经是8月版的，就是我们开始自己下载的。
另外创建python的环境命令时
conda create --name python37 python=3.7而对应的删除命令是
conda remove --name python37 --all执行删除命令后使用查看指令就看不到了，在envs文件里也删掉了。
查看环境：
conda env list
conda info -e
conda info --envs
创建环境：
conda create -n python37 python=3.7
conda create --name python37 python=3.7
删除环境：
conda remove --name python37 --all
激活环境：
activate python37
关闭环境：
deactivate
打开python解释器：
python
这是在我创建环境时用大写命名时弹出错误，创建不成功，出现乱码，应该是不支持大写，如图50：
我输入的是conda create --name Python37 python=3.7，这里文件我以大写P开头，而图中显示无法创建，并且大写P以乱码形式出现。后改为小写成功创建。
这里说的python是指自己下载的，如1、下载处这样下载，而非在anaconda里用语句下载的，下载完后建议保留安装程序，如图5所示，在安装完成后再次运行安装程序，会出现图51：
这是点击第三项，可以很方便的卸载掉，所以建议保留，还可以用来修复呢。我已放入python安装文件里保留。
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