打开APP
userphoto
未登录

开通VIP,畅享免费电子书等14项超值服

开通VIP
正态性检验---matlab

正态性检验---matlab

(2009-05-29 15:52:21)

     要对一组样本进行正态性检验,在MATLAB中,一种方法是用normplot画出样本,如果都分布在一条直线上,则表明样本来自正态分布,否则是非正态分布。
MATLAB中也提供了几种更正式的检验方法:
 函数 kstest:

Kolmogorov-Smirnov 正态性检验,将样本与标准正态分布(均值为0,方差为1)进行对比,不符合正态分布返回1,否则返回0;该函数也可以用于其它分布类型的检验;
函数 lillietest:

    Lilliefors test。 与kstest不同,检验目标不是标准正态,而是具有与样本相同均值和方差的正态分布。
函数 jbtest:

     Jarque-Bera test。与 Lilliefors test 类似,但不适用于小样本的情况。 

本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报
打开APP,阅读全文并永久保存 查看更多类似文章
猜你喜欢
类似文章
【热】打开小程序,算一算2024你的财运
MATLAB中的正态分布检验
R语言基础入门
【R分享|实战】参数分析~T检验与方差分析
Matlab在一个集合中随机取数
概率算法
Matlab自带正态分布函数
更多类似文章 >>
生活服务
热点新闻
分享 收藏 导长图 关注 下载文章
绑定账号成功
后续可登录账号畅享VIP特权!
如果VIP功能使用有故障,
可点击这里联系客服!

联系客服