Flask是一个基于Python实现的web开发的'微'框架
Flask和Django一样，也是一个基于MVC设计模式的Web框架
flask流行的主要原因：
a）有非常齐全的官方文档，上手非常方便b) 有非常好的拓展机制和第三方的拓展环境，工作中常见的软件都有对应的拓展，自己动手实现拓展也很容易c) 微型框架的形式给了开发者更大的选择空间virtualenv --no-site-packages falskenv 激活windows下虚拟环境cd Scriptsactivatepip install flask创建hello.py文件
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def gello_world(): return 'Hello World'if __name__ == '__main__': app.run()运行：python hello.py
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)Flask类构造函数唯一需要的参数就是应用程序的主模块或包。对于大多数应用程序，Python的__name__变量就是那个正确的、你需要传递的值。Flask使用这个参数来确定应用程序的根目录，这样以后可以相对这个路径来找到资源文件。
@app.route('/')客户端例如web浏览器发送 请求 给web服务，进而将它们发送给Flask应用程序实例。应用程序实例需要知道对于各个URL请求需要运行哪些代码，所以它给Python函数建立了一个URLs映射。这些在URL和函数之间建立联系的操作被称之为 路由 。
在Flask应程序中定义路由的最便捷的方式是通过显示定义在应用程序实例之上的app.route装饰器，注册被装饰的函数来作为一个路由。
在上一个示例给应用程序的根URL注册gello_world()函数作为事件的处理程序。如果这个应用程序被部署在服务器上并绑定了 www.example.com 域名，然后在你的浏览器地址栏中输入 http://www.example.com 将触发gello_world()来运行服务。客户端接收到的这个函数的返回值被称为 响应 。如果客户端是web浏览器，响应则是显示给用户的文档。
类似于gello_world()的函数被称作 视图函数 。
你的Facebook个人信息页的URL是 http://www.facebook.com/<username> ，所以你的用户名是它的一部分。Flask在路由装饰器中使用特殊的语法支持这些类型的URLs。下面的示例定义了一个拥有动态名称组件的路由：
@app.route('/hello/<name>')def gello_world(name): return 'Hello World %s' % name用尖括号括起来的部分是动态的部分，所以任何URLs匹配到静态部分都将映射到这个路由。当视图函数被调用，Flask发送动态组件作为一个参数。在前面的示例的视图函数中，这个参数是用于生成一个个性的问候作为响应。
在路由中动态组件默认为字符串，但是可以定义为其他类型。例如，路由/user/<int:id>只匹配有一个整数在id动态段的URLs。Flask路由支持int、float、string、path
路由匹配的规则
1.<id> ：默认接受的类型是str
2.<string:id> ：指定id的类型为str
3.<int:id> ：指定的id类型是整性
4.<float:id> : 指定id的类型为浮点数（四舍五入，且不能接收整数类型）
5.<path:path1> : 指定接收的path为url中的路径
如下：
@blue.route('/get_id/<id>/')def get_id(id): #匹配str类型的id值 return 'id: %s' % id@blue.route('/get_int_id/<int:id>/')def get_int_id(id): #匹配int类型的id值 return 'id:%d' % id@blue.route('/get_float/<float:uid>/')def get_float(uid): #匹配float类型的值，不能匹配int类型（四舍五入） return 'uid:%.2f' %uid@blue.route('/get_path/<path:upath>/')def get_path(upath): #匹配url路径 return 'path:%s' % upath if __name__ == '__main__': app.run()注意： __name__ == '__main__'在此处使用是用于确保web服务已经启动当脚本被立即执行。当脚本被另一个脚本导入，它被看做父脚本将启动不同的服务，所以app.run()调用会被跳过。
一旦服务启动，它将进入循环等待请求并为之服务。这个循环持续到应用程序停止，例如通过按下Ctrl-C。
有几个选项参数可以给app.run()配置web服务的操作模式。在开发期间，可以很方便的开启debug模式，将激活 debugger 和 reloader 。这样做是通过传递debug为True来实现的。
app.run(host='0.0.0.0',port=8080,debug=True)run()中参数有如下：
debug 是否开启调试模式，开启后修改python的代码会自动重启port 启动指定服务器的端口号host主机，默认是127.0.0.1pip install flask-script调整代码
manager = Manager(app=‘自定义的flask对象’)
启动的地方
manager.run()
python hellow.py runserver -h 地址 -p 端口 -d -r其中：-h表示地址。-p表示端口。-d表示debug模式。-r表示自动重启
如：manager.run(python xx.py runserver -h 0.0.0.0 -p 8080 -d)写法：<converter:variable_name>
converter类型：
string 字符串int 整形float 浮点型path 接受路径，接收的时候是str，/也当做字符串的一个字符uuid 只接受uuid字符串any 可以同时指定多种路径，进行限定例子：
@app.route('/helloint/<int:id>/')@app.route('/getfloat/<float:price>/')@app.route('/getstr/<string:name>/'，methods=['GET', 'POST'])@app.route('/getpath/<path:url_path>/')@app.route('/getbyuuid/<uuid:uu>/'，methods=['GET', 'POST'])实现对应的视图函数：
@blue.route('/hello/<name>/')def hello_man(name): print(type(name)) return 'hello name:%s type:%s' % (name, type(name))@blue.route('/helloint/<int:id>/')def hello_int(id): print(id) print(type(id)) return 'hello int: %s' % (id)@blue.route('/index/')def index(): return render_template('hello.html')@blue.route('/getfloat/<float:price>/')def hello_float(price): return 'float: %s' % price@blue.route('/getstr/<string:name>/')def hello_name(name): return 'hello name: %s' % name@blue.route('/getpath/<path:url_path>/')def hello_path(url_path): return 'path: %s' % url_path@blue.route('/getuuid/')def gello_get_uuid(): a = uuid.uuid4() return str(a)@blue.route('/getbyuuid/<uuid:uu>/')def hello_uuid(uu): return 'uu:%s' % uu常用的请求类型有如下几种
GET : 获取POST : 创建PUT : 修改(全部属性都修改)DELETE : 删除PATCH : 修改(修改部分属性)定义url的请求类型:
@blue.route('/getrequest/', methods=['GET', 'POST'])在Flask项目中可以用Blueprint(蓝图)实现模块化的应用，使用蓝图可以让应用层次更清晰，开发者更容易去维护和开发项目。蓝图将作用于相同的URL前缀的请求地址，将具有相同前缀的请求都放在一个模块中，这样查找问题，一看路由就很快的可以找到对应的视图，并解决问题了。
pip install flask_blueprintblue = Blueprint(‘first’，_ _name_ _)注意：Blueprint中传入了两个参数，第一个是蓝图的名称，第二个是蓝图所在的包或模块，_ name _代表当前模块名或者包名
app = Flask(_ _name_ _)app.register_blueprint(blue, url_prefix='/user')注意：第一个参数即我们定义初始化定义的蓝图对象，第二个参数url_prefix表示该蓝图下，所有的url请求必须以/user开始。这样对一个模块的url可以很好的进行统一管理
修改视图上的装饰器，修改为@blue.router(‘/’)
@blue.route('/', methods=['GET', 'POST'])def hello(): # 视图函数 return 'Hello World'注意：该方法对应的url为127.0.0.1:5000/user/
语法:
url_for('蓝图中定义的第一个参数.函数名', 参数名=value)定义跳转：
from flask import url_for, redirect@blue.route('/redirect/')def make_redirect(): # 第一种方法 return redirect('/hello/index/') # 第二种方法 return redirect(url_for('first.index'))服务端在接收到客户端的请求后，会自动创建Request对象
由Flask框架创建，Requesy对象不可修改
属性：
url：完整的请求地址base_url：去掉GET参数的urlhost_url：只有主机和端口号的urlpath：路由中的路径method：请求方法remote_addr：请求的客户端的地址args：GET请求参数form：POST请求参数files：文件上传headers：请求头cookies：请求中的cookiea）args是get请求参数的包装，args是一个ImmutableMultiDict对象，类字典结构对象
b）数据存储也是key-value
a）form是post请求参数的包装，args是一个ImmutableMultiDict对象，类字典结构对象
b）数据存储也是key-value
重点：ImmutableMultiDict是类似字典的数据结构，但是与字典的区别是，<font style="color:red; font-weight:bold;">可以存在相同的键</font>。
在ImmutableMultiDict中获取数据的方式，dict['key']或者dict.get('key')或者dict.getlist('key')
Response是由开发者自己创建的
创建方法：
from flask import make_responsemake_response创建一个响应，是一个真正的Response对象状态码：
格式：make_reponse(data，code)，其中data是返回的数据内容，code是状态码
a）直接将内容当做make_response的第一个参数，第二个参数直接写返回的状态码b）直接在render后加返回的状态码例子1：
定义一个获取GET请求的request的方法，并将返回成功的请求的状态码修改为200
@blue.route('/getrequest/', methods=['GET'])def get_request(): print(request) return '获取request', 200例子2：
返回response响应，并添加返回结果的状态码200
@blue.route('/getresponse/')def get_response(): response = make_response('<h2>我是响应</h2>', 500) return response或者：
@blue.route('/getresponse/', methods=['GET'])def get_user_response(): login_html = render_template('login.html') res = make_response(login_html, 200) return resurl_for('蓝图定义的名称.方法名')例子1:
定义跳转方法，跳转到get_response的方法上
@blue.route('/getredirect/')def get_redirect(): return redirect('getresponse')例子2：
使用url_for反向解析
from flask import redirect, url_for@blue.route('/getredirect/')def get_redirect(): return redirect(url_for('first.get_response'))自动抛出异常：abort(状态码)
捕获异常处理：errorhandler(状态码)，定义的函数中要包含一个参数，用于接收异常信息
@blue.route('/make_abort/')def get_abort(): abort(400) return '终止'@blue.errorhandler(400)def handler(exception): return '捕获到异常信息:%s' % exception访问者的标识问题服务器需要识别来自同一访问者的请求。这主要是通过浏览器的cookie实现的。 访问者在第一次访问服务器时，服务器在其cookie中设置一个唯一的ID号——会话ID(session)。 这样，访问者后续对服务器的访问头中将自动包含该信息，服务器通过这个ID号，即可区 隔不同的访问者。
概念：
a）客户端会话技术，浏览器的会话技术b）数据全部存储在客户端中c）存储使用的键值对结构进行存储特性： 支持过期时间 默认会自动携带本网站的cookie 不能跨域名 不能跨浏览器创建：
Cookie是通过服务器创建的Response来创建的设置：set_cookie('key', value, max_ages='', expires='')删除, 有三种删除方式 1. 直接清空浏览器的cookie 2. delete_cookie('key') 直接使用delete_cookie函数 3. set_cookie('key','',expires=0) 重新设置key的值为空，过期时间为0获取：
在每次请求中，url都会向服务器传递Request，在request中可以获取到cookie的信息request.cookies.get('name')例子1，设置cookie：
import datetime@blue.route('/setcookie/')def set_cookie(): temp = render_template('index.html') response = make_response(temp) outdate=datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=30) # 设置cookie中的name的存在时长，设置为30天才过期 response.set_cookie('name','cocoococo',expires=outdate) return response例子2，删除cookie中的值
@blue.route('/setcookie/')def set_cookie(): temp = render_template('index.html') response = make_response(temp) # 第一种方式，通过set_cookie去删除 response.set_cookie('name','',expires=0) # 第二种方式，del_cookie删除 response.del_cookie('name') return response例子3，获取cookie中的值
@blue.route('/getcookie/') def get_cookie(): name=request.cookies.get('name') return nameflask-session是flask框架的session组件
该组件则将支持session保存到多个地方
如：
redis：保存数据的一种工具，五大类型。非关系型数据库memcachedmongodbsqlalchmey：那数据存到数据库表里面pip install flask-session如果指定存session的类型为redis的话，需要安装redis
pip install redis设置session：
session['key'] = value读取session：
result = session['key'] ：如果内容不存在，将会报异常result = session.get('key') ：如果内容不存在，将返回None删除session：
session.pop('key')清空session中所有数据：
session.clear()我们在初始化文件中创建一个方法，通过调用该方法来获取到Flask的app对象
def create_app(): app = Flask(__name__) # SECRET_KEY 秘钥 app.config['SECRET_KEY'] = 'secret_key' # session类型为redis app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' # 添加前缀 app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'flask' # 加载app的第一种方式 se = Session() se.init_app(app=app) #加载app的第二种方式 Session(app=app) app.register_blueprint(blueprint=blue) return app定义一个登陆的方法，post请求获取到username，直接写入到redis中，并且在页面中展示出redis中的username
a）需要先启动redis，开启redis-server，使用redis-cli进入客户端
b）定义方法
@blue.route('/login/', methods=['GET', 'POST'])def login(): if request.method == 'GET': username = session.get('username') return render_template('login.html', username=username) else: username = request.form.get('username') session['username'] = username return redirect(url_for('first.login'))c）定义模板
<body><h3>欢迎:{{ username }}</h3><form action="" method="POST"> 用户名:<input type="text" name="username" placeholder="请输入你的名字"> <input type="submit" value="提交"></form></body>d）redis中数据
注意：我们在定义app.config的时候指定了SESSION_KEY_PREFIX为flask，表示存在session中的key都会加一个前缀名flask
e) cookie和session的联系
访问者在第一次访问服务器时，服务器在其cookie中设置一个唯一的ID号——会话ID(session)。 这样，访问者后续对服务器的访问头中将自动包含该信息，服务器通过这个ID号，即可区 隔不同的访问者。然后根据不同的访问者来获取其中保存的value值信息。
使用session实现用户的模拟登陆功能。在前面已经说过了，在用户第一次访问服务端的时候，在服务端的redis中会创建一个session值，在客户端浏览器的cookies中也会创建一个session的值。该cookies中的session值和redis中的session值是一样的，那么在往后的访问操作中，请求request都会传递给后端，后端在获取到request的时候，其实就是获取到了request.cookies中的session的值了，那么就可以做登录的校验了。校验功能如下：
登录页面就两个输入框，分别接收用户名和密码
<dd class="user_icon"> <input type="text" name="username" placeholder="账号" class="login_txtbx"/> </dd> <dd class="pwd_icon"> <input type="password" name="password" placeholder="密码" class="login_txtbx"/> </dd>模拟用户的登录，直接判断用户的名称为妲己以及密码为123123.如果验证成功，就向session中保存用户的id值。如果没有登录成功的话，那就对session不做任何的处理，直接跳转到登录页面上去。
@app_blue.route('/new_login/', methods=['GET', 'POST'])def new_login(): if request.method == 'GET': return render_template('login.html') else: username = request.form.get('username') password = request.form.get('password') # 数据库校验，用户密码是否正确 if username == '妲己' and password == '123123': session['user_id'] = 1 return redirect((url_for('first.index'))) else: return redirect(url_for('first.new_login'))
@app_blue.route('/index/', methods=['GET'])
def index():
return render_template('index.html')
使用装饰器去装饰我们的index()函数，如果用户登录了，则session中有user_id的key，如果没有登录的话，session中是没有user_id的key的。那么验证用户是否登录了，其实就是验证session的user_id
def is_login(func): @wraps(func) def check_login(*args, **kwargs): if 'user_id' in session: return func(*args, **kwargs) else: return redirect(url_for('first.new_login')) return check_login@app_blue.route('/index/', methods=['GET'])@is_logindef index(): return render_template('index.html')Flask中使用jinja2模板引擎
jinja2是由Flask作者开发，模仿Django的模板引擎
优点：
速度快，被广泛使用HTML设计和后端python分离非常灵活，快速和安全提供了控制，继承等高级功能模板中的变量：{{ var }}
视图传递给模板的数据前面定义出来的数据变量不存在，默认忽略模板中的标签：{% tag %}
控制逻辑使用外部表达式创建变量宏定义block
{% block xxx %}{% endblock %}块操作 父模板挖坑，子模板填坑extends
{% extends ‘xxx.html’ %}继承以后保留块中的内容{{ super() }}挖坑继承体现的化整为零的操作
macro
{% macro hello(name) %} {{ name }}{% endmacro %}宏定义，可以在模板中定义函数，在其他地方调用宏定义可导入
{% from 'xxx' import xxx %}例子1：
在index.html中定义macro标签，定义一个方法，然后去调用方法，结果是展示商品的id和商品名称
{% macro show_goods(id, name) %} 商品id：{{ id }} 商品名称：{{ name }}{% endmacro %}{{ show_goods('1', '娃哈哈') }}<br>{{ show_goods('2', '雪碧') }}例子2：
在index.html页面中定义一个say()方法，然后解析该方法：
{% macro say() %} <h3>今天天气气温回升</h3> <h3>适合去游泳</h3> <h3>适合去郊游</h3>{% endmacro %}{{ say() }}例子3：
定义一个function.html中定义一个方法：
{% macro create_user(name) %} 创建了一个用户:{{ name }}{% endmacro %}在index.html中引入function.html中定义的方法
{% from 'functions.html' import create_user %}{{ create_user('小花') }}{% for item in cols %} aa{% else %} bb{% endfor %}也可以获取循环信息loop
loop.firstloop.lastloop.indexloop.revindex例子:
在视图中定义一个视图函数：
@stu.route('/scores/')def scores(): scores_list = [21,34,32,67,89,43,22,13] content_h2 = '<h2>今天你们真帅</h2>' content_h3 = ' <h3>今天你们真帅</h3> ' return render_template('scores.html', scores=scores_list, content_h2=content_h2, content_h3=content_h3)(该视图函数，在下面讲解的过滤器中任然使用其返回的content_h2等参数)
首先: 在页面中进行解析scores的列表。题目要求：第一个成绩展示为红色，最后一个成绩展示为绿色，其他的不变
<ul> {% for score in scores %} {% if loop.first %} <li style="color:red;">{{ loop.revindex }}:{{ loop.index }}:{{ score }}</li> {% elif loop.last %} <li style="color:green;">{{ loop.revindex }}:{{ loop.index }}:{{ score }}</li> {% else %} <li> {{ loop.revindex }}:{{ loop.index }}:{{ score }}</li> {% endif %} {% endfor %}</ul>语法：
{{ 变量|过滤器|过滤器... }}capitalize 单词首字母大写
lower 单词变为小写
upper 单词变为大写
title
trim 去掉字符串的前后的空格
reverse 单词反转
format
striptags 渲染之前，将值中标签去掉
safe 讲样式渲染到页面中
default
last 最后一个字母
first
length
sum
sort
例子：
<ul> <li>{{ content_h2 }}</li> <li>{{ content_h2|safe }}</li> <li>{{ content_h2|striptags }}</li> <li>{{ content_h3 }}</li> <li>{{ content_h3|length }}</li> <li>{{ content_h3|trim|safe }}</li> <li>{{ content_h3|trim|length }}</li></ul><!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title> {% block title %} {% endblock %} </title> <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.min.js"></script> {% block extCSS %} {% endblock %}</head><body>{% block header %}{% endblock %}{% block content%}{% endblock %}{% block footer%}{% endblock %}{% block extJS %}{% endblock %}</body></html>{% extends 'base.html' %}{% block extCSS %} <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/main.css') }}">{% endblock %}<b>django</b>：
第一种方式：
{% load static %}<link rel="stylesheet" href="{% static 'css/index.css' %}">第二种方式：
<link rel="stylesheet" href="/static/css/index.css"><b>flask</b>：
第一种方式：
<link rel="stylesheet" href="/static/css/index.css">第二种方式：
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/index.css') }}">Flask默认并没有提供任何数据库操作的API
我们可以选择任何适合自己项目的数据库来使用
Flask中可以自己的选择数据，用原生语句实现功能，也可以选择ORM（SQLAlchemy，MongoEngine）
SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。SQLAlchemy提供了高层ORM，也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。
ORM：
将对对象的操作转换为原生SQL优点 易用性，可以有效减少重复SQL 性能损耗少 设计灵活，可以轻松实现复杂查询 移植性好针对于Flask的支持，官网地址
pip install flask-sqlalchemy安装驱动
pip install pymysql使用SQLALchemy的对象去创建字段
其中tablename指定创建的数据库的名称
创建models.py文件，其中定义模型from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()
class Student(db.Model):
s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) s_name = db.Column(db.String(16), unique=True) s_age = db.Column(db.Integer, default=1) __tablename__ = "student"其中：
Integer表示创建的s_id字段的类型为整形，
primary_key表示是否为主键
String表示该字段为字符串
unique表示该字段唯一
default表示默认值
autoincrement表示是否自增
在视图函数中我们引入models.py中定义的db
from App.models import db@blue.route("/createdb/")def create_db(): db.create_all() return "创建成功"@blue.route('/dropdb/')def drop_db(): db.drop_all() return '删除成功'其中： db.create_all()表示创建定义模型中对应到数据库中的表
db.drop_all()表示删除数据库中的所有的表
在定义的init.py文件中使用SQLALchemy去整合一个或多个Flask的应用
有两种方式：
第一种：from flask_sqlalchemy import SQLALchemyapp = Flask(__name__)db = SQLAlchemy(app)第二种：from App.models import dbdef create_app(): app = Flask(__name__) db.init_app(app) return app数据库连接的格式：
dialect+driver://username:password@host:port/databasedialect数据库实现driver数据库的驱动例子：
访问mysql数据库，驱动为pymysql，用户为root，密码为123456，数据库的地址为本地，端口为3306，数据库名称HelloFlask
设置如下： "mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/HelloFlask"
在初始化init.py文件中如下配置：
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Falseapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/HelloFlask"语法：
类名.query.xxx获取查询集：
all()filter(类名.属性名==xxx)filter_by(属性名=xxx)数据操作：
在事务中处理，数据插入db.session.add(object)db.session.add_all(list[object])db.session.delete(object)db.session.commit()修改和删除基于查询@blue.route('/createstu/')def create_stu(): s = Student() s.s_name = '小花%d' % random.randrange(100) s.s_age = '%d' % random.randrange(30) db.session.add(s) db.session.commit() return '添加成功'提交事务，使用commit提交我们的添加数据的操作
将学生的全部信息获取到，并且返回给页面，在页面中使用for循环去解析即可
@blue.route("/getstudents/")def get_students(): students = Student.query.all() return render_template("StudentList.html", students=students)写法1：
students = Student.query.filter(Student.s_id==1)写法2：
students = Student.query.filter_by(s_id=2)注意：filter中可以接多个过滤条件
写法3：
sql = 'select * from student where s_id=1'students = db.session.execute(sql)写法1：
students = Student.query.filter_by(s_id=3).first()students.s_name = '哈哈'db.session.commit()写法2：
Student.query.filter_by(s_id=3).update({'s_name':'娃哈哈'}) db.session.commit()写法1：
students = Student.query.filter_by(s_id=2).first()db.session.delete(students)db.session.commit()写法2：
students = Student.query.filter_by(s_id=1).all()db.session.delete(students[0])db.session.commit()注意：filter_by后的结果是一个list的结果集
<b>重点注意：在增删改中如果不commit的话，数据库中的数据并不会更新，只会修改本地缓存中的数据，所以一定需要db.session.commit()</b>
定义模型，并定义初始化的函数：
class Student(db.Model): s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) s_name = db.Column(db.String(16), unique=True) s_age = db.Column(db.Integer, default=1) __tablename__ = "student" def __init__(self, name, age): self.s_name = name self.s_age = age第一种方式：
@blue.route('/createstus/')def create_users(): stus = [] for i in range(5): # 实例化Student的对象 s = Student() # 对象的属性赋值 s.s_name = '张三%s' % random.randrange(10000) s.s_age = '%d' % random.randrange(100) stus.append(s) # 添加需要创建的数据 db.session.add_all(stus) # 提交事务到数据库 db.session.commit() return '创建成功'注：在创建单条数据的时候使用db.session.add()，在创建多条数据的时候使用db.session.add_all()
第二种方式：
@blue.route('/createstus/')def create_users(): stus = [] for i in range(5): # 使用类的初始化去创建Student对象 s = Student('张三%s' % random.randrange(10000), '%d' % random.randrange(100)) stus.append(s) db.session.add_all(stus) db.session.commit() return '创建成功'获取查询集
filter(类名.属性名.运算符(‘xxx’))filter(类名.属性 数学运算符 值)运算符：
contains： 包含startswith：以什么开始endswith：以什么结束in_：在范围内like：模糊__gt__: 大于__ge__：大于等于__lt__：小于__le__：小于等于筛选：
offset()limit()order_by()get()first()paginate()逻辑运算：
与 and_ filter(and_(条件),条件…)或 or_ filter(or_(条件),条件…)非 not_ filter(not_(条件),条件…)例子1：
查询学生的id为3，4，5，6，16的的学生信息，使用<b>in_逻辑运算</b>
@blue.route('/getstubyids/') def get_stu_by_ids(): students = Student.query.filter(Student.s_id.in_([3,4,5,6,16])) return render_template('StudentList.html', students=students)查询学生的年龄小于18岁的学生的信息
Student.query.filter(Student.s_age < 18)查询学生的年龄小于18岁的学生的信息，<b>__lt__小于</b>
students = Student.query.filter(Student.s_age.__lt__(15))查询学生的年龄小于等于18岁的学生的信息，<b>__le__小于等于</b>
students = Student.query.filter(Student.s_age.__le__(15))查询学生的姓名以什么开始或者以什么结尾的学生的信息<b>startswith和endswith</b>
students = Student.query.filter(Student.s_name.startswith('张')) students = Student.query.filter(Student.s_name.endswith('2'))查询id=4的学生的信息
Student.query.get(4) 获取的结果是学生的对象模糊搜索like
%：代表一个或者多个 _：代表一个 Student.query.filter(Student.s_name.like('%张%')) 分页，查询第二页的数据4条
第一个参数是那一页，第二个参数是一页的条数，第三个参数是是否输出错误信息 students = Student.query.paginate(2, 4, False).items例子2：
跳过offset几个信息，截取limit结果的几个值
# 按照id降序排列stus = Student.query.order_by('-s_id')# 按照id升序排列stus = Student.query.order_by('s_id')stus = Student.query.order_by(asc('s_id'))stus = Student.query.order_by('s_id asc')# 按照id降序获取三个stus = Student.query.order_by('-s_id').limit(3)stus = Student.query.order_by('s_id desc').limit(3)from sqlalchemy import descstus = Student.query.order_by(desc('s_id')).limit(3)# 获取年龄最大的一个stus = Student.query.order_by('-s_age').first()# 跳过3个数据，查询5个信息stus = Student.query.order_by('-s_age').offset(3).limit(5)# 跳过3个数据stus = Student.query.order_by('-s_age').offset(3)# 获取id等于24的学生stus = Student.query.filter(Student.s_id==24)stus = Student.query.get(24)例子3：
查询
from sqlalchemy import and_, or_, not_
<b>查询多个条件</b>
stus = Student.query.filter(Student.s_age==18, Student.s_name=='雅典娜')
<b>and_ 并且条件</b>
stus = Student.query.filter(and_(Student.s_age==18, Student.s_name=='雅典娜'))
<b>or_ 或者条件</b>
stus = Student.query.filter(or_(Student.s_age==18, Student.s_name=='火神'))
<b>not_ 非</b>
stus = Student.query.filter(not_(Student.s_age==18), Student.s_name=='火神')
查询姓名不包含'可爱‘，并且年龄不等于12的学生
stus = Student.query.filter(not_(Student.s_name.contains('可爱')),
not_(Student.s_age == 12))
例子4：
<b>分页：</b>
后端数据处理：
# 方法一：手动实现分页，使用offset和limitpage = int(request.args.get('page', 1))stus = Student.query.offset((page-1)*5).limit(5)# 方法二： 使用切片[:]s_page = (page - 1)*5e_page = page * 5stus = Student.query.all()[s_page: e_page]# 方法三：使用paginate# 查询第几页的数据 page = int(request.args.get('page', 1))# 每一页的条数多少，默认为10条per_page = int(request.args.get('per_page', 10))# 查询当前第几个的多少条数据paginate = Student.query.order_by('-s_id').paginate(page, per_page, error_out=False)stus = paginate.items前端数据展示：
<h2>学生信息</h2>{% for stu in stus %} id：{{ stu.s_id }} 姓名：{{ stu.s_name }} 年龄：{{ stu.s_age }} <br>{% endfor %}<br>总页数: {{ paginate.pages }}<br>一共{{ paginate.total }}条数据<br>当前页数：{{ paginate.page }}<br>{% if paginate.has_prev %} <a href="/stupage/?page={{ paginate.prev_num }}">上一页</a>：{{ paginate.prev_num }}{% endif %}{% if paginate.has_next %} <a href="/stupage/?page={{ paginate.next_num }}">下一页</a>：{{ paginate.next_num }}{% endif %}<br><br>页码：{% for i in paginate.iter_pages() %} <a href="/stupage/?page={{ i }}">{{ i }}</a> {% endfor %}学生模型：
class Student(db.Model): s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) s_name = db.Column(db.String(20), unique=True) s_age = db.Column(db.Integer, default=18) s_g = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('grade.g_id'), nullable=True) __tablename__ = 'student'班级模型：
class Grade(db.Model): g_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) g_name = db.Column(db.String(10), unique=True) g_desc = db.Column(db.String(100), nullable=True) g_time = db.Column(db.Date, default=datetime.now) students = db.relationship('Student', backref='stu', lazy=True) __tablename__ = 'grade'官网解释有如下几个lazy的参数：
lazy 决定了 SQLAlchemy 什么时候从数据库中加载数据:，有如下四个值:
<b>select</b>/True: (which is the default) means that SQLAlchemy will load the data as necessary in one go using a standard select statement.
<b>joined</b>/False: tells SQLAlchemy to load the relationship in the same query as the parent using a JOIN statement.
<b>subquery</b>: works like ‘joined’ but instead SQLAlchemy will use a subquery.
<b>dynamic</b>: is special and useful if you have many items. Instead of loading the items SQLAlchemy will return another query object which
you can further refine before loading the items. This is usually what you want if you expect more than a handful of items for this relationship
select就是访问到属性的时候，就会全部加载该属性的数据。joined则是在对关联的两个表进行join操作，从而获取到所有相关的对象。dynamic则不一样，在访问属性的时候，并没有在内存中加载数据，而是返回一个query对象, 需要执行相应方法才可以获取对象，通过班级查询学生信息
@grade.route('/selectstubygrade/<int:id>/') def select_stu_by_grade(id): grade = Grade.query.get(id) # 通过班级对象.定义的relationship变量去获取学生的信息 stus = grade.students return render_template('grade_student.html', stus=stus, grade=grade )通过学生信息查询班级信息
@stu.route('/selectgradebystu/<int:id>/') def select_grade_by_stu(id): stu = Student.query.get(id) # 通过学生对象.定义的backref参数去获取班级的信息 grade = stu.stu return render_template('student_grade.html', grade=grade, stu=stu)注意：表的外键由db.ForeignKey指定，传入的参数是表的字段。db.relations它声明的属性不作为表字段，第一个参数是关联类的名字，backref是一个反向身份的代理,相当于在Student类中添加了stu的属性。例如，有Grade实例dept和Student实例stu。dept.students.count()将会返回学院学生人数;stu.stu.first()将会返回学生的学院信息的Grade类实例。一般来讲db.relationship()会放在一这一边。
在django中继承了makemigrations，可以通过migrate操作去更新数据库，修改我们定义的models，然后在将模型映射到数据库中。
在flask中也有migrate操作，它能跟踪模型的变化，并将变化映射到数据库中
pip install flask-migratefrom flask_migrate import Migrate#绑定app和数据库Migrate(app=app, db=db)from flask_migrate import Migrate, MigrateCommandapp = Flask(__name__)manage = Manager(app=app)manage.add_command('db', MigrateCommand)操作：
python manage.py db init 初始化出migrations的文件，只调用一次python manage.py db migrate 生成迁移文件python manage.py db upgrade 执行迁移文件中的升级python manage.py db downgrade 执行迁移文件中的降级python manage.py db --help 帮助文档定义模型：
引入SLALchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()创建中间表
sc = db.Table('sc', db.Column('s_id', db.Integer, db.ForeignKey('student.s_id'), primary_key=True), db.Column('c_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.c_id'), primary_key=True))创建学生类Student
class Student(db.Model): s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) s_name = db.Column(db.String(20), unique=True) s_age = db.Column(db.Integer, default=18) s_g = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('grade.g_id'), nullable=True) __tablename__ = 'student' def __init__(self, name, age): self.s_name = name self.s_age = age self.s_g = None创建课程表的模型，Course类
class Course(db.Model): c_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) c_name = db.Column(db.String(20), unique=True) students = db.relationship('Student', secondary=sc, backref='cou') __tablename__ = 'courses' def __init__(self, name): self.c_name = namesc表由<font style="color:red;">db.Table声明</font>，我们不需要关心这张表，因为这张表将会由SQLAlchemy接管，它唯一的作用是作为students表和courses表关联表，所以必须在db.relationship()中指出<font style="color:red;">sencondary关联表参数</font>。lazy是指查询时的惰性求值的方式，这里有详细的参数说明，而db.backref是声明反向身份代理，其中的lazy参数是指明反向查询的惰性求值方式.
通过页面中传递学生的id和课程的id，分别获取学生的对象和课程的对象，在使用关联关系append去添加学生对象，并且add以后再commit后，就可以在中间表sc中查看到新增的关联关系了。
userid = request.form.get('userid') courseid = request.form.get('courseid') stu = Student.query.get(userid) cou = Course.query.get(courseid) cou.students.append(stu) db.session.add(cou) db.session.commit()通过页面获取传递的学生的id和课程的id，分别获取学生对象和课程对象，在使用关联关系remove去删除学生对象，并commit将事务提交到数据库中
stu = Student.query.get(s_id)cou = Course.query.get(c_id)cou.students.remove(stu)db.session.commit()以下定义在课程course的模型中，所以通过课程查询学生的信息，<font style="color:red;">语法为课程的对象.studengs</font>。如果知道学生的信息反过来找课程的信息，则使用backref的反向关联去查询，<font style="color:red;">语语法为学生的对象.cou(反向)</font>
students = db.relationship('Student',secondary=sc,backref='cou')
cou = Course.query.get(2)stus = cou.studentsstu = Student.query.get(id)cous = stu.coupip install flask-debugtoolbarfrom flask import Flaskfrom flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtensionapp = Flask(__name__)app.debug = Trueapp.config['SECRET_KEY'] = '<replace with a secret key>'toolbar = DebugToolbarExtension(app)Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源(resources)。资源(Resources)是构建在 Flask 可拔插视图 之上，只要在你的资源(resource)上定义方法就能够容易地访问多个 HTTP 方法
官网上描述了一个最简单的restful风格的api，如下：
from flask import Flaskfrom flask.ext import restfulapp = Flask(__name__)api = restful.Api(app)class HelloWorld(restful.Resource): def get(self): return {'hello': 'world'}api.add_resource(HelloWorld, '/')if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) pip install flask_restful在create_app()获取Flask(name)对象中，设置如下配置
from flask_restful import Apiapi = Api()api.init_app(app=app)在views中需要引入配置的api还有Resource
# 导入包和restful中的Api对象from flask_restful import Resourcefrom utils.functions import api# 定义类，启动包含了对数据处理的GET,POST,PATCH,PUT,DELETE请求class CreateCourse(Resource):def get(self, id): course = Course.query.get(id) return course.to_dict()def post(self): courses = ['大学英语', '大学物理', '线性代数', '高数', 'VHDL', 'ARM', '马克思主义', '农场劳动'] course_list = [] for course in courses: c = Course() c.c_name = course course_list.append(c) db.session.add_all(course_list) db.session.commit() courses = Course.query.all() return [course.to_dict() for course in courses]def patch(self, id): c_name = request.form.get('c_name') course = Course.query.get(id) course.c_name = c_name db.session.commit() return {'code': 200, 'data': course.to_dict(), 'msg': '请求成功'}def delete(self, id): course = Course.query.get(id) db.session.delete(course) db.session.commit() return {'code': 200, 'msg': '删除成功'}# 绑定处理urlapi.add_resource(CreateCourse, '/api/course/<int:id>/', '/api/course/')在一个 API 中，你的资源可以通过多个 URLs 访问。你可以把多个 URLs 传给 Api 对象的 Api.add_resource() 方法。每一个 URL 都能访问到你的 Resource
如：
api.add_resource(CreateCourse, '/api/course/<int:id>/', '/api/course/')Flask-RESTful 支持视图方法多种类型的返回值。同 Flask 一样，你可以返回任一迭代器，它将会被转换成一个包含原始 Flask 响应对象的响应。Flask-RESTful 也支持使用多个返回值来设置响应代码和响应头
如：
def get(self, id): course = Course.query.get(id) return course.to_dict(), 200比如： loop.index 和 forloop.counter loop.revindex 和 forloop.revcounterjiaja2中没有ifequalDjango: 大而全，但是耦合性高。Auth，Permission，admin基本没用 开发快，符合MVC模式Flask： 微框架，很小巧。需要哪些功能，自己装。 需要熟悉MVC模式1. 模型中不定义数据库的表名： 在django中默认表名为：'应用app名_模型名小写' 在flask中默认的表名为：'模型名小写'2. 自增id字段： 在django中默认会创建自增的主键id 在flask中需要自己写自增的主键id： id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)3. 查询所有数据的结果，all()方法 在django中查询的结果为QuerySet 在Flask中查询结果为List4. 查询满足条件的数据的结果，filter(), filter_by()方法 在django中查询的结果为QuerySet 在Flask中查询结果为BaseQuery objectsDjango：
一对多： 模型1： u 字段为 FOREIGN_KEY，关联到模型2 模型1.u = u对象 模型1.u_id = u对象.id 模型1查找模型2的数据 模型2对象=模型1对象.u 模型1对象=模型2对象.模型1_set.all()一对一： 模型1查找模型2的数据 模型2对象=模型1对象.u 模型1对象=模型2对象.模型1.all()Flask：
一对多： 模型1： u字段为FOREIGN KEY，关联到模型2 模型2: yy字段，定义relationship字段， backref=‘uu’ 模型1查找模型2： 模型2对象 = 模型1对象.uu 模型1对象 = 模型2对象.yy联系客服
