Python 数据集的相对路径/选择上级文件夹

选取相对路径关键在于两行代码

import osdataset_path = ''datafile2 = os.path.join(dataset_path, '跨境审核辅助表.xls')

关于具体使用:

import osdataset_path = ''datafile2 = os.path.join(dataset_path, '跨境审核辅助表.xls')data.to_excel(datafile2)

以上代码为在Python工作文件夹下直接输出excel 跨境审核辅助表.xls

python import 同级目录

pycharm不会将当前文件目录自动加入自己的sourse_path。右键make_directory as-->Sources Root将当前工作的文件夹加入source_path就可以了。

还有一点：models加一个点,表示同级目录。from .models import classN

import功能实际应用还有很多坑：

比如，不通过模块名字，直接引入模块内的类

我们创建一个包叫ccc，然后下面的init里面什么也没写，都是空的

然后bbb.by里面的内容是：

def a():        print (1)

如果你要访问这个函数a

首先第一点，一个写法：

from ccc.bbb import a ，注意，他只能通过包名.模块名来import具体函数

如果你直接用from ccc import a ,是会报警的，报警如下：

>>> from ccc import aTraceback (most recent call last):     File "<input>", line 1, in <module>ImportError: cannot import name 'a'

其实，关键是，如果你要通过from ccc import a，重要的是init的内容

如果我们把init内容写成下图3

from .bbb import a，这里面的 .bbb是什么意思呢？就是在同级目录下面的bbb模块，如果前面是2个点，那就是上级目录的bbb

现在，要讲一个重要概念！！！

当你导入一个包的时候，实际上是导入了这个包的init.py的文件，所以，如果你在init里面写入了其他的import功能，就等于是在初始化的时候帮忙导入了其他东西。

就比如下面的例子，他在导包的时候，就顺便导入了a这个函数！！

从这个话题引申到其他话题，我在做flask第一节课的时候一直无法理解，为什么from flask import Flask可以成功？

第一个flask是包，第二个Flask是类，但是，实际上这个Flask类是在flask包的目录下app.py里面的。

所以后来我去看了flask包的init.py，原来在里面，他已经帮你导入了Flask类，所以你在导入flask包的时候，就已经可以直接导Flask类了

看到里面的 from .app import Flask, Request, Response

.app就表示了在flask包下，和init同级的app.py

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有时候我们可能需要import另一个路径下的python文件，例如下面这个目录结构，我们想要在_train.py里import在networks目录下的_lstm.py和上级目录下的_config.py。

_config.pynetworks    _lstm.py    _cnn.pypipelines    _train.py

只需两步操作

（1）在networks文件夹下创建空的__init__.py文件

_config.pynetworks    __init__.py    _lstm.py    _cnn.pypipelines    _train.py

（2）使用sys库添加路径

import syssys.path.append("..")from networks._lstm import *from _config import *

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