2015年2月，日本千叶县柏市的国立癌症研究中心启动了将最新的遗传基因解析用于癌症治疗的产学合作项目。该中心尖端医疗开发中心负责人大津敦（57岁）是这个项目的统括负责人。
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| 国立癌症研究中心启动将最新的遗传基因解析用于癌症治疗项目 |
国立癌症中心是一家“政府机构”，这个项目是大津与理事长堀田知光（71岁）直接谈判，耗时约1个月才将对方说服。日本的大型制药企业也积极涉足，武田药品工业和安斯泰来制药等14家公司平均每家出资了4000万日元。从最初企划开始，不到半年时间就迅速展开。
如果该项目能过顺利进行，日本在癌症治疗方面可能会发生翻天覆地的变化。
比如肺癌，目前会根据病情决定药物的选择，而大津等会根据患者的基因组（遗传基因）尝试选择最佳的抗癌药。这是因为即便是同一种肺癌，从遗传基因水平来看，也会是完全不同的病。“估计同一种药发挥药效的比例最多只能有20％” 。
除了选择抗癌药之外，“根据解析结果，还会有免疫疗法这一选择，而非动手术或者使用抗癌药”。
该中心计划与日本全国约200家医疗设施合作，耗时2年时间收集4500名肺癌、大肠癌患者的遗传基因信息。
关于基于基因组的癌症治疗，庞大的数据分析至关重要。因此还出现了能够对人工智能（AI）加以利用的研究人员。
“将超越原来的生物学和医学，开启一个全新的世界”，东京大学医科学研究所教授宫野悟（60岁）把目光投向了美国IBM的认知型计算机“沃森”。
输入大肠癌患者的基因组数据后，沃森会将其与高达数千万份的临床试验数据、论文以及药物专利等遍布全球的信息进行比对，不到10分钟的时间就能筛选出最佳的治疗药候选项。据称，如果单靠医生判断的话“这个工作需要1年的时间”。
宫野在美国的一档高人气智力游戏节目中了解到沃森的活跃程度完胜人类，坚信其“可以用于医疗领域”。大约从2年前开始，接连向IBM发出邀请函，今年7月双方终于着手开展共同研究，利用沃森进行癌症的基因组诊断和治疗。
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