消息队列四种应用场景

引用

博文连接，很好的一篇博客，列举了消息队列的使用场景和场景消息队列的基本概念，并贴上了收集的博文资料。

消息队列使用场景

　　息队列基本使用场景有四种，分别是异步处理、应用解耦、流量削峰和日志处理等。
　　解耦和异步处理往往相辅相成，比如两个系统之间放入消息队列，不仅可以解耦开，而且相应的业务逻辑也可以实现异步处理，最典型的就是用户注册

一、二.异步处理和应用解耦，见上图

三.流量削峰

　　在秒杀或者抢购过程中，一般都会在短时间产生巨大的流量，此时便可以在用户请求与业务处理之间放入消息队列，以控制请求人数。比如在抢红包应用中，消息队列的长度为红包个数，在队列传入的请求即可视为无效。

四.日志处理,以Kafka为例

４.１基本概念

　　１）Broker：Kafka包含一个或多个服务器，这些服务器被称为Broker；
　　2）Topic：每条发布到Kafka上的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic，不同Topic的消息物理上分开存储；
　　3）Partition：物理概念，一个Topic包含多个Partition；
　　4）Producer：负责发布消息到Kafka Broker；
　　5）Consumer：消息消费者，拉取Kafka Broker消息并处理的客户端；
　　6）Consumer Grop：每个Consumer属于一个特定的group，没有指定则属于默认的group；

4.2使用场景

　　一般应用于处理大数据级别的日志，并且对是实时性和可靠性有一定容忍度的场景。

4.3基本介绍及特性

　　Kafka是一种高吞吐量的分布式发布、订阅消息系统，他可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来同一线上的和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供湿湿的消费。？？
　　Kafka提供持久化的磁盘结构时间复杂度为O(1)、吞吐量高、资质Hadoop秉性数据加载一级支持通过Kafka服务器和消费机集群来区分消息。