如果你正在使用Spring(Spring文档)管理/访问资源(Dao/Service),那么你可能也需要添加一些基础的性能监控。在Spring AOP的帮助下这将变成一个简单的任务,不需要任何现有代码的变化,只是一些简单的配置。
第一步,你首先的将spring-aop、aspectj和cglib库导入,如果你使用maven管理你的项目依赖的话,很简单加上如下依赖关系就可以了。
02 | < groupId >org.aspectj</ groupId > |
03 | < artifactId >aspectjweaver</ artifactId > |
04 | < version >1.5.4</ version > |
07 | < groupId >cglib</ groupId > |
08 | < artifactId >cglib-nodep</ artifactId > |
09 | < version >2.2</ version > |
12 | < groupId >org.springframework</ groupId > |
13 | < artifactId >spring-aop</ artifactId > |
14 | < version >2.5.6</ version > |
接下来,指明你需要监视的内容,并把AOP配好。通常,仅仅需要在现有的SpringXML配置文件中增加一个横切点。这个配置将会将位于包"com.mycompany.services"下的所有方法的响应时间记录下来。注:这些类必须使用Spring context初始化,否则AOP将不会被执行。
1 | < bean id = "performanceMonitor" |
2 | class = "org.springframework.aop.interceptor.PerformanceMonitorInterceptor" /> |
5 | < aop:pointcut id = "allServiceMethods" expression = "execution(* com.mycompany.services.*.*(..))" /> |
6 | < aop:advisor pointcut-ref = "allServiceMethods" advice-ref = "performanceMonitor" order = "2" /> |
接下来,需要配置好日志系统,例如log4j。
1 | < logger name = "org.springframework.aop.interceptor.PerformanceMonitorInterceptor" additivity = "false" > |
3 | < appender-ref ref = "STDOUT" /> |
ok了,现在我们运行一下程序你会发现下面的日志输出:
1 | TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest' : running time (millis) = 1322 |
2 | TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest' : running time (millis) = 98 |
3 | TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest' : running time (millis) = 1764 |
这些是大量的一些原始数据,但不幸的是这些东西对我们几乎没用,每一个方法调用都会有记录,而且缺乏一些其他信息。所以,除非你打算写一些日志分析程序、或者使用第三方软件,否则的话,我想你应该在日志被记录前做出一些处理。
一个简单的办法就是在这之间写一个简单的拦截器类来替代Spring给我们提供的默认的类(PerformanceMonitorInterceptor)。下面的一个例子,这个例子提供了一些有用的信息(最后一个、平均、最大的响应时间),另外当一个方法的响应时间超出指定的时间后给出警告。
默认的,每当十个方法调用的时候,做一次记录,在任何方法响应时间超过1000ms的时候给出警告。
01 | public class PerfInterceptor implements MethodInterceptor { |
03 | Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PerfInterceptor. class .getName()); |
04 | private static ConcurrentHashMap<String, MethodStats> methodStats = new ConcurrentHashMap<String, MethodStats>(); |
05 | private static long statLogFrequency = 10 ; |
06 | private static long methodWarningThreshold = 1000 ; |
08 | public Object invoke(MethodInvocation method) throws Throwable { |
09 | long start = System.currentTimeMillis(); |
11 | return method.proceed(); |
14 | updateStats(method.getMethod().getName(),(System.currentTimeMillis() - start)); |
18 | private void updateStats(String methodName, long elapsedTime) { |
19 | MethodStats stats = methodStats.get(methodName); |
21 | stats = new MethodStats(methodName); |
22 | methodStats.put(methodName,stats); |
25 | stats.totalTime += elapsedTime; |
26 | if (elapsedTime > stats.maxTime) { |
27 | stats.maxTime = elapsedTime; |
30 | if (elapsedTime > methodWarningThreshold) { |
31 | logger.warn( "method warning: " + methodName + "(), cnt = " + stats.count + ", lastTime = " + elapsedTime + ", maxTime = " + stats.maxTime); |
34 | if (stats.count % statLogFrequency == 0 ) { |
35 | long avgTime = stats.totalTime / stats.count; |
36 | long runningAvg = (stats.totalTime-stats.lastTotalTime) / statLogFrequency; |
37 | logger.debug( "method: " + methodName + "(), cnt = " + stats.count + ", lastTime = " + elapsedTime + ", avgTime = " + avgTime + ", runningAvg = " + runningAvg + ", maxTime = " + stats.maxTime); |
39 | //reset the last total time |
40 | stats.lastTotalTime = stats.totalTime; |
45 | public String methodName; |
47 | public long totalTime; |
48 | public long lastTotalTime; |
51 | public MethodStats(String methodName) { |
52 | this .methodName = methodName; |
现在,你只需要将你的Spring配置文件中做相关修改,将这个类应用进去,再运行程序,你将会看到如下的统计信息。
1 | WARN PerfInterceptor - method warning: processRequest(), cnt = 10, lastTime = 1072, maxTime = 1937 |
2 | TRACE PerfInterceptor - method: processRequest(), cnt = 10, lastTime = 1072, avgTime = 1243, runningAvg = 1243, maxTime = 1937 |
3 | WARN PerfInterceptor - method warning: processRequest(), cnt = 20, lastTime = 1466, maxTime = 1937 |
4 | TRACE PerfInterceptor - method: processRequest(), cnt = 20, lastTime = 1466, avgTime = 1067, runningAvg = 892, maxTime = 1937 |
正如你看到的一样,这些统计数据可以在不修改任何现有的Java代码的情况下,提供有关class/method性能的有价值的反馈,而根据这个日志,你可以很轻松的找出程序中的瓶颈。
Oschina.NET原创翻译/原文链接
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