Prometheus 介绍
Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会(CNCF),成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
Prometheus 特点
作为新一代的监控框架,Prometheus 具有以下特点:
1、多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据
2、PromSQL:一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询
3、不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作
4、基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
5、推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
6、通过服务发现或静态配置发现目标
7、多种图形模式及仪表盘支持(grafana)
8、适用于以机器为中心的监控以及高度动态面向服务架构的监控
Prometheus 组织架构
Prometheus 由多个组件组成,但是其中许多组件是可选的:
这种方式主要用于服务层面的 metrics:
注:大多数 Prometheus 组件都是用 Go 编写的,因此很容易构建和部署为静态的二进制文件。
Prometheus 数据模型
Prometheus将所有数据存储为时间序列;具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。
每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对(也成为标签)唯一标识。
时间序列格式:
<metric name>{<label name>=<label value>, ...}
示例:
api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}
度量名称{标签名=值}值
HELP 说明指标是干什么的
TYPE 指标类型,这个数据的指标类型
注:度量名通常是一英文命名清晰。标签名英文、值推荐英文。
Prometheus 指标类型
· Counter:递增的计数器
适合:API 接口请求次数,重试次数。
· Gauge:可以任意变化的数值
适合:cpu变化,类似波浪线不均匀。
· Histogram:对一段时间范围内数据进行采样,并对所有数值求和与统计数量、柱状图
适合:将web 一段时间进行分组,根据标签度量名称,统计这段时间这个度量名称有多少条。
适合:某个时间对某个度量值,分组,一段时间http相应大小,请求耗时的时间。
· Summary:与Histogram类似
Prometheus 作业和实例
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['192.168.1.10:9090']来源:https://www.icode9.com/content-4-877101.html
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