相信同学们都知道,矩阵运算会带来维度变化。
今天我们就来学习一下。
我们知道,矩阵运算完成的是一个向量空间到另一个向量空间间的映射
我们来看两个例子。
2.1 非满秩
在非满秩矩阵时,映射前是面,映射后是线
下面标出零点
可以看到,此时是一条线被 点
2.2 零矩阵
在零矩阵时,映射前是面,映射后是点
而零矩阵映射后的那个点就是 点
2.3 结论
这两个例子说明:
确实是成立的。这就是维度所遵循的规律。下面我们来看看它的一般代数形式。
3.1 映射前
假设矩阵 的大小为 。
3.2 映射后
再根据矩阵运算法则,可知映射后的空间为矩阵列向量张成的空间
这个空间的维度就是
3.3 齐次方程解集的维度
从前面的学习可以看到,被压缩到的零点的向量,其实齐次方程 的解集。
3.4 完整表述
最后,它的完整表达如下:
这个定理被称为:秩--零化度定理。它就是矩阵运算中,维度所遵循的变化规则。
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