大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在移动互联网快速发展的当下，越来越多的工作岗位会运用到大数据技术。了解学习“大数据”，培养大数据意识，已经成为职场刚需。但是，搜索“大数据”，网上铺天盖地的信息和资料令人眼花缭乱，不知从何学起。
以小编之见，与其到处搜罗一些泛泛而谈的资料来“止渴”，不如选择一些优质的大数据方面的书籍来全面提升自己。所以，本期推文小编筛选了一些豆瓣评分较高或不少读者“亲测”反馈不错的相关书籍，方便大家能够更高效地学习，让“大数据”不再陌生。
1.大数据时代：生活、工作与思维的大变革
浙江人民出版社
作者：（英）维克托·迈尔·舍恩伯格
豆瓣评分：7.5
本书是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格更是被誉为“大数据商业应用第一人”，可见这本书的分量之重。整本书对这个大规模产生、分享和应用数据的新的大时代进行了阐述和厘清，作者围绕“要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果”三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值，并明确指出：大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
2.大数据预测：告诉你谁会点击、购买、死去或撒谎
中信出版社
作者：（美）埃里克·西格尔
豆瓣评分：7.2
大数据时代下，预测分析作为核心已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。本书作者深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在书中，他结合预测分析的应用实例，对其进行了深入、细致且全面的解读。简而言之，关于大数据预测分析你想了解的全部、你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度，《大数据预测》都会告诉你。
3.为数据而生：大数据创新实践
北京联合出版公司
作者：周涛
豆瓣评分：7.2
在这本书中你会清楚地看到中国在大数据道路上所留下的轨迹，主要包括在智慧城市、科技、医疗、教育、商业、金融等领域的实践。书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成，也可以看到大数据比较清晰且可实现的一条路径。也可以看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。
4.金融大数据
上海科学技术出版社
作者：陈云
豆瓣评分：暂无
国内985、211高校知名学者和行业专家鼎力合作出版的大数据干货。金融大数据时代，信息与技术密不可分，本书阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状，从大数据视角加以思考和探索，为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。本书特点在于注内容着力于金融学与计算机科学的学科交叉，通过充分调研，并与多家业内有影响力的金融机构及数据公司合作研究，掌握了大量第一手资料、填补了相关领域的资料空白。
5.删除：大数据取舍之道
浙江人民出版社
作者：（英）维克托·迈尔-舍恩伯格
豆瓣评分：6.8
从大数据时代信息取舍的目的和方法分别诠释了“被遗忘的权利”。作者考察了促进遗忘终止4大驱动力和当前数字化记忆的2大威胁，并给出了应对威胁的6大对策——数字化节制、保护信息隐私权、建设数字隐私权基础设施、调整人类的现有认知、打造良性的信息生态、完全语境化。最后提出了一种应对数字化记忆与信息安全的极有可能的关键对策——给信息设定存储期限。这本书开启了一场 “互联网遗忘运动”，让我们始终记得遗忘的美德，以及在大数据时代，面对海量信息人类该如何取舍、怎样才能构建一个积极而安全的未来。
6.爆发：大数据时代预见未来的新思维
北京联合出版公司
作者：（美）艾伯特－拉斯洛·巴拉巴西
豆瓣评分：6.2
本书揭开了人类行为背后隐藏的模式“爆发”，提出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。“爆发”揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更容易预测得多，同时大胆地提出人类有93%的行为都是可预测的。爆发模式的揭示，其影响力将与20世纪初期的物理学或者基因革命的影响力不相上下。可以把它当成一本历史小说来看，也可以当成科技读物：社会是一个巨大的数据库，这里所有的数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个很大的谜题——我们的未来。
7.大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活
广西师范大学出版社
作者：涂子沛
豆瓣评分：7.4
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、全民医改法案的波澜、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、下一代互联网的未来图景等等为读者细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。美国是全书主体，但又处处反观中国当下的现实。回望中国，胡适批评“差不多先生”，黄仁宇求索“数目字管理”，作者从太平洋对面看到中美两国的差距，深知中国缺少什么、需要什么，故将十多年观察、思索所得，淘洗成这一本书，非常值得深入学习。
8.数据之美
机械工业出版社
作者：（美）Toby Segaran
豆瓣评分：7.0
本书揭示了数据发现可以是多么广泛和美丽！在本书中，39位业内最佳数据实践者揭秘了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案，例如火星着陆探测器、Radiohead视频的制作等等，同时也描述了他们的项目如何通过新的方式来驾驭数据的力量。本书中综合了各种各样的实际案例，因此会涉及各种各样工具的选择和使用以及会遇到的一些问题。如果你需要从比较宏观的角度来构建数据系统，或者对未来关于数据和问题解决感兴趣的话，通读此书会得到不少启发。
9.互联网+：从IT到DT
机械工业出版社
作者：阿里研究院
豆瓣评分：6.6
2015年，“互联网+”写入李克强总理的政府工作报告，“互联网+”成为国家经济社会发展的重要战略。本书深度解析了“互联网+”的内涵及其与云计算、大数据、新分工网络的关系。“互联网+”的过程也是传统产业转型升级的过程，IT企业与传统企业的完美融合，将对人类经济社会产生巨大、深远而广泛的影响。本书分为升维与变革两个部分，详尽地阐述了“互联网+”行动将以夯实新信息基础设施、提升原有工农商业基础设施、创新互联网经济、渗透传统产业为指向，为中国经济实现转型与增长开辟新路。
10.智能时代：大数据与智能革命重新定义未来
中信出版社
作者：吴军
豆瓣评分：8.4
大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者认为一些过去非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题等；同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，并改变原有的商业模式。书中还回顾了科学研究发展的四个范式，用实例证明了数据在科学发现中的地位。整本书分七章，从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化。
11.决战大数据
浙江人民出版社
作者：车品觉
豆瓣评分：7.8
数据决定竞争力，随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。本书通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从“养数据”到“用数据”，深入浅出地向我们揭开了阿里巴巴数据化运营和运营数据的神秘面纱。在数据无限的时代，拥有数据化思维，才能改变商业的未来。这是一部全方位展现智能时代数据思维构建之道的实战之作，可读性很强。这是一部全方位展现智能时代数据思维构建之道的实战佳作，在数据力决定竞争力的年代，这样一本书的可读性非常强。
12.大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案
机械工业出版社
作者：黄申
豆瓣评分：7.9
目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。
13.大数据平台基础架构指南
电子工业出版社
作者：刘旭辉
豆瓣评分：8.3
市面上少有的从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的书籍。重点介绍了大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案，内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件：工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务，以及测试环境的建设等。
14.数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来
中信出版社
作者：涂子沛
豆瓣评分：8.4
从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。“尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。
15.关键时刻战略：激活大数据营销
中信出版社
作者：陈刚、李丛杉
豆瓣评分：7.2
这是一本由北京大学传播专家和百度一线解决方案高手联袂创作的、揭示百度大数据营销战略的著作，它将告诉你如何利用搜索引擎与大数据平台发掘无限客户、价值与回报。百度拥有大量具有潜在价值的大数据，同时拥有庞大的用户量。基于这种大数据技术背景，本书提出了“关键时刻”的概念，并用“关键时刻”来描绘用户的生活轨迹，描绘个性用户的关键时刻地图，进而满足不同用户的个性需求，也为企业实现了最大商业价值提供具体的指导。
16.大拐点：IT革命与业务创新重塑商业模式
人民邮电出版社
作者：（美）斯科特·斯塔夫斯基
豆瓣评分：暂无
本书提出了一个鲜明的观点：拐点将至，要么成为这场革命的推动者，要么被它所倾覆。全书详细剖析了共同引发这一拐点的若干科技趋势，包括云计算、移动性、软件即服务、企业应用商店、大数据。作者基于核心竞争力、竞争优势、持续变革的环境这三个能帮助企业永续发展的要素，提出了未来企业不应再拥有IT资产，IT将成为像公共设施一样的存在，未来的IT部门将在合作伙伴生态系统中扮演服务经纪人的角色。
17.数据资本时代
中信出版社
作者：（奥）维克托·迈尔–舍恩伯格（德）托马斯·拉姆什
豆瓣评分：7.5
本书中展示了大数据除了对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，将如何从根本上改变经济——它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。数据时代的未来正呈现出的一些新的趋势：数据为市场的多样化深度发展提供了更多可能；数据推动公司寻求新的模式；化解数据时代带给人类的隐忧。
18.大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学
清华大学出版社
作者：赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南
豆瓣评分：7.5
大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，本书可以帮助大家澄清一些大数据相关的认知误区，同时有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素，并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整阐述了“数据科学”的基础性价值，并论述了数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，同时提出了数据科学的教育体系。第三部分则全景式地介绍了重点国家、经济体、新兴企业等在大数据领域取得的进展，展示一幅真实的大数据图景。
豆瓣评分，仅供参考。
编辑：于腾凯
校对：林亦霖
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