但是，从来没有一种发明，一项技术引起人们的恐慌和焦虑。
在过去，信息技术主要是让人们生活更方便，经济运作更有效率。信息技术顶多也就是出现了一部分替代效应。实体店生意受到影响，人们转而去做电商；传统媒体生意惨淡，而互联网则创造了更多的生意；人们离开了电视机，转而盯住手机。如此而已。
AI不一样，概括地说，过去的信息技术都是人们的助手，而新AI则是工作的杀手。
上一次引起人们恐慌的技术变革还是200年前的工业革命，维多利亚女王（1819~1901）参观机械工厂时，厂长告诉她，我们生产的是力量。机械的力量后来确实代替了几乎所有的人力和畜力。
工业革命确实让力气活一个个的交给了机器。从体力劳动的角度看，人们确实被机器剥夺了工作。
但工业革命对工作的剥夺有惊无险，由于更多的产出，创造许多新的需要和工作，比如交通工具效率高了，人们需要的运输量也大大增加了；纺织行业效率高了，人们需要比过去多很多的衣服；人的寿命提高了，医院多了更多的岗位。那个相对最无需求弹性的行业——农业，在工业化国家就业人口被压缩到工业革命之前的十分之一左右。工业革命之后，社会体系还创造了庞大的服务行业，其中有相当一部分从事智力劳动，如工程师、律师、医务人员、教育等。
社会体系为适应工业＋信息社会的需求，通过教育体系培养各行各业的专业人才，高等教育设置的机械、电子、建筑、材料等各种专业为相应的工作提供专业人力资源，专业人士进行不断创新，提升各个行业的效率、产品质量、满足多样性的需求。
工业社会、信息社会运作的根源都是智力劳动，智力劳动的方法就是利用已经掌握的知识向前一点点推动。比如，我写这篇文章就是利用我掌握的一些信息，综合一下，再推导出一些新的结论。过去，计算机在智力劳动中，一直扮演辅助的角色，因为它无法产生新知识。
自从去年底OpenAI公司发布了一款人工智能聊天软件ChatGPT，智力劳动的基础地动山摇，它不同于过去的任何信息技术，它可以产生新的知识，例如，写一篇新文章、论文、画一副画，像律师一样为案件辩护，像医生一样给病人诊断。3个月之后，ChatGPT升级到功能更强大的GPT-4。
这是一种革命性的变化，就像工业革命发明了动力，动力衍生出车、船、各种机械，GPT解决了新知识的组合和产生问题，它以后也会衍生出所有智力劳动。
OpenAI公司创始人，山姆奥特曼说：
五年前，所有人都认为AI会按照以下顺序改变世界：
首先是蓝领工作，
此次是简单的白领工作，
然后是复杂认知的工作，
最后是创意类的工作。
现在，是很清晰的，AI正在以完全反向的方式运行。我们可以从这件事中学到很多，最主要就是人类是多么不擅长做预测。
在GPT之前，人工智能已经有了惊艳表现。2016年人类在围棋上已经完败给Alpha Go，2022年，Alpha Fold2 破解了全部已知氨基酸序列的1.8亿个蛋白质空间结构，此前的数十年，科学家用X射线衍射、冷冻电镜等复杂方法才破解了10万个左右，不到0.1%。很显然，Alpha
Fold把所有干蛋白质空间结构分析的科学家饭碗都砸了。
从Alpha Go到Alpha Fold走的是专用人工智能路线，GPT走的则是通用人工智能路线。现在GPT通过自然语言与人对话，可以生成各种各样的内容。按照大佬的划分，现在的GPT主要是生成内容，叫做AIGC，还没到通用人工智能（AGI）阶段。生成内容（Generated Content），已经是一个实实在在的存在。仅仅就是这个阶段，对现有社会的改变就是惊人的。
3月末，高盛公司除了一份关于生成式AI的研究报告，主要内容是：
AI会提高生产力，在未来10年，额外创造7%的全球GDP；
会有3亿现有岗位消失；
发达国家6成以上，发展中国家2成以上工作会受到AI的冲击或者替代；
10年内，大多数体力劳动是安全的；
高盛这么大的投行，研究报告自然是有根有据，不会乱说。
但由于大机构的报告不会乱说，也不可避免的阉割了一些合理的想象，而这些是对我们影响极大的问题。
AIGC明显会改变的大事件包括：
让大学教育失去价值。哈佛大学教授说计算机科学其实就是把想法变成程序，现在AI自动编程让这个学科失去了意义。不光是编代码的学科失去了意义，GPT发展速度太快，从代码到医学、制药、材料、机械等各个专业时间不会隔得很久。大学的专业失去了创造价值的功能，衰败不可阻挡。
AIGC产生内容数量和质量都很快超过所有人类的总和，它必然塑造人类文化、文明基因，无可阻挡。
10年之后，当所有纯智力活动被替代完结，它一定会和机械结合，研发各种各样的专用、通用机器人，替代各个工种的劳动者。全自动化社会会在可预见的几十年内到来。
由于AI更擅长处理复杂事情，有关生物、人体、制药的研究现在遇到的主要瓶颈就是人类智力不足，一款新药要在数十万到上百万种化合物中筛选。将来AI处理这类问题就容易多了，AlphaFold只是小试牛刀，已经显示出巨大的潜力。随着生命被解析清楚，制药行业将迎来被爆发，我们不排除50年内可以治疗绝大部分疾病，解决衰老问题，也许50年也许100年，会解决永生问题。
前面两项已经开始，它动摇了社会的价值创造模式。当智力工作不再具有创造价值的意义时，难以想象的社会变革和焦虑马上到来。事实上，现在很多公司已经开始用AI替代人工，这个进程会非常迅速。
相当多的人已经意识到这个问题。于是，人们逃避现实的说辞，主要是，AI谢咩了一些工种，也会催生一些新工种，过去一直如此。以记忆和组合为主的教育模式将会过时，取而代之的是更多的创造力，批判性思维。
实际上，这种躲避现实的说辞完全不靠谱。AI创造的新工种还会被AI吃掉，因为它具备智力工作的基础。工业革命最早安装发动机的轮船、然后是火车，再是汽车。因为早期的发动机效率太低，重量太大。如果你在发动机装到轮船上时说这东西无法装到马车上，这是多么的不靠谱。现在的GPT解决了内容生成问题，仅仅凭它的延长线成长，就会吃掉所有基于智力的工种。而关于大学教育的创造性思维和批判性思维培养更不靠谱，你创造价值的点被剥夺了，你还创造个毛线？
怎么想象未来呢？有一句话说的好——未来其实已经存在，只是分布范围不够广泛。
在农业社会，是没有数理化的，当时只有语文一个科目。大学多人无法上学、识字，智力不能开蒙。在识文断字的人之中，在诗词歌赋上卷，以发泄其过剩的智力。唐朝卷诗，宋朝卷词，明清完更复杂、更庞大的小说等等。如果AI让专业工作丧失价值创造工作面，人们的精神生活大概会有农业时代的影子。
现在，也不都是工业国。学计算机代码、电子这些专业只在部分国家有价值创造点。相对更成熟传统的机械、材料、建筑专业也只有少量地方有广阔的用武之地。全部学科都能有价值创造工作面的只有中美两国而已。就是深圳对面的香港，学习优秀的高中生都选择医科、法律、金融等，因为别的专业基本上没有用武之地。
未来并不是退回到生产力低下的农业社会，而是物质极大丰富，全部人都没有工作的自动化社会。在现实世界中，找一个模板，未来社会更像现在富裕的石油输出国，例如，沙特、阿联酋之类。在这些地方，绝大多数专业工作是没有的，人们生活也算富足，上班时间很短。
从需求的角度说，现在，发达国家，乃至像我国绝大部分需求已经被满足。没有满足的则是无边无际的欲望。满足欲望、欲望博弈是这个社会体系的基础。由于人工智能很明显的剥夺了价值创造点，从高端开始。那么，未来如何分配财富、工作来协调人们的欲望呢？一种很大的概率是社会结构演变成了中东的王爷国，其实王爷国体制形成就是因为大部分没有价值创造点，资源被少数人占据。这种国的特征是大部分人能够衣食富足，少部分人永远高高在上。
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