首先说说EE吧，EE=electronic engineering，其中包括很多方向，就连e-commerce也能勉强算在EE里，但是LZ只关注过其中一些方向...
1） 别去玩电磁(EM，electromagnetic )、雷达、微波，因为职位不多，又基本都是军工性质的，不是美国公民没什么活路，据说光学Optics类也是这样子。
2） Biomedical相关的太杂了，不好说，但是这个大方向背后还是对应着一个很大的生物医疗器械行业，有时候甚至也可以拓宽到生物技术或者是制药行业。美国马上有大量的baby boomer们年老退休，他们医疗费用支出会很大，奥巴马也在改革医疗制度让health care更affordable，所以这个行业背后的市场潜力巨大。你应该考虑自己的研究方向是否是GE，Phillips，Boston Scientific等这些公司需要的。
3） 控制这种太注重理论的方向出路不好，跟 robotics和AI一样，很多工作机会是军工行业的，国际学生找到工作的希望不大，得想办法往民用/商业方向转，比如前面说的医疗器械行业，control也有人做网络，咱不懂细节，就不唧歪了~~
4） 网络/网络安全/无线网络就不用多说了，背后的industry跟IT连到一起了，有些人将来的工作性质也会偏向编程跟cs接近。这条船上人也比较多，目前就业竞争也比较激烈。
5）不管是digital还是analog integrated circuit design，电路设计都是EE/ECE就业的龙头方向，毕竟后面有一些规模巨大的公司支撑。经济形势不好，很多公司生存艰难，想办法减少硬件开支，但是这种现状能撑多久？硬件更新换代是不可避免的，憋着两年什么不买的后果是两年后不得不要下笔大的订单。尽管很多人说这条船上人太多，EE系里开设的电路课程也永远都是最热门的，但是现在什么专业人不多？连彻底找不到工作的文科专业都有人自费去读。还有，Java/C++是个人找本书都能自学，电路可不是，尤其是analog这种更靠经验/training的方向。
6） Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) or NEME、BioMEMS、BioNEMS等新颖点的方向，不少老师在做，而且似乎funding很足，但是学术界和工业界不是同步的，一般科研上做熟做完善了的东西（which also means已经不再是科研上的热点了），工业界才拿去大规模应用做产品，尽管Analog、Qualcomm、RFMD等公司也在做MEMS，但是这个 industry一时半会还是太小了。
7） 图形图像处理（Image processing）相关领域也是跟CS交叉的，很多职位也是军工类的，受限制也比较多，好在公司里也有职位，而且行业比较杂，我知道有人去开发图形图像处理软件，有人去医疗设备公司做biomedical imaging（可以算作前面说的Biomedical类方向），还有人投身游戏产业。整体上，即使是经济比较好的时候，这个方向就业也很一般，不温不火。从工作性质上来说，EE/CS做这个方向的，可能没太大区别，最后好像都是天天编程。
8） Communications感觉是严重过火的方向，申请人太多，奖学金难拿，读这个的人也多，目前攒的这批人消化掉之前，就业压力不会轻了。还有，Communications的很多人实际上也是在做network，比如说wireless communication — 通信网络行业是挺大，但是从ee到cs都能跳进来，所以混碗饭吃不容易。
9） 跟renewable energy相关的，按理说下面一段时间出路都应该很好，从市场需求到政府强力支持，全都有了，但是这个方向暂时也有风险，因为目前背后没有一个稳定的大产业支持。大家都可以预见后面若干年这个领域的兴盛，不过最近两三年毕业的，弄不好还是得去一些小的start up — 小公司的缺点就是不稳定，尽管将来也可能大发一笔，但是今天是上班的白领，明天也许就失业在家担心身份问题。
10）power system就业很好，去电厂电站工作容易，而且工作稳定清闲，据说美国这方面有人才断层，老的engineer要退休，年轻的美国人学这个方向的很少，同时电站要扩容更新，最近这几年，由于电力行业需求大，很多电力公司招人，貌似也带动了不少学校在招这个方向的faculty。目前中国人做这个方向的不多。去年一个学这个方向的人很自豪的跟warald说，没听说过学power systems的找不到工作的。
11）电力电子power electronics，这个方向就业也很好，GE、Siemens、摩托罗拉，ABB、飞利浦、Anolog等很多大公司即使在目前的经济条件下，据说还招这个方向的人。这个方向也有研究renewable energy的分支
很明显，warald我一个人，没机会把ee，cs那么多方向在不同industry的就业难易亲身品尝个遍，以上信息是我直接或者间接听说来的，然后或多或少询问验证过，大体上应该不会差的。
EE/ECE 的方向很多，一些跟其他专业的交叉方向我也不是很了解，而且ee/ece的各个方向之间也有内部交叉，可以说是博大精深，我只写了一部分。如果上面的内容没有覆盖到你的方向，请自己按照四条原则判断。如果你有比较确定的feedback or more information，欢迎提供给我，我会考虑加到这个文章里。
最近几年EE/ECE就业趋势，是个别方向尤其是power相关的比较容易，不少方向不咋地，后面有大industry支撑的方向，金融危机过后也应该会逐渐恢复。IT当年死成那样子，后来照样也有很多CS的职位，EE/ECE的同学们也没必要妄自菲薄。
具体到某个方向的就业，可能每个人都有自己的观点，比如说从网络到电路设计到生物医学都有人说是火坑，不过，我还是要强调我前面说的四个原则，尤其是如果你的方向背后有一个很大的商业/民用产业支撑，那就不是这个方向本身不好。
倒数第二段：我的文章只是提供general的看法和信息。选择的正确与否，完全因人而异，而且要以后回头看，才能衡量判断。选择了一个偏僻的方向，意味着你风险大，但是并不代表你就100%玩完；再差的方向，也有人会找到dream job；今日的热点越来越热，也许就烧成了明日的火坑。
倒数第一段：Warald上面的描述是to the best of my knowledge，你如果觉得受了这篇文章的影响作了正确的选择，严重不许不算在我头上，hoho~~~ 如果做了负面的选择，我就不负责了 — 我是做软件的，话说软件安装以前都要客户接受个出事我不负责的disclaimer~~
上面这段是传说中的W大写的，基本涵盖大部分的方向了，太冷门的可能没有
基本上我们是认为EE偏硬件，CS偏软件，当然两者有交集的一个ECE啦
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CS=computer science
其中一样是细分很多个方向，对于申请MS的同学在申请的时候可以考虑也可以不考虑，当然能考虑上是最好的，因为你比别人早发现你的兴趣和你想要发展的职业方向。
1.AI=Artificial Intelligence 人工智能
这应该算是一个很庞大的分支，如果到Phd应该就是做这里面的一个小方向。总的来说这个方向应该如他们的名字一样用计算机来实现智能化，写到这里你会想到robot吧？对，我一开始就是因为这个而想研究这个方向的。在很多学校AI属于一个specification，但有些学校就算是一个专业，如英国爱丁堡大学informatic学院下的AI专业，全欧著名，里面也有很多大牛，也是欧洲开始有研究AI的头一两个学校。其实AI里面包括了神经网络，模式识别，图像处理，自然语言处理等等，你会发现打开一本神经网络一个学计算机的小本未必能看懂，对...这就是问题了，不是谁都能做AI的，LZ认为做AI的同学需要很强的数学能力和逻辑思维能力，最好要有创造力。所以LZ果断放弃了...不过，目前你能看到的大牛和大牛学校都在做这个，可以说是今后发展的方向。给点tips，看看这个学校的CS牛不牛，看看有没有做AI的大牛就知道了
2.CV=computer vision计算机视觉
最近特别特别火的方向，今年也很多人申请，我以为是在AI里面的，不过不同学校不同设置，也有一些同学说因为有图像，所以很有爱...其实这个方向也是很难做的...
3.HCI=human computer interaction
这是LZ很中意的一个方向，也是涉及了很多交叉学科的知识，需要心理学，工程学，计算机，电子工程，甚至力学...当然，CS里面的CS不用力学，主要是做界面设计的，或者说做产品的。所有有关于人和机器之间交互所需要的东西的设计制作，都可以归到这类。这里不能不提到IE（industry engineering）里面也有HCI的方向，但这边的HCI主要指的是因人工程。
4.security
如名字，就是做安全的，这个方向做到后面基本都是做算法的，也只有做算法能做出点什么，算法是王道。LZ觉得学习security容易，做这方面的research很难，需要很强大的数学基础，到后面可能也是玩数学了。再者，对于出国党来说，做这个方向很难找到工作，举个最简单的例子就是你作为中国人，美国人会把安全问题交到你手里吗？
5.networking
好了，到LZ目前做的方向了，这个方向估计大家都明白，目前在美国和新加坡有不少学校和导师在做这个，不过中国人居多，为啥？就是因为容易做，而且就业很好，也不需要特别大的智力因素（跟AI比）
6.system
这个应该也不需要解释了，不算特别火的一个方向，也是每个学校都有的
7.bioinformatics
跟生物结合起来的一个交叉学科，用计算机解决生物医药的问题，需要很强的编程能力，很实用，真的学出来，就业没问题，不过门槛不低
8.algorithm,logics
这个就特别理论和学术了，你会发现，越是牛的学校，越是有做这个的...比如牛剑，MIT，斯坦福啥的...
另外就是一些边边角角的东西，如物流工程下面好像也有一个跟CS有关跟航天有关的东西...那些非主流我就不多说了
总的来说，基本上，最后都去做码农了...MS,Phd都一样
当然也有例外的，如某学姐去做界面设计师了，也有某学姐去做PM了，月薪都还不错，在美国算是中产阶级，也拿到H1B1了。不过...混得不好也大有人在。
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MIS=Management Information System，管理信息系统。国内现在不少高校都有这个专业
美国高校一般把MIS放在商学院里, 少数学校有单独的MIS系。商学院有PhD program in Business Administration – MIS/IS track。这个是MIS最对应的方向。尽管PhD program并不要求申请人一定要有丰富的工作经验，但是因为是商学院的phd，学校一般严格控制学生的质量，录取人数非常少，僧多粥少，所以申请非常难。即使好一点的商学院，很多每年也只录取几个MIS PhD student。这样的 phd program录取了一般都有全奖，很少有学校会像其他一些理工科专业比如 CS/EE/STAT/Biostat那样，有的录取学生读phd还分文不给。( BTW, 商学院PhD的各个track，金融会计 etc 跟MIS情况类似)
如果申请人没有什么很特殊的背景，比如只是典型的非牛校本科学历，decent GPA，加上一般或者比较好一点的 g/t，很难申请到MIS的全奖，甚至连admission也拿不到。感兴趣的人可以自己到MIT, Austin这样的学校主页上看看他们每年都录取多少学生，offer给了什么样的申请人，就知道自己申请的难度了。MIS难申请的另一个重要原因是有MIS专业的学校数目很少，所以offer总数很少，不像其他的理工科专业，除了牛校，还有大大小小无数学校也有MS/PhD program可以给你offer.
MIS出身的人也可以申请CS，因为MIS 需要上CS和business两个方向的课程。CS常见课程比如数据库网络面向对象设计等, MIS的学生都要上，马马虎虎也算是把CS专业基本功课大部分都满足了。但是由于CS专业本身每年都有很多科班出身背景很好的人申请， 而MIS的学生修过的CS专业课程相对要少一些，背景偏弱，所以 MIS申请CS也很困难。
总得来说，MIS/IS出身的，想拿奖学金，非常困难。除非是牛人，不管是申请MIS还是CS，我一般不建议申请很好的学校，结果基本上是浪费时间和金钱。
这里介绍一下我做过的两个拿全奖的MIS申请人的背景:
申请人A，国内重点高校(非前几名的牛校)MIS本科后申请，不知名公司半年工作经验，GRE verbal >540， TOEFL > 620，GPA 3.2 (数学课程比较烂，高数概率等功课平均75左右，计算机课程成绩大多比较好，但是也有两门重要的大课成绩只有60)。最后主要拿了一个MIS硕士全奖(从了这个)，一个CS全奖(排名偏低，但是也是前100名)，其他小奖略去。因为PS/resume内容写的好，申请的时候被一个牛校的老师主动数次挑逗诱惑，我也跟进陶瓷，但是该老师最终还是没要他。这个人背景其实算是比较弱的了，家境殷实，申请的时候唯恐失败，两个专业总共申请了40几个学校。其实，我觉得大不数人在申请的时候并不理智，申请了很多不可能的学校，尽管我们都说申请一把MIT sloan或者 UT Austin，人生也算是完整了，但是我觉得这纯粹是浪费时间和金钱。如果选择学校很合适，两个专业加起来最多30个学校就够了。
申请人 B，本科，学校不行，国内普通高校，g/t一般，GPA 3.5，最后拿了一个小学校的全奖，学校给免了全部学费，来系里打打杂作office assistant，每个月拿800多工资。成功的原因是选对了学校，这个学校是我很偶然扒拉出来的— 公司里招了个人是以前这个系毕业的，我在gym里跟他讨论如何练习 ABS，席里话拉，然后知道这个系每年有一两个这样的Assistant position， 但是从主页上查不到，要了招人老师的姓名，回来后立刻给申请的。这个靠的是机会，选对了学校。
MIS/IS出身的，可以参考A的例子，看一下自己的实力。拿MIS/IS offer的关键，在于整个申请策略。首先我建议MIS出身的同时申请 CS&MIS两个专业，增加成功率。如果家里经济条件好，也可以申请一些MS program，考虑自费，免得申请了一堆PhD in MIS，最后弄得两手空空；其次，选择学校要理智一些，很好的phd program，不管是cs/mis，一般不会给背景普通的申请人offer， 与其浪费时间在top program里面，不如多申请几个相对差一些但是有其他优势(比如在经济好的地区将来就业容易)的学校增加成功率；其次，申请材料的写作要多花功夫，好好想一想你优势在哪里，跟别人有什么不同，靠什么能够脱颖而出，CS和MIS，一个是理工科，一个是商科，截然不同，两个专业的老师们会看中什么。坐第三排的那个有雀斑的小姑娘，你说什么?不知道自己有什么特殊的地方?没特殊的地方?那你想想老师希望你有什么特殊的地方，然后你就往那个方向写阿，对不? 但是要想清楚了再写，千篇一律的“我从小就喜欢***， 大家都说我是天才丫丫，我以优异的成绩进入**大学，成绩很好，活动很多，全面发展，对你们学校很感兴趣，给我offer吧”– 这样肯定不行。想想吧，申请商学院的，PS/resume那英语还不都写的漂漂亮亮的，要想留下特别印象，要么一堆语法错误(:) 负面印象)，要么材料里有很特别的又是老师喜欢看得东西。
—- Warald iamxiaoning@gmail.com http://iamxiaoning1980.spaces.live.com
上文是W大写的MIS介绍
W大写的总结主要是全对MIS的phd的，我下面说说MS吧，因为MIS的全奖Phd真的不是一般的难申请。
很多人申请MIS可能是希望不读那么工科或者不太想做programming的（比如很多女生），还有就是希望利用本专业的优势进入到金融、咨询行业的，另还推荐这类人群可以看看金融工程，LZ不太了解金融工程，这里就不细说了。但是美国的大学各种的都有，所以像这样的新兴交叉型学科每个学校的定位和课程设置、研究偏向都是不同的。下面主要说几个我比较了解的：
1.standford
这个不用说，学校大大牛，专业大大牛，不过特别偏技术，目前没听说过有中国人在读
2.CMU
申MIS和CS的都知道的大牛校，他家的MIS在商学院下，就业前景非常乐观，平均年薪能达到8W美金。分9months,16months,21months三种，21months的是澳洲一年，匹兹堡一年，不能在美国做summer intern的，不过一般这种调剂过去的都会给奖，像CMU这种有钱的学校一般都会给个2,3W美金，不过对你的损失来说，真的不算多。整个项目偏向商学，当然也有和CS学院合作的地方，不过我看里面多的是management,negociation,speech之类的课程。但是像是CMU这样的学校，学费贵，地方不怎样，项目不偏技术，一样就业无压力啊...不过要读phd的同学，慎重之
3.Upitts
这个学校也是申MIS的同学常用来保底的学校，综排64的样子，但MIS算是很有特色的，匹大有独立的ischool，是最早有Ischool的学校之一，里面有很出色的图书馆学专业，本身课程的技术性很强，因为这样就业也没什么太大压力，不过最后做SE的还是多...不过学费太贵了，而且在pitts地理位置不算优越
4.U of azona
在传说中的凤凰城，在整个美国来说算是比较偏的地方，不过说以为在整个州里，凤凰城是老大，所以就业什么的貌似也不成问题。也是传统的MIS牛校，市场上的专排排得他家很高，也有好几个业内牛人坐镇
5.Syracuse
雪城，市场上的排名排到了专业第一，其实我内心中不认为有这么高的排名的，地方在东北角，很冷很冷很冷，全年有三分之二的时间在下雪，收人貌似也很水...大家慎重。听说就业...很惨淡...不过要是phd的话另当别论
6.IUB
这个学校很美，在中部，不了解他们家MIS，我申的是他们家的CS，不过早已听说MIS是超级大牛，要求很高，在商学院下
还有TAMU和maryland，大家自己看看吧...总的来说有MIS的学校不多，一共也就30多个吧，去掉自己不太匹配的学校，不想去的地方，不能支付的学费，没几个了吧
还有一些很交叉的学科，如informatics,CS下面的media,education就不提了
LZ总是在强调就业问题，是因为本身不是富二代，很担心能否在美国活下去，但其实如果大家没有这个经济的问题的话，就考虑好自己想做什么想去哪里就可以了。就业这个东西，永远是三十年河东，三十年河西的。
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