Excel和Python整合使用，很神奇！

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标签：Excel与Python，pandas，工具库

当一起使用Excel和Python时，就会产生神奇的效果。

Excel，一款经典软件，简单的用户界面，易于理解，被数十亿人使用。Python，一种功能强大且灵活的编程语言，得到了广大社区的支持。Python并没有取代Excel，但我们可以一起使用它们。

这里，先看看Excel和Python之间的相似和差异。

界面

• Excel：工作簿，工作表，单元格区域，单元格

• Python：IDE（代码）

Excel的图形用户界面和Python的IDE之间确实没有太多相似之处。然而，Python的秘密武器是它数量巨大且强大的库。有几个用于与Excel文件交互的库，重点介绍的是其中最重要的一个——pandas，用于数据分析的最强大且最广泛使用的Python库之一。pandas的名字来源于“面板数据”。

看看下面图1和图2的比较。在图1中，有一张名为“个人号”的Excel工作表。在图2中，使用Python将整个工作表作为pandasDataFrame来读取，然后将其命名为“person_card”，其中包含与图1中Excel工作表完全相同的数据。Pandas DateFrame本质上是一个包含数据的二维表，类似于Excel，其中有行。

图1：简单的Excel工作表（Excel：工作簿，工作表）

图2：简单的Python pandas示例（Python：pandas DataFrame）

Excel可以有多个工作簿或工作表。然而，在Python环境中，可以有包含相同Excel数据的各种数据框。

要一起使用Python和Excel，必须改变我们的思维方式。我们不需要盯着电子表格看，而是需要在心里想象数据表。如果能够做到这一点，那么使用Python控制Excel就不会有问题。

计算

看下面的例子来计算正方形的面积。在Excel中，我们使用单元格和公式，在Python中，我们使用变量和公式。你认为逻辑看起来几乎一样吗？

图3：Excel

图4：Python

每个Python变量就像一个包含一些数据的“单元”，可以通过在Python中键入变量名来引用这些“单元格”。

多重计算

我们经常需要同时计算许多项。例如，计算10年内每年的复利系数，我们可以像下面这样做。注意，在下面的Python示例中，循环不是pandas中的正确方法，只是特意使用了一个循环来展示这个概念。

Excel

最有可能的情况是，Excel用户首先在单元格B3中设置公式：=B2*（1+2%），然后向下拖动复制。

图5：在Excel中的复利计算

Python

这是一个很好的循环示例。当前系数=先前系数*1.02，并且计算在pandas数据框架内执行。

图6：在Python pandas中的复利计算

我想说的是，无论是哪种计算，Excel和Python之间的底层逻辑都是相同的。有了pandasDataFrame这样的表的帮助，如果已经知道如何使用Excel，我相信你也将能够快速学习Python！

访问数据

从前面的示例中可以看到，在Excel中访问数据需要单击（引用）单元格，这是在图形用户界面中完成的。而对于Python，我们需要通过键入代码来访问数据，即通过编程方式。可以使用公式“=B1”通过引用来获取单元格的值，也可以通过键入命令来获取数据框架中任何“单元格”的值。

“图形用户界面更容易使用”，从这个角度来看，你可能会认为Python很难使用，但请再想一想。假设你需要将相同的格式或公式应用于数百个不同的文件，你会为每个文件手动执行100次，还是只编写一个包含4行代码，让计算机为你完成繁琐的工作？答案已经很清楚了。

这里，我们已经比较了Excel和Python，接下来我们将深入细节，学习如何使用Python控制Excel！

注：本文学习整理自pythoninoffice.com。

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