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我是如何通过量化交易做到收益率高达4977.55%的?

近年来,量化交易相关讨论越来越频繁,人工智能、自动化等概念已经开始深入人心,阿尔法狗也给大家起了示范作用。量化交易是一种建立数字货币的策略投资方式,适合于使用大量算法计算下单逻辑,并且以高效的程序化执行,有效弥补人性弱点,但对于普通投资者来说还是有点难度。

社区交易员@黄金EA量化 对量化交易颇有心得,查看他的交易账户,你会看到他在交易策略上追求趋势+波段,明确设置40%的强制止损,如今累计收益$149326.50,收益率更是达到惊人的4977.55%。

虽说交易并不能单纯追求收益率,更重要的是盈亏同源,但如此高的收益率难免引起大家的注意。今天,走进@黄金EA量化 专访,了解其交易背后的秘密。

Q1:您为什么要从手工交易转为量化交易?如何解决其中的困难?

@黄金EA量化:手工交易长期来看会导致人的身心疲惫,会影响人的情绪,而人在不好的状态下做决策就容易失误。恶性循环,直至最后被淘汰出局。有很多手工交易高手,一开始确实操盘很厉害,但只要有一次失误,他以后就很难再回到顶峰状态,因为心理起了变化,系统也发生了变化。如果把手工交易比喻为运动员参加比赛,那量化交易就是裁判员参与比赛。角色从运动员变成了裁判员,心理暗示是很明显的。

从我个人的角度来讲,原职业是程序员,而且也有过一段时间的手工交易,量化交易入门还是相对比较容易,像国内外大多数的量化工具我都使用过,也可以自主使用python、java架构交易系统。

要说到困难肯定是有的,量化交易入门很容易,你能够使用MACD指标或者均线指标就可以跑起来,但是能不能盈利,肉眼复盘都可以判断。如果设计再稍微复杂的量化交易系统,可能测试效果并非跟你预想的一样(很正常,多数情况都是这样子的),而且无法靠肉眼复盘,这时候你就得判断到底是策略逻辑的问题还是编程逻辑出现了问题。如果都没有问题,那是否要做参数的优化,但也不能过渡优化或者过渡拟合,现在我已经基本放弃传统的量化开发方法。大数据、云服务、分布式计算以及AI预测,这些才是未来量化交易的核心竞争力。

Q2:你在社区的交易账户收益率达到惊人的4977.55%,有何秘诀?

@黄金EA量化:我不否认,运气也是一部分,今年黄金波动都比往年大。如果按照目前几十万美金这种资金量加上杠杆,年化能赚一到两倍,我也相当满意。

在我看来,市面上大多数策略都是马丁网格体,并非自主研发策略的交易系统,可能是多数人都急于求成。一旦你学会了路径依赖,而且还能小赚一笔,你就会乐此不疲,失去真正研发策略的能力。我是一开始就自主构思研发、测试策略,量化交易能遇到的坑我都踩了一遍,太考验个人的思维和动手能力。

Q3:您的交易策略限定了某几个品种,那么在具体品种选择上有什么讲究?

@黄金EA量化:主要是从回测效果、品种的波动性、流动性来评估。从组合对冲来说,也是较合适的。如果再加入其他品种,就有点重叠了,资金也有限。

外汇市场不像股票市场,外汇市场的影响主要来自美元指数和美联储决策。而且量化交易讲究的是长期跟踪,不像手工交易,没行情了可以不再交易,一年可以在某个品种偶尔交易几笔。

我的建议是,量化交易先从你认为最熟悉的品种去做策略开发,先从一个品种做到稳定盈利,然后再扩充品种,同一类的品种除非你资金量很大,否则也不必追求品种数量,毕竟赚钱才是硬道理。

Q4:手工交易和量化交易您都做过,就您看来,两种交易方式分别适合哪种类型的投资者?

@黄金EA量化:手工交易的门槛要低一些,就是一笔买卖,懂得做生意的人,谁都可以做。再不会就去买A股,拿一小部分自有资金,选行业龙头,选新型产业,低价买入,高价卖出。做期货、衍生品交易,就需要懂得一些专业交易知识,会分析行情、时事。如果上面这些你都经历了,并且你又具有软件工程背景,量化交易可能是一个选择,但还要付出百倍努力。如果你什么都得从零开始,除非你是有强烈的兴趣,悟性很高,一点即通,否则就好像一个不会游泳的人,就想拿奥运游泳金牌。

Q5:你在交易市场上的第一桶金是什么时候赚到的?你觉得当时是掌握了方法还是运气?

@黄金EA量化:赚到多少才算一桶金呢,以前业余炒股,运气好行情配合吧,赚有50来万。我从2016年开始做量化交易,在国内的期货市场上做的时候,一开始实盘是亏损的,两年下里,只打了个平手。幸亏当年顺便把策略也扔到外汇市场进行模拟盘测试,发现一年下来,数字积累有三万美金,然后从2018年开始专注外汇黄金交易,不断升级策略,就是目前跑的这套策略,本金加上展示的账户共1万美金不到,大概赚有200万人民币。

从资金管理来看,前期激进一些,后期克制一些,还是求稳适宜。顺势加仓,盈利加仓,再加上一点点运气。要想从小资金成长为大资金,从长期来看确实是很难的。不管黑猫白猫,赚到钱的都是好猫。我还是很佩服那些靠重仓,短期迅速积累资金的高手。

Q6:作为一名专职交易者,一名投资者要拥有怎样的素质和能力才能以交易为生?

@黄金EA量化:我对自己的定义,始终必须以技术这门特长兴趣吃饭,因为之前我做技术研发已经做到了技术总监的位置,也跟朋友一起做过互联网创业,担任过CTO一职,还在东北亚贵金属交易所担任信息部经理,都离不开技术。

如果通过量化交易,能够在金融市场赚到更多的钱,不一定非要去做私募资管之类,我可以更专注技术研究,或者拥有一个技术团队,做我们喜欢或者擅长的事。深入交易本身确实是件很枯燥的事,行情来了,像打了鸡血;没行情的时候,你不知道还能做点什么。能不能静下心做点别的有意义的或者分散注意力,对于调节人的状态,也很重要。

一名良好的投资者要有很好的自控力、自我管理、分析解决问题的能力,心态很重要。除了交易,其实还有很多事可以做,不必陷入其中不能自拔。

Q7:你认为有没有完美的交易系统?

@黄金EA量化:动动手,弄几个统计指标,就能说明这个问题。

1

时间维度

久经时间考验,经历过各种行情的颠簸,策略有没有因此而导致大亏损或者不盈利,甚至变为亏损,策略有没有失效。如果经过几年,策略仍然能取得不错的收益,例如,年均10%-30%,那么这个策略应该是值得信任的。

2

收益率

在时间维度上,取得不多的收益率,但前提是这个收益率是名义收益率还是实际收益率。就是说,根据你的交易次数、盈亏比、最大回撤,计算一个夏普比率,夏普比率是否及格了。夏普比率是衡量交易模型的收益率是否是稳定的,如果爆赚爆亏,夏普比率就会偏低。

3

资金量

小资金的稳定收益,可以说是一种名义收益率。小资金的交易环境要求很低。这个大家都明白,对交易心理影响不大,例如,剥头皮交易,小资金很容易快进快出,但是资金量一大,剥头皮策略就有可能不太适用了。

4

盈亏比

这个容易理解。大家其实不用太关注胜率,胜率只是盈亏比的附属品。盈亏比决定了你的策略能够长期获得正期望收益。理论上讲,盈亏比越大策略的正期望值越好,盈利能力越强,抵抗回撤的能力也越强;

5

夏普比率

这个就是说明,相同的回报所要承担的风险水平。无风险回报当然是最理想的,但现实与理想总有差距。当然,夏普比率越高越好,据说达到3以上,就证明你的策略能够达到月月盈利。

6

最大回撤

分为最大回撤率和最大回撤值。小资金就要看最大回撤值,大资金就看最大回撤率。基金的要求一般都是控制在10%回撤以内,但是做外汇的,我觉得这个值可以尽量大一点。其实最保险的方式,就是赚了部分出金,物理阻断回撤风险。用EA控制回撤,就好像纸上谈兵,不靠谱。因为外汇杠杆式交易,对用户是最不公平的,点差、上下影线,都可以将你打回解放前。

如果是从感性的角度来讲,那么当你构思了一个交易系统,逻辑上讲得通,用起来很放心,而且确实能够盈利,你肯定会如获至宝,甚至就觉得是传说中的圣杯。那你就坚持用下去吧,适当的风控管理,有什么值得担忧的。你要明白一个道理,这个世界上唯一不变的事就是一直在变!

Q8:你怎么平衡你的生活和你的交易?

做量化交易的时间更多会花在前期的策略研发上面。策略投入实盘后,本身是自动化交易,每天也只需要找个固定时间,检查一下系统是否正常运行,资金头寸水平是否合适,检查交易日志是否有异常情况即可。

做好裁判员的角色,不会人为干预策略运行除非出现策略连续失效的情况,会暂时终止策略的运行,然后排查原因。这就是做量化交易的好处吧,我曾经有好几次一个多月在外地办事,没有电脑,不能每日远程登录检查,也没有出现什么问题。

所以,我现在更多的时间并非用来看盘,而是腾出更多时间用于策略技术研究,或者和家人、朋友分享生活。对于我来讲,交易这件事如果能成为工作,它也就是一份工作而已,生活才是永恒的。

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