Python中list与dictionary作为函数的形参时，会该改变实参

python 中，数据类型分为 可变（mutable) 和 不可变(unmutable)。
例如 integers, floats, strings, booleans, tuples 皆为 不可变的。
但 list 和 dictionaries 时可变的。 这意味着，当函数有 list 或者 dictionary 作为形参时， 会改变其 实参的值（在函数中若改动其值）。
（对比， 在c或者c++ 中，函数调用 发生的数据传递时单向的， 即， 只能把实参的值 传递给形参， 而不能把形参的值传给实参。在函数调用中， 形参的改动并不会影响实参。）

initial_list = [1, 2, 3]

def duplicate_last(a_list):
    last_element = a_list[-1]
    a_list.append(last_element)
    return a_list

new_list = duplicate_last(a_list = initial_list)
print(new_list)
print(initial_list)

[1, 2, 3, 3]
[1, 2, 3, 3]

这种性质在某些情况下很有用， 但是 若不想 实参的值收到影响， 可以使用[].copy 方法。list 和dictionary 都有 copy 方法。

initial_list = [1, 2, 3]

def duplicate_last(a_list):
    last_element = a_list[-1]
    a_list.append(last_element)
    return a_list

new_list = duplicate_last(initial_list.copy())
print(new_list)
print(initial_list)

[1, 2, 3, 3]
[1, 2, 3,]

参考： https://www.dataquest.io/blog/tutorial-functions-modify-lists-dictionaries-python