今天，你打开淘宝了吗？感觉自己在卖广告一样，对于在淘宝停留了多长时间？，不知道有谁会留意过。然而你今天在淘宝上搜索宝贝时，进了该商品的详情页面时，淘宝它究竟又在做了些什么你不知道的事呢？想了解页面停留时间的概念以及这个数据的计算规则、方法。下面是一篇个人觉得挺有趣的淘宝技术篇，找了一些资料加上转载相关的文章，就成了以下的干货。
页面停留时间是什么？
页面停留时间是网站流量分析常用指标。在主流的数据分析工具GoogleAnalytics、WebTrends、Omniture、百度分析、CNZZ中都有计算。页面停留时间表示用户的一次浏览行为花了多少时长在这个页面上。直接体现出用户愿意花多长时间在你的页面上，所以通过这个指标，可以 衡量一些网站页面、网站产品定位和设计的优劣。
因此，页面停留时间是网站优化的一个较为重要的常见的参考指标。
如何计算：
说到这个的时候，可能你会觉得，如果我一直停在一个页面上或者是我没有关闭此页面，正在浏览其它的页面呢？先说说，页面停留时间一般的计算逻辑是“用户离开这个页面的时间-用户进入这个页面的时间”。
但是由于用户在网站的行为特殊性，以及目前日志收集的局限性。我们无法准确知道用户离开页面的时间（真正离开），正如我刚说到的。所以，只能采取替代的方案，使用用户打开下一个新页面的时间作为离开这个页面的时间，也就是说打开新页面，意味着离开当前的页面，虽然事实并未如此。
假如用户的选为是这样的：
编号 时间 动作
T1 23：17：42 从hao123导航，打开淘宝首页
T2 23：18：45 搜索“手机 大屏“，打开搜索结果页面1
T3 23：20：04 用户从搜索结果页面打开宝贝页面1
T4 23：25：29 用户从搜索结果页面打开宝贝页面2
T5 23：28：48 用户从搜索结果页面打开宝贝页面3
T6 23：39：23 搜索”note2“，打开搜索结果页面2
T7 23：44：37 用户从搜索结果页面打开宝贝页面4
T8 23：49：55 用户从搜索结果页面打开宝贝页面5
..................
那么，用户在各个页面的停留时间应该是：
淘宝首页=T2-T1=1m3s
搜索结果页1=T3-T2=1m19s
宝贝页面1=T4-T3=5m25s
宝贝页面2=T5-T4=3m19s
宝贝页面3=T6-T5=10m35s
搜索结果页2=T7-T6=5m14s
宝贝页面4=T8-T7=5m18s
宝贝页面5=0m0s
用户在各类页面的停留时间：
搜索结果页=（1m19s+5m14s)/2=3m+16.5s
宝贝页面=（5m25s+3m19s+10m35s+5m18s+0)/5=4.6m19.4s
看以上的数据，可以发现，由于无法判断用户什么时候离开，所以，最后一个页面停留时间我们默认设为0，同时，页面停留的时间的计算，是按照用户打开新页面的时间差计算的，这其实并不能客观反映用户的实际行为。比如：用户通过搜索结果页1，打开宝贝页1之后，搜索结果页并没有关掉，这时间用户也很有可能在浏览搜索结果页1，但是，在计算停留的时候，这个时间是不会计算在内。
因此，由于日志收集的客观局限性，导致无法获取用户真实行为，这样，基于这个前提得出的计算结果是有偏差的。但有偏差并不表达没有了参考的意义，并非这么的绝对。
在日常数据分析中，单纯看一个数据的意义是不大，数据本身的价值，很多时候是通过比较产生的。所以，即使得出的数据不是100%准确，但能知道B宝贝的页面停留时间大于A宝贝的页面停留时间，那么就可以做相应的决策，如果能知道 A宝贝的停留时间，最近在持续增加，或许也就知道页面优化的方向。
数据准确性固然是重要的，但在准确性到达一定瓶颈的时候，需要换个角度去思考这个数据的使用场景，就在这时，100%的准确可能就不那么重要了。但是，完全不靠谱的数据是没有任何参考意义的，不是吗？
相关指标：
1.平均页面停留时间，表示用户浏览单页面所花费的平均时长，计算公式为用户在该页面的停留时长/用户浏览该页面的次数
2.网站停留时间，表示用户在该网站的时间-用户进入网站的时间，像刚说提到，由于用户跳出网站的赶时间无法准确获得，所以一般使用用户最后一次打开网站页面的时间，作为用户跳出网站的时间。
3.平均网站停留时间，表示每个用户平均在网站花费的时间。计算公式为：所有用户在网站的总停留时间/用户访问网站的总次数
平均页面停留时间越长，说明页面越好吗？
答案是否定的。
具体问题具体分析。这个要结合实际的业务场景来衡量。当你点击进入淘宝网的导购类产品"随便逛逛“，它的目标是，让用户能在站内更好逛起来，以及和站点互动起来，并不是为了快速促成交。那么这时候，用户页面停留时间应该是越长越好。但要是换成交易流程中，当用户拍下宝贝之后，到支付系统去支付这个环节，希望用户能够快速无障碍的完成付款操作，这个时间用户在支付页面的停留时间越短越好。
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