人脸识别系统是如何找到人的？

记得上大学的时候，图像识别是一门选修课。当时有几个比较优秀的学生跟着导师做课题就是人脸识别。因为那个时候计算机的计算能力十分低下，所以做两个图像的人脸识别，需要很长时间。随着科技的发展，人脸识别的算法都可以采用硬件来实现了，也更加经常的出现在我们日常生活当中。

人脸识别的过程大致分为这样几个步骤：

首先，要进行人脸特征的采样

采样就是采用取特征点的算法，将一个人脸从各个角度，按照特征点的位置进行数据的提取。用过支付宝刷脸支付的朋友们都会有印象，在人脸识别验证的时候会让你摇摇头眨眨眼。这样做就是为了保证采样的精度。采样得到的人脸特征数据库，被记录到系统里，准备用于未来进行比对。

然后，在需要识别人脸时，要先对包含人脸的图像进行处理

因为一张由摄像头拍摄的图像里，可能不只有人脸，还包括周边的环境和其他的人员。所以第1步要做的就是把需要识别的人脸从这些环境中分选出来。

将需要的人脸图像筛选出来之后。按照同样的方式将照片中的特征点提取出来，就得到了对比数据。

最后，与系统中的数据进行比对

这里的比对通常有两种方式：一种是按数据库数据比对，通常用于公安系统的追逃或者找人。前不久就有使用人脸识别技术帮助找到了4名被拐卖儿童的例子。

另一种是按采集数据比对，是用采集来的数据与数据库中的数据去匹配，多用于身份认证，这个就很常见了。我们坐高铁进站时刷脸，支付宝刷脸支付，住酒店登记刷脸……等等。

当然了，这些计算的过程实际上是十分复杂的，并且大量应用了人工智能的技术。其中的具体过程还涉及到非常多的专利算法与硬件设备，光是特征值的提取就可以做出一大堆博士课题了。

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