17位高级专家共同打造,涉及15个领域,133个体系框架,1000个细分知识点!
关注公众号“大话数智”,免费下载这份《数据智能知识地图》⬇️
导读:在大数据时代,数据已经成为一项重要资产,数据管理的重要性也越发凸显。
本次分享题目为数据管理体系的建设和发展,主要介绍:
分享嘉宾|宾军志 数据易 创始人
编辑整理|徐韵婉 新合生物
出品社区|DataFun
01
大数据行业的历史发展
1. 从 IT 时代进入 DT 时代
IT 时代和 DT 时代的本质区别在于:
2. 大数据产业发展规划指明了大数据产业发展的方向
数据作为 DT 时代一种很重要的资产,国家也高度重视大数据产业的发展。在 2021 年 11 月份,工信部发布了《“十四五”大数据产业发展规划》,在《规划》中明确提出了要推动建立创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系,其中“自主可控”是整个大数据产业的发展的非常重要的一项标准。同时在《规划》中提出了六大行动、六大任务和六大保障。
其中六大行动为:
--
02
数据管理体系
1. 数据资产的定义
数据资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的各类数据以及相关的数据产品。数据要成为资产,很重要的一步就是要对企业的元数据进行管理,明确数据使用的上下文,使数据成为信息。从 IT 时代到 DT 时代的过渡过程中,大部分企业普遍存在的问题就是数据过多而信息过少。
2. 国内外数据管理理论的发展
数据管理相关的理论是在传统管理理论体系的基础上发展而来的,如ISO9000(质量管理标准体系),TQM(全面质量管理体系)和 CMMI(软件能力成熟度集成模型),延伸发展出数据领域的 ISO8000(数据质量标准体系)、TDQM(全面数据质量管理体系)和 DMM(数据管理成熟度模型)。
其中 TDQM 是在 90 年代初就像对比较成型了,它定义了:
① 什么是数据的质量:它认为数据质量由三个纬度构成:
② 三个全面:
数据管理早期主要关注数据质量。后面企业发现仅关注数据质量是不够的。进而在单一领域数据管理体系的基础上又发展出来一些完整的数据管理体系。行业里比较重要的几个理论体系:
3. 数据管理体系知识指南(DMBOK)
DMBOK 是一个比较权威的数据管理体系,但有很多地方不是很符合我们国内发展:
4. 数据管理能力成熟度评估模型(DMM)
2014 年 8 月卡内基梅隆研究所预见了数据管理行业的发展趋势,发布了行业里面第一个比较完整、权威的数据管理能力程度评估模型:DMM(Data Management Maturity Model)数据管理能力成熟度评估模型。它参照 SW-CMMI 的理念,把数据治理分为五大功能域来进行评价:数据战略、数据治理、平台和及架构、数据质量、数据运营等。在整个架构上,DMM 是非常好的,但是在数据管理的专业内容方面,还是有很多缺失,如:数据标准、数据安全、数据应用和数据模型。
5. 数据管理能力成熟度模型(DCMM)
DCCM 是具有中国特色的数据管理参考模型。它的中国特色具体体现在:
DCMM 模型是一个评价模型,提出了八个能力域,28 个能力项,每个能力项分成五个成熟的等级,每个等级由若干个评价指标,共 445 项评价指标。这些评价指标是从组织、制度、流程和技术等四个维度去评判一个组织的数据管理能力。
评价结果分为五个等级:
6. DCCM 评估工作介绍
为了更好的落实国家的大数据发展战略,推动企业数字化转型的进程,2019年 12 月,工信部信息技术发展司委托中国电子信息行业联合会牵头负责全国数据管理能力成熟度评估工作体系建设。
自 2020 年以来,为了更好的扩大 DCMM 的社会影响力,中国电子联合会联合地方、行业主管机构协同举办数十场宣贯会,覆盖 10 余省市、50 多个地市,超过千家企业。
DCMM 贯标工作启动之后,中国电子联合会在全国范围内遴选了北京、天津、河北、山西、江苏、广东、宁波、贵州、上海等 9 省市作为首批试点地区,帮助企业进行数据管理现状的分析,培养大数据人才队伍,推动数据管理能力的提升。
DCMM 评估贯标工作促进企业加大对数据资产管理能力建设的投入力度,体系化保障企业数据管理工作高效稳定运转,对内提升企业竞争力、降低经营成本,对外提高企业的行业知名度、影响力和信誉水平,增加商业机会。
7. 构建具有中国特色的数据管理人员体系
随着大数据产业不断向纵深的发展,各行业对于数据管理人员的要求也在与日俱增,并且相关的岗位也更加的多样,例如数据质量管理、数据安全管理、数据架构管理等等,但是当前依然缺少一个体系化的数据管理人员认证体系。为此,中国电子信息行业联合会以 DCMM 国家标准为核心陆续推出了注册数据管理师认证(Certification ofDCMM Professional)、DCMM 评估师认证,推动大数据行业人才的建设。
中国电子信息行业联合会与工信部教育考试中心联合推出 CDP 注册数据管理师培训认证,针对区域内的大数据管理、应用方面的从业人员开展 DCMM 知识体系培训,并对通过考试人员颁发 CDP 注册数据管理师证书,提升各地方、各行业大数据人员的技能,促进大数据行业的发展。
为推动各地 DCMM 评估工作的发展,提升评估人员的技能,中国电子信息行业联合会建立了 DCMM 评估师认证体系,针对评估机构的评估师开展有针对性的培训和考试,提升 DCMM 评估工作的规范性和准确性,推动各地 DCMM 工作的开展。
8. 数据管理体系建设步骤
建立数据管理体系有六个推荐步骤:
--
03
数据要素市场化
1. 数据要素市场是全国统一大市场的重要组成
2. 数据要素市场化的必要构成条件
2022 年 3 月 25 日,中共中央国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》,强调加快培育统一的技术和数据市场,加快培育数据要素市场,建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范,深入开展数据资源调查,推动数据资源开发利用。
数据要素市场化的必要构成条件:
--
04
数据易公司介绍
数据易(北京)信息技术有限公司专注于数据治理领域的培训、评估、咨询和产品等解决方案的实施工作,核心人员拥有丰富的数据治理经验,长期参与了国家与行业的 DCMM 评估标准、人才标准、数据流通相关标准的编写,包括:《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)、《DCMM 注册数据管理师职业能力评价标准》(2021)、《信息技术数据质量评价指标》(GB/T 36344-2018)。作为数据要素市场促进会秘书处单位,数据易深度参与 DCMM 推广与贯标工作,包括:《数据管理能力白皮书》(2021)、《DCMM 年度十佳案例》(2021)、《数据管理实用方法》(2022)等。
公司主要业务包括:
今天的分享就到这里,谢谢大家。
|分享嘉宾|
宾军志|数据易 创始人
宾军志,数据易(北京)信息技术有限公司创始人,中国电子信息行业联合会数据要素市场促进会秘书长,国家信息技术标准化技术委员会大数据标准化工作组成员。长期参与国内外大数据领域的架构设计,规划与实施等工作,对数据质量、主数据、数据治理、数据管理能力成熟度评估等数据相关的领域有很深的研究和实践。
联系客服