数据分析：描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析
一、数据分析六部曲
1.明确分析目的和思路
2.数据收集(数据库、公开出版物、统计年鉴/年报、市场调查）
3.数据处理（清洗、转化、提取、计算）
4.数据分析
5.数据展现（图标与文字结合）
6.报告撰写 （数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来）
二、数据分析方法论
A.PEST分析法（政治、经济、社会、技术）
B.5W2H分析法
C.逻辑树分析法
D.4P营销理论（产品、价格、促销、渠道）
E.用户行为理论（认识--熟悉---试用---使用---忠诚）
F.STP理论
G.SWOT
H.SMART
J.时间管理
K.周期管理
H.金字塔
三、常用指标和术语
平均数、绝对数、百分比、百分点、频数、频率、比例、比率、位数、番数、同比、环比
四、数据分析方法
对比分析法
综合平价分析法
平均分析法-------------------现状分析（日报、周月报）
分组分析法
结构分析法
交叉分析法
杜邦分析法
漏斗图分析法
矩阵关联分析法
聚类分析法--------------原因分析（专题）
回归分析
时间序列
决策树
神经网络--------------预测分析 （季度、年度计划）
高级数据分析法
五、分析工具
数据透视表
ACCeSS、SAS、SPSS、STATA、EVIEWS
六、表格：1.突出显示单元格
2.项目选取
3.数据条
4.图标集
5.迷你图
图表作用：表达形象化、突出重点、体现专业化
通过关系选择图表：
1.成分（饼图）
2.排序（柱形图）
3.时间序列（折线图）
4.频率分布
5.相关性
6.多重数据比较
给图表换装：
1.平均线图
2.双坐标图
3.树形折线图
4.瀑布图
5.帕累托图
6.旋风图
7.人口金字塔图
8.漏斗图
9.矩阵图
10.发展矩阵图
11.改进难以矩阵图（气泡图）
七、分析报告
标题
1.解释基本观点
2.概括主要内容
3.交待分析课题
4.提出问题
目录
一、分析背景与目的
二、分析思路
三、分析正文
1.产品分析
2.渠道分析
3.价格分析
4.促销分析---------4P理论
四、总结与建议
三种报告种类：
1.专题分析报告（单一性、深入性）
2.综合分析报告（全面性、联系性）
3.日常数据报告（进度性、规范性、时效性）
报告的三大作用：
1.展示分析结果
2.验证分析质量
3.提供决策参考
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