煤矿视频识别

1. 视频相关概念：

1. NVR：网络硬盘录像机，主要应用于网络摄像机的存储与控制设备，通过Nvr，可以同时观看、浏览、回放、管理、存储多个网络摄像机，是一个集中管理核心

2. IPC：网络摄像机

3. DVR：DigitalVideoRecorder（硬盘录像机），即数字视频录像机，数据是按行存储，NVR是基于磁盘阵列架构，有RAID保护机制，因此信息存储安全度远远高于DVR；另外一般NVR容量大于DVR；DVR一般接模拟信号，他本身具备编码和解码的功能，而NVR只是存储

4. 主码流一般码流较大，清晰度高，占用的带宽也就高。子码流在主码流的图像环境下降低了图像格式，清晰度较主码流要低，占用带宽小。主码流一般用于存储，子码流用于网传。主码流本地存储，子码流适用于图像在低带宽网络上传输

5. 点位：是指摄像机的安装位置
   

2. 视频监控，AI识别：AI智能视频分析识别可以对皮带跑偏、撕裂、堆煤、异物、非法运人、有煤无煤状态等异常情况，以及人员工服穿戴、反光衣、安全帽、睡岗、离岗、打电话、抽烟等行为进行自动抓拍存档 ；发现违规行为以及状态立即预警同步推送给后台工作人员及时处理，规避人工无法长时间盯屏幕导致出现安全隐患事故无法及时处理进而造成灾难。

3. 视频人员识别：单人经过、多人顺序经过、多人并行经过、多人徘徊等经典场景下（不区分是否为员工），自动识别、触发预警提醒，并能立即抓拍、录像，可生成带有标记框的视频录像MP4文件；支持自动统计视频中的人数并记录。

4. 皮带类检测算法：

   1）皮带机状态识别，触发条件为：设备启动运行；2）识别到运输设备在运行工作状态下有煤、无煤状态，状态转换时产生告警上报消息；识别状态包括“开机有煤”、“开机无煤“、“停机有煤”；事件触发后生成带有标记框的视频录像文件（时长10秒）。

5. 2）皮带跑偏监测：在皮带的上方适当位置，安装摄像机，系统根据画面实时监测识别皮带边缘与托辊外沿参考距离，检测相邻3架托辊与皮带的距离，当系统识别到皮带与托辊的距离发生变化并到达预设的跑偏警戒预定值，并且在持续预定的时间不能消失时，将立即发出告警并抓图记录。

3）皮带堵料监测

皮带堵料监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的适当位置安装摄像机，系统实时监测皮带上物料形态以及物料堆积的高度。当有皮带搭接处的物料出现堆积时且到达预设的警戒高度后，在特定时间内不能消失时，系统则认为是发生堵料，发出告警信息并抓图记录。

4）皮带流量监测

皮带流量监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的正上方的适当位置安装摄像机，实时监测皮带上煤流的宽度，给出占比值。系统根据整个皮带集控的运输逻辑，进行整个皮带的转速调控，实现量大高速、量小低速、无量停止的智能转速控制，从而降低能耗。系统可自动检测传送皮带的含煤量等级，即满溢、多煤、少煤、无煤状态，状态变改时将产生事件通知。

5）皮带异物监测

皮带异物监测是在皮带的上方适当位置安装摄像机，系统实时监测运输皮带上运输的煤流表面的大煤块、锚杆、钻杆、煤矸石、木板、铁棍等进行实时分析监测，发现大于某规定体积的煤块、长度大于某尺寸的杆状物体则进行预警提醒，抓拍图片并记录、推送告警消息。

6）皮带坐人监测

通过识别皮带和人员及姿势，检测到皮带上坐人时，将立刻触发告警并抓图留证，并且语音提醒通知前方；事件触发后生成带有标记框的视频录像文件。

3、其他类算法

1）摄像头遮挡、挪动识别

支持每小时识别一次，当识别到摄像头被遮挡、挪动角度时，则触发告警，生成带标记框的视频录像MP4文件。

2）烟火识别

基于视频分析，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度降低误报和漏报现象。可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

基本机构如下：有前置机顶盒，识别更快，没有的话集中识别也是可以的