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《大概率思维》:选择真的大于努力吗?

大家好,我是怪蜀黍

有没有人也和我一样,对“选择大于努力”这句话是心存质疑的。

如果方向对了,多些努力确实更容易出效果,但在效果显现之前,谁又能确定所选的方向就一定正确,付出的努力没有白费。

再说,谋事在人成事在天,大概率上,想成事,还要看老天爷赏不赏这口饭吃。可如此这般,又怎么证明这是方向正确带来的结果。

20几年前,如果你有50万,是该买房还是该创业?哪个选择必然正确。

买房是趋势,互联网、电子商务就不是吗。至少马云不该这么想。

于是,对于“选择大于努力”这句话,倒像是某种事后诸葛亮式的自圆其说,以及传销式的蛊惑人心了。至少发现新大陆的那哥们,一开始方向就是错的,却照样不耽误他,成为发现美洲大陆的第一人。

由果推因,是人类大脑的底层设置,不编一段自洽的故事让自己心安理得,估计所有人的脑子都会乱掉。

所以,悖论的意义就在于,大部分人还是要摸着石头过河。

但问题是,每一个关键或不关键的时刻,我们还是要做出选择,如果选对了方向,当然一分努力几分收获。

那么,咱们就要必要研究下“选择大于努力”背后的逻辑到底是什么了。

大概率思维

最近,在看《大概率思维》这本书,居然有了一个怪异的发现,学习概率知识,应该找大学教师,而学习实践操作,就务必去拜个赌徒为师。

你没看错,当然,不能是一般的赌徒,而应该是“凭着一点点算牌能力”就从赌场合法的赢走了600万美元(相当于3500万人民币)的赌神赌圣。

马凯文,一个MIT的数学天才,不靠运气,不抽老千,仅凭概率计算就做到了这一点。这件事还被好莱坞拍成电影《决战21点》,有兴趣的同学可以去看看。

把赌博当做职业是一个好的选项吗,在大众眼里显然不是,可当几百万美金的真金白银堆在眼前时,真能理直气壮的否定这种选择的人并不多。

而能赚到这些钱的背后,其实和巴菲特投资股票的道理没有太大的差别。

巴菲特就曾说过,用亏损的概率乘以可能亏损的金额,再用盈利的概率乘以可能盈利的金额,最后用后者减去前者。这就是我们一直试图做的方法,这种算法并不完美,但事情就这么简单。

巴菲特讲的是概率,《大概率思维》的作者,就是上面那个赌神,讲的也是概率。

选择大于努力的本质是什么?

选择大于努力的本质,就是站在胜利者的一边。

那么,如何才能知道,谁才是胜利的一方呢,计算概率也许是个最靠谱的办法了。

看这本书时,我的第一个问题是,都是赌,为什么马凯文不选轮盘赌、赌筛子或是老虎机,而偏偏选择21点,是因为装赌神甩出4张A的样子很帅吗。

我猜是因为21点属于概率游戏吧。既然如此,结果就是可计算的,赚钱也就是有确定性的(关于21点的游戏规则,这里就不介绍了,有兴趣的同学可以百度)。

咱们讲个简单的例子。

我们假定2-6是小牌,7-9是中立牌,10到K是大牌,同时,假设我们有如下顺序的12张牌,4, 6, 3, 9, K, 5, 10, 2, A, 7, Q, J,并且只有你和庄家玩。

游戏一开局,里面10点的大牌有5张,比率为5/12,约等于 41.6%。

接下来开始发牌:首先你拿到4,是张小牌;庄家拿到6,也是张小牌。接着,你拿到3,还是张小牌,庄家拿到9,这是一张中立牌。此时,你的牌面加起来有7点,庄家的牌面加起来是15点。

同时,后面8张牌中有5张点数为10,大牌出现的概率是5/8,也就是62.5%。可以看到此时出现10点的几率比一开始高了很多。

这对你来说是好事,因为你当前的点数较小,而你抽到10点的几率增加了,同时,庄家有较大的点数15,但是庄家在没有到16点之前都必须继续要牌,而后面有50%的几率是大牌,庄家爆掉(即超过21点)的几率明显变大。因此,这个时候可以增加自己的赌注。

为什么会这样?因为,在21点的游戏中,过去出现的牌会影响未来出现的牌。从学术的角度来看,这种记忆性质叫做条件概率,就是指,某一件事情在另一件事情发生时发生的可能性。

你看,如果概率是可以计算的,那么这款纸牌游戏,就不再是赌博,而是依据数学计算进行决策的科学。

选择大于努力的前提是,可以冒险,但至少在那些概率可以计算的事情上。

因为还有些事情,看上去很像,但输赢却完全要“靠天吃饭”。

靠天吃饭

比如,轮盘赌。

轮盘赌中的轮盘通常拥有38个槽,编号为1至36以及0、00。每个非零数字被涂成黑色或红色,0和00则是绿色的。轮盘赌庄家旋转轮盘并扔下一个小球。

小球旋转几秒钟,然后随机掉进某个槽里。玩家可以为轮盘的每一转下注,可以押红色或黑色,奇数或偶数,甚至可以押某个具体数字。

书中讲述了一个真实的故事。

凯文刚和朋友C通过21点赢了2000美金,准备换一家赌场再“碰碰运气”,但就在他们经过轮盘赌桌时,凯文的朋友C被轮盘赌桌上的计分牌吸引了。

轮盘上方通常有一个点亮的计分牌,上面显示了过去20次旋转的结果。玩家相信,他们可以通过研究计分牌获得一些发现。

而此时的计分牌上有8个红色数字,这意味着,在那之前,红色已经连续出现了8次。

所以,C毫不犹豫的押注黑色,1000美金。他认为,红色出现的已经够多了。

况且,考虑到轮盘上有38个槽,其中黑色和红色的槽分别是18个,通过简单计算,就会发现,黑色红色出现的概率都是38分之18,是47.4%。

如果换做是你,你是否也认为,连续出现那么多次红色,下一个出现黑色的概率会更大呢。

结果,当晚的红色数字以不可思议的方式连续出现了13次。而C足足输掉了5000美金。

你看,不管扔多少次小球,单独一次旋转得到黑色数字的概率,都只可能是47.4%,而每次扔球都是一次单一事件,和前面出现几次红黑,没有丝毫关系。

这说明轮盘赌,没有类似的记忆性质,也就是不存在条件概率。这种事,真的只能去赌了。

可为什么,总有人会认为类似丢硬币的独立事件之间,是有联系呢?

诡异的概率

那让我们再看看另一个故事,

有一个统计学教授,在第一堂课上,给学生布置了个作业。他要求大家做一件特别乏味的工作,拿出一枚硬币,连掷200次,记下结果,正面还是反面,仔细记录。

教授提醒说:“你们可别造假,造假我可看得出来。”学生们没当回事,连续掷硬币,不就是交一个随机数嘛。既然随机数是没有规律的数,编一个没有规律的结果不就可以。

果然有学生偷懒,没有老老实实地去掷200次硬币,而是编了个记录表交差了。奇怪的是,教授果然一眼就能识别出哪些学生偷懒了,没有真的掷硬币。教授是怎么发现的?

偷懒的学生编造出来的记录表都是这样的:正反正反正正反正正反反反正。教授之所以一眼就能看出来是假的数据,是因为这个记录表编造得太“随机”了。

造假者认为,只有这样才符合掷硬币这种“随机现象”的特征。他们会极力避免连续出现多次同样的结果。他们认为,那样“太不随机”了。

实际上,如果真去老老实实地掷200次硬币,记录下来就会发现,正面或者反面连续出现六七次的现象会很多,真正的结果会像这样:正反反反反反正正反反正正正正正正正。

懂概率的人稍稍计算一下,就能解释这个现象。

掷10次硬币,结果都是正面的概率很小,只有1/1024,可能性极小,可当掷的次数足够多,情况就不一样了。

如果掷上710次,正面连续出现10次的概率就达到了50%,一半对一半了。如果掷上5000次呢?正面连续出现10次的概率达到了99.3%。

如果掷上1万次,概率为99.99%,这时,几乎可以确定,一定会出现连续10个正面。

教授的狡猾就在于,掷硬币200次,其中一定会出现连续六七次相同的情况。如果看不到这种情况,只能看到更乱、更随机的记录结果,不用问,那就是学生偷懒造的假。

你看,即便是连续出现13次红色,也不是什么灵异现象,不过是统计学中的一种正常现象。

知道了这一点,我们就更不会再被轮盘赌、丢硬币的把戏迷惑,而深陷其中了。

可生活中,万一碰到这种事,那我们该怎么做?

选择的基础不在于选择本身

同样是轮盘赌,换一种玩法,结果可能完全不一样。

1873年,这个聪明人盯上了蒙特卡洛赌场的轮盘赌。他叫约瑟夫·贾格尔,是个棉花厂的工程师,在那个年代,地位相当于今天的谷歌资深程序员吧。

轮盘赌这种游戏有38个数字,从完全理想的角度看,每个数字出现的概率是1/38。

贾格尔想,机器怎么可能做到完美对称呢?任何缺陷都可能改变获奖号码的随机性,导致转盘停止的位置偏向某些数字。所以这些数字可能更频繁地出现,我就能通过这个来赚钱。

贾格尔雇用了六个助手,每个助手把守一个轮盘机器,记下中奖数字。贾格尔就分析这些数字的规律。

六天后,有五个轮盘的数据没有发现什么,但第六个轮盘上,有9个数字出现的概率,远远高出其他数字。

第七天他上赌场,在第六个轮盘上,大量投注那九个高频出现的数字,大赚了一笔。贾格尔一共赚了32.5万美金,这在当时可是个大数字,超过我们现在的500万美元。

我们来分析一下,贾格尔利用随机性,战胜赌场的秘密:

首先,找到随机性漏洞;

其次,建立自己的概率优势;

其三,确定可重复操作的策略;

其四,坚定执行,不被短期波动影响。

最后,不要贪心,适可而止。


结尾

选择大于努力。重要的在于,别把命运丢给随机性,不盲目相信别人的经验。

选择可以建立概率优势策略的地方,通过长期且反复的努力执行,最终,将优势放大,并获得好的结果。

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